在溫哥華參加TED大會期間，李開復博士與BCG亨德森智庫負責人Martin Reeves先生會面并共同探討 人工智能 對各公司、行業和國家的影響。李先生的新書 《人工智能超級力量：中國、硅谷及世界新秩序》 (AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order) 將于2018年9月正式發售。

在本次訪談中他闡述了人工智能應用的監管規定，人工智能對公司和國家競爭力的影響，以及CEO們可能低估了人工智能對未來工作模式的影響。以下是億歐智庫帶來的分享，來源BCG咨詢：

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Q1： 人們對人工智能帶來的各種可能性做出了多種極端預測。您認為人工智能將如何重塑公司運營？它對公司的內核及經營的業務有何影響？

A1：人工智能(AI)這種技術普遍適用。只要擁有數據，AI就能為大部分公司帶來立竿見影的效果，協助其降低成本、提高效率或增加收益。銀行可以利用AI技術來改善客戶選定、獲取和轉化，降低違約率并更好地應對信用欺詐。類似的應用數不勝數，唯一的要求是公司需掌握大量數據。這就是當前非常盛行的“大數據AI”。

?未來的話，我認為隨著傳感器日益普及，它將成為日益重要的新數據來源，而這些數據反過來又會催生一系列全新的應用。想象一下，如果課堂活動都能被記錄下來的話，教育成果能實現多大改善。或是在機場安防領域，也許未來出現的應用能從普通旅客中發現潛在的恐怖分子。

?最后還有自主型AI，這是驅動機器人和自動駕駛汽車的基石，將徹底顛覆現有產品、公司和業務模式，因此公司必須完全重建其業務。

Q2： 在您看來，大數據AI已經得到應用，而基于傳感器的AI和自主型AI尚未落地？如果是這樣的話，后兩種技術何時才能成熟？

A2：此類技術已經涌現，亞馬遜Echo智能音箱便是例證。中國有四家計算機視覺公司，他們利用計算機視覺相關技術來實現基于感知的AI技術，在此方面屬于全球領先水平。這一技術可用于安防領域，協助在機場和手機上辨識并驗證身份。Snapchat等應用也能利用這一技術。事實上，任何有攝像頭的設備都能使用這一技術，而且面部識別只是第一步，因為以此為基礎就能分析移動軌跡和意圖，最終實現全方位的了解。這是我們的終極目標。

?目前自動駕駛汽車尚在試點階段，但無疑數據量越大應用AI技術的效果越好。隨著Waymo和其他中國企業收集的數據越來越多，自動駕駛汽車研發進展很快。有些目標比較容易實現，預計不久便會涌現一些應用。舉例來說，在高速公路上運行自動駕駛卡車肯定要先于在城市干道上運行自動駕駛客車；除此以外還會有機場停車等其他應用，這些對交通情況的了解程度要求不高。此類模式的好處在于，可以利用這些已經存在的應用來不斷收集數據并改良技術，從而循序漸進地實現目標。

Q3： 談到自動駕駛汽車，之前發生的優步自動駕駛汽車致人死亡事故揭示了信任算法的哪些問題？

A3：我認為優步的事故可以從兩個方面解讀。一是看起來優步尚未完全準備就緒。我認為各方必須謹慎行事，科技公司應確保在部署產品時已完全做好準備，畢竟優步也不是非得晚上在市區道路上測試。優步本可選擇路況較為簡單的高速公路，通過在白天測試來積累經驗和數據。簡言之，運用此類技術時必須逐步推進。

我想說的第二點是，就算優步已完全準備就緒，可能事故也在所難免。發生事故后，人們把矛頭指向技術，這不公平。我認為我們可以比較分析自動駕駛汽車和人為駕駛的事故發生率，確保至少從平均來看，技術的安全性要優于人類。

Q4： 關于AI很有趣的一點是，它完全符合經濟學家所謂的“信任品”的特征，即普通人靠常識無法理解也無法直接做出判斷。甚至有時候專家都無法理解為何AI會做出某項決定。這就造成一個問題，由于很多情況下AI技術會被應用于未經測試的領域，那么如何判斷能否信任AI技術呢？在近期Facebook數據泄露事件中，Facebook曾明確表示“或許應將監管落實到位”。如何采用監管規定和其他舉措確保能將AI技術可靠地用于關鍵應用？您對此有何看法？

A4：我認為監管規定很有必要，但是不應憑空監管某項技術，而是應針對具體應用加以監管。就以AI技術為例，監管對象不應是這一技術本身，而應是AI技術在自動駕駛汽車及其他方面的應用。我們應當利用各領域的專業知識，在確保實現高效監管的同時避免對AI有不切實際的期望。

?還有一點是“擬人化”比較危險：我們不應期望AI像人一樣解釋問題，這根本不現實。我的確同意應盡量開發能解釋緣由的AI，但不要期望AI能像人類一樣說明理由。我們也應時刻謹記一點，那就是人類給出的理由有時也并不完善、準確或真實。

Q5： 有人說航空安全便是AI的良好范例：之前航空飛行并沒有那么安全，但在加強監管、事故調查、迭代學習和技術改進的共同作用下，現在飛機已成為最安全的交通工具之一。您認為這算一個很好的范例嗎？

A5：是的，飛機也是我最愛的出行方式。因為不管怎么說安全第一效率第二。安全很好衡量，看受傷人數即可。

也許AI能在統計層面變得更安全，但是不要期望AI做的所有決定都有意義。如果AI安全性是人類的兩倍但無法像人一樣解釋其10%的決定，我希望我們能夠接受這一事實，不再強求機器去做本應由人完成的解釋工作。

Q6： 您提到采用AI技術能帶來一些新功能并改善業務模式的效率。但是，和其他信息技術一樣，除了考慮功能外我們還得考慮競爭優勢。AI對競爭優勢有何影響？它會改變競爭優勢的本質，還是會同步提升所有企業的效率？

A6：從微觀層面分析，以前信用卡詐騙檢測都沒有利用AI技術，但現在AI必不可少；客戶服務領域亦是如此。也就是說在各個細分領域AI都將帶來漸進式收益。我認為只有當重新考慮整個業務模式時才能實現收益最大化，但可能不是每個領域都能做到這一點。就以自動駕駛汽車為例，AI它不是特斯拉汽車上新增某個按鈕，而是一種全新的交通出行模式。所以說，只有我們重新全盤考慮交通運輸模式，才能完全實現AI所帶來的收益。

Q7： 那么是業內所有企業都能從中獲益，還是勝者為王呢？

A7：我傾向于后者。

Q8： 是因為數據嗎？

A8：對，數據很關鍵，但除此以外還有其他因素。比如各國都會制定法律法規，這將直接影響到公司成敗。另外，與互聯網業務一樣，還會有先發優勢的因素。各行各業情況不盡相同。舉例來說，優步無法主宰全球市場，因為在交通運輸方面各地區市場相對分散，但是由于業務的數字化屬性，谷歌和Facebook就有可能在全球市場占據主導地位。有時整個行業格局都將得到重塑，新企業將大獲全勝。還以自動駕駛汽車行業為例，我認為最終電動車和共享經濟將成為主流，人們不會再買私家車，完全可以按需使用共享汽車，這樣不僅成本低而且安全性高，也有利于環保。消費者將逐步轉向這一新模式。也許有朝一日在路上駕車都會違法，因為這樣做可能不安全。

Q9： 有些國家領導人表示，AI不只是一項新技術，它會決定各國的競爭力。您是否認同這一說法？未來AI對各國的競爭力有何影響？

A9：我既同意也不同意這種說法。一方面，我認為AI是個合作性極強的領域。AI學者非常樂意第一時間公布進展，甚至會公布開源代碼供他人使用。所以我認為在這方面會有大量的國際合作。社群內的科學家都希望AI具備可復制性，這會迫使各方開放代碼，其實是件好事。

但是毫無疑問，AI會帶動某些經濟體實現更快的發展。比如美國有谷歌、微軟和Facebook等科技巨頭，這會給其帶來巨大優勢；同樣中國也有多家知名大企業。所以可以說競爭很激烈，但是我們也無需過度危言聳聽。在大部分情況下AI是一種支持技術，能服務于一些軍事應用，但與核技術相比，AI的軍事應用要少得多。

?我認為的確有幾個國家會在AI技術的支持下實現飛速發展，因為競爭力主要受兩大要素影響。首先，由于掌握的數據量更大，強國將變得越來越強大。因此，谷歌和百度之類的公司自然擁有一定的優勢，向其征稅的國家同樣如此。我認為強者愈強的現象將持續下去，這種馬太效應比以往更為明顯。這是因為之前寡頭壟斷主要可歸功于品牌、產品、用戶忠誠度、競爭行為等因素，而現在數據量大就能帶動改善產品和算法，這種良性循環會使新進企業難以建立強有力的競爭優勢。也就是說，已經擁有巨頭企業的國家將持續占據領導地位。

?第二大因素是，結構化數據越多的國家越具備先天優勢。各國的數據環境差異較大，比如美國人用Facebook，而中國人大多用微信。這兩個用戶組之間的數據并未實現整合，因此哪個國家人口和數據量越大，對數據使用范圍越廣（我并不完全贊同這種做法，但事實就是如此），它就越會有競爭優勢。綜上所述，不難看出中美兩國擁有巨大優勢。

Q10： 我正打算問地緣政治的影響。不光是AI，在所有數字技術領域里，都是少數幾家美國公司占據著大多數市場的主導地位，唯有中國市場是個明顯的例外——中國擁有一批自己的企業巨頭。而這種局面已經造成中美在數據隱私、稅收、國家競爭力等方面的緊張態勢。如果再加入AI這一因素的話，兩國的技術、經濟和政治情況會如何發展變化？

A10：我不太懂政治，不過經濟發展已將世界推向中美巨頭對峙的局面。在我看來，認為中國企業會滿足于國內發展的這種想法十分幼稚。中國的市場確實非常廣闊，但任何一家有自尊心的公司都會有進軍全球市場的雄心，而不會止步于本國市場。所以僅從經濟的角度考慮，我們完全可以預見，美國企業將會面臨新的競爭格局。在舊格局中，微軟與英特爾在全世界范圍內都稱得上是霸權組合——毫無例外。后來美國的一些互聯網初創企業開始取得全球壟斷地位，比如Facebook、谷歌，還有更早一些的雅虎。因而美國公司會理所當然地以為全球市場都是它們的囊中之物?？墒菚r勢已經大變，因為中國的技術、企業家和產品具有與其美國對手同樣優秀的品質，在很多情況下甚至比對手更強。

Q11： 所以您認為未來數字化時代更可能呈現多極化的競爭格局？

A11：不錯。但是會存在一些自然規律和傾向性。我覺得美國會很自然地延續其在本國、其他英語國家和西歐等市場的霸權地位。中國在這些區域的勝算不大。中國將會主攻東南亞市場，因為這一區域與中國在文化和人口結構上比較相近，當地年輕人從小在移動技術影響下長大，雖然收入較低但可支配時間充裕。東南亞、伊斯蘭國家、非洲——這些市場將成為中國企業的堅強堡壘。南美還是個未知數，我們需要繼續觀望。新的世界格局大致如此。

?美國企業太習慣于它們在全世界享有的優勢地位。我認為很多公司現在仍然會這么想。正因為自我感覺良好，它們以為可以不緊不慢地實行全球擴張計劃。先打入富裕國家市場大賺一筆，再慢慢拓展中東和東南亞市場。比如Facebook之前在印度尼西亞和印度沒有遇到什么中國的競爭對手，就是這樣慢慢擴張的。然而，如今整個競爭格局已經大變樣了。

Q12： 最后一個問題。任何新技術都會面對各種猜測、誤解和夸大之詞。當聽到一些公司CEO談論AI、AI能做些什么、AI應該做些什么的時候，您認為有哪些觀點是極為危險的錯誤見解？

A12：大部分言論聽來都無傷大雅，即使稍有謬誤也會逐漸得到更正。我覺得危害最大的一個誤解就是人類與AI的組合將會實現和諧共生。也就是說：“噢，這是個很棒的工具，我們把它用到那個部門。如果那個部門因此需要裁員10%，我們就培訓這些多余人員，讓他們到其他部門上崗?！?AI是一種引擎，在一切常規任務中持續改善人類工作效率并不斷擊敗人類。所以從事例行工作的人未來將被AI所取代。我認為CEO需要認識到：部分崗位可能馬上就會面臨AI帶來的挑戰；還有一些崗位可能再過五到十年才會面臨挑戰——到那時，CEO必須根據尚存的工種類型考慮大幅裁員。

?CEO往往依據過往經驗行事。打字機誕生之時，公司解雇了一些員工，同時也重新培訓了一些員工。計算器和計算機出現以后，公司做了一些崗位輪調，重新培訓部分員工，同時裁員5%-10%，但好在問題解決了。可是AI引發的這一輪裁員將會幅度更大。有些科技巨頭聲稱：第一，AI是可以依存共生的，我們的技術能幫助公司優化工作成效；第二，你應該考慮如何重新培訓員工，一切都會好起來。不錯，我相信終身學習的作用，但你不可能培訓一名電話銷售人員擔任公關部主管，因為后者才是未來不會被取代的崗位。總的來說，需要共情能力和復雜技能的工作崗位不會受到AI的沖擊。

?確實，從前CEO可以將員工打亂重組。如果不需要電話接線員了，就通過培訓讓他們去做客戶服務代表，依此類推。但如今絕大多數的例行類崗位都會被AI取代，工具將在真正意義上替代人類。其結果永遠不會是一種和諧的共生關系。一旦AI在某項工作上的能力達到了關鍵臨界點，這項工作對應的崗位就會被其取代。如果一家公司在采用AI工具的同時保留原有的5千名客戶服務代表，想讓它們繼續共存，而只能獲得0.1%的客戶滿意度，這絕對不是一種合理的經濟主張。用AI取代80%的員工，留下20%逐步升級能力，這樣顯然才是合理的選擇。

?所以CEO需要高瞻遠矚，提前規劃如何安排將被AI取代的員工。至于如何做好重新培訓和計劃以應對這種員工結構的劇變，我認為很多CEO和CHRO們根本沒有做好準備。

?不過，我還是希望最后指出好的一方面。將人類從例行任務中解放出來是一件美好的事情。我們不僅要在技術層面改變工作模式，更要從整體上重新思考工作的本質。

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一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智能。當下，盡管人工智能行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對于各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。

2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。

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