無人駕駛的最終落地形態將由成本決定?
開發 無人駕駛 技術的道路常被稱作是一場車賽,這么說一點都沒有錯。現在幾乎所有大型汽車制造公司,大量獨立供應商都在卯足勁爭分奪秒地開發無人駕駛汽車。
別看這場競賽已經如火如荼地開展起來了,終點是什么樣我們還不得而知。大家都以為,第一個成功制造出完整無人駕駛汽車的一方將包攬全部的獎勵,而且還會借著這股改變市場的大浪,成為整場競賽的大贏家。
雖然這個觀點過于片面,卻也多少有些真實,畢竟現在的市場大局未定,每個行業中嶄露頭角的優勢都可能會成為今后的大勢。不過,筆者認為,這場競賽最后的終點,還遠不止于誰先投產,真正的贏家肯定是以最廉價的產品取勝。
1、無人駕駛的背景
無人駕駛車這個名字聽起來很易懂,可細說起來又比較模糊,人們對無人駕駛車有許多期待。畢竟現在這個世界中,有成千上萬的車,在一些有限條件下,都能夠自行駕駛。其中,在人類司機反應過來之前觸發的自動緊急剎車功能,越來越普及了,并且已被證明能夠減少車禍,救人一命。
特斯拉 的AutoPilot或尼桑的ProPilot Assist,都屬于先進的車道偏離警示系統(LKA),雖然它們還只是無人駕駛技術的冰山一角,但卻預示了廣闊的未來市場。還有,別看Youtube上有許多不要命的人,上傳了自己不用手開特斯拉的視頻(就連高調的特斯拉CEO馬斯克在CBS今晨上都不用手開),真正開這種車的司機還是不能不看路和握把,也就是說,全 自動駕駛 車還沒出現。
而在本文中,筆者將講到的是,可以允許用戶上了車,說出地點,睡一覺,或者看場電影,工作一下之后,就到了的那種車。用業界說法,實現這種功能的車屬于SAE標準的5級,不過4級的車,在某些地理環境或天氣狀況下也能提供相同功能。(注:SAE標準,0級為無自動化,1級為駕駛員輔助,2級為部分自動化,3級為有條件自動駕駛,4級為高度自動駕駛,5級為完全自動駕駛)
不過,多虧了谷歌子公司 Waymo 的技術,真正不需要司機的無人駕駛車也將在年底面向市場上路了,不過可能和大家想象的還有些差距。
2、優勢
之前,美國汽車協會(AAA)的一份研究顯示,大多數美國人其實是害怕自動駕駛車的,那為什么還要開發自動駕駛技術呢?原因當然是不勝枚舉,下面我們列舉了這項技術比較突出的一些優勢:
安全:毫無疑問,自動駕駛汽車必須安全才能上路。人類不自己開車會沒有安全感,可是考慮到去年在美國因車禍死去了4萬人,其中9成事故的主因都是人為失誤,未來無人駕駛技術顯然可以幫助減少事故幾率。
老人出行:退休之后還能開車很是風光,可惜許多老人到了年齡不得不注銷駕駛證,而這一不便可以由無人駕駛汽車解決。
家庭出行:這一點很容易解釋,想一想如果一輛無人駕駛車能代替家長接孩子回家,這該有多方便?
效率:自動駕駛汽車比人類司機更有效率有各種原因,比如加速和剎車更平穩,從而提高燃油里程數,更省油。自動駕駛也能夠減少堵車的情況,因為自動駕駛車不會像人一樣在馬路上圍觀,造成通勤交通堵塞,當然也是因為自動駕駛出車禍的幾率小。
壓力:被困在路上了難受吧?可你要是能安然在車里看電視劇等交通疏通,那你可就沒啥壓力了。
3、成本
對了,全面的分析報告當然少不了要聊到無人駕駛的成本咯。目前,自動駕駛汽車成本高昂主要是因為傳感器的價格,而大家也一致認為車上搭載越多傳感器越好。下面,我們來介紹一些常見的傳感器類型:
成像傳感器:這種傳感器,其實就是在可見光下工作的攝像頭,代替人看路。現在有許多種車型,在擋風玻璃上都內置了基礎成像傳感器,可以提供車道偏離警示和巡航功能。
雷達傳感器:這種傳感器會釋放輻射脈沖,利用反社會的雷達信號識別物體的立體外形,這種傳感器也在巡航系統中越發常見了。雷達傳感器的好處就是,雷達信號就不受天氣影響,而且雷達傳感器價格實惠,只是提供的分辨率相對較低。
LiDAR傳感器:這種傳感器會發射出一個激光場,并且測量從車四周得到的反饋信息,從而畫出一副合適的3D地圖。LiDAR掃描的結果最細致,但是掃描范圍有限,價格昂貴。
聲吶傳感器:沒錯,無人駕駛技術也會用上聲音傳感器,目的是用來幫助檢測死角,以及自動停車。
最理想的結果,就是無人駕駛車能夠擁有以上所有傳感器,并且每樣不止一個,保證最大程度的安全。不過,理想是美好的,現實是骨感的,一輛車上無法搭載世界上所有的掃描儀與成像器是有原因的,下面就來介紹兩種主要原因。
第一個原因比較簡單,就是因為不美觀。當然,筆者并不抗拒坐特別丑陋的巴士或者火車等公共交通工具,也并不反感Waymo的自動駕駛面包車(看起來好像戴了尖頂帽,身上好幾個蜂窩)。但要是讓筆者花錢買一輛這種車,可就要考慮考慮了,估計大家也都是一樣的想法。好消息是,Velodyne(LiDAR傳感器供應商)等公司的傳感器組件的提醒在不斷縮減,以后變成肉眼看不到都是有可能的。
此外,自動駕駛車不應該全副武裝所有傳感器的第二個理由,也是最討人厭的理由:成本。汽車制造商應該會對傳感器價格閉口不談,但是激光,雷達,成像和聲吶傳感器,再加上加強版GPS接收器,和用來計算所有數據的強大內置超級電腦,這些加起來的價格,往往能是車本身標價的好幾倍了。想一想,自動駕駛汽車的原型上搭載的硬件都要價值10萬美元(約合人民幣66萬)了。
2016年的時候,Waymo的CEO John Krafcik在北美國際車展上,帶著全新的克萊斯勒Pacifica自動駕駛小面包車亮過相,不過比這更重要的是,他承諾將Waymo的自動駕駛傳感器系統價格定在7500美元(約合5萬人民幣)以下。如果這一點真能實現,那將會是市面上最低的價格了,不過Waymo還是要將英特爾提供的超級電腦成本考慮進去,至少要花費幾千美元。
今年五月,英特爾簽署了一項合同,使 Mobileye 成為歐洲汽車制造商的800萬輛自動駕駛技術供應商。Mobileye的CEO Amnon Shashua承諾過更低的價格:所有的傳感器加上計算能力加起來,控制在8000到12000美元之間就足夠了(約合5萬人民幣到8萬人民幣)。目前Mobileye的自動駕駛車,依靠的是廉價攝像頭,每只攝像頭成本在10美元到20美元(約合66到132元人民幣)之間。不過,最終的成品車還是會搭載LiDAR和雷達傳感器。
說到這里,不得不提到特斯拉公司,只有這家公司在賣所謂有無人駕駛功能的車給消費者。購買特斯拉Model 3的買家,可以多加5000美元(約合人民幣3萬元)選擇加強版Auto Pilot功能,還可以再加3000美元(約合人民幣2萬元)購買所謂的“完全自動駕駛功能”。可惜,Model 3的上市日期還未確定,而且行業專家也對特斯拉的自動駕駛車持機器懷疑的態度,他們害怕沒有LiDAR掃描功能,特斯拉的自動駕駛車不一定能提供真正安全的無人駕駛體驗。
當然,即使特斯拉的自動駕駛車很成功,讓很多垂涎自動駕駛車的消費者接受這8千美元的額外開銷還是很難的。還好,并不是所有自動駕駛車都這么貴的。
4、商業模式
Waymo這樣的公司不想造車是有原因的,參考馬斯克的狀況就知道了。就算不提制造難題這一點,也無法忽視自動駕駛系統不菲的價格,也就是說如果Waymo造車,也沒什么人能買得起。
因此,Waymo沒有造車,而是今年將在美國亞利桑那州與優步或Lyft合作推出了一項服務。目前服務的細節還很少,但已知Waymo將為個人提供點對點運送服務。優步光2017年就提供了至少40億次快車服務,預先投錢與Waymo合作也不成什么問題。這項服務對優步和Lyft來說很誘人,因為,雖人力司機增多,快車服務的規模也會隨之快速擴大,而無人駕駛車將解決這兩家公司目前面臨的許多問題,例如司機背景調查(2017年優步曾因此在美國科羅拉多州被罰款890萬美元),就業權(2015年正式工/合同工問題)以及最迫切的問題,收益。
即使假設每輛無人車每天跑24小時,花費大概2萬美元(約合人民幣13萬元),這個價格完全可以替代人類司機的工資開銷。
5、逐底競爭
美國亞利桑那州的“鳳凰城”不久后就會出現無人駕駛車了,那住在其他地方的我們怎么辦?目前,大家都在等著看,哪家汽車制造商,在拼盡全力投資,研發,雇傭專家制造無人駕駛車后,能夠率先在市場上推出無人駕駛技術的傳感器。鑒于Mobileye提供的傳感器系統相對廉價,而且該公司已經于全球主要汽車公司建立合作,那么將來在無人車市場上的大贏家沒準是供應商而不是汽車制造商。
因此,根據Mobileye預估的價格,我們可以假設第一款正式無人駕駛車將需要額外花費8千到1.2萬美元。那么,這對于許多奧迪A8,奔馳S級或者寶馬7系的車主來說都不算是事兒,筆者很期待看到新一代00后喜歡無人駕駛車的富人是怎樣接受這項科技的。
不過真正有趣的部分還在以后,巡航系統在20年前登陸奔馳S級時,當時需要花費2800美元(約合人民幣1.8萬元),相當于現在的4200美元(約合人民幣2.8萬元),而現在已經成為了基礎款豐田花冠的標配。由此可見,無人駕駛汽車也會出現這種直線下跌的價格走勢,不過應該會很快,因為需求量會更大。
當然,即使是相對昂貴的LiDAR傳感器在大量生產之后也會降價,隨后英特爾、NVIDIA和高通等公司的適用于自動駕駛的處理芯片也會逐步推進。之后,在大量預先調查與開發的成本終于付清后,算上使用無人駕駛車從汽車保險公司得到的優惠,綜合下來,無人駕駛系統價格將會非常實惠。
無人車市場的未來將會如何?如果大家發現使用車的9成時間都在里面閑坐,不值得投資,汽車市場會崩潰嗎?還是說,無人車會成為一個新的賺錢機會,人們可以派自己的車接送朝九晚五的上班族賺錢?更重要的問題是:有了無人車,我們在路上剩下這么多時間該用在何處?要想了解這些問題的答案,我們只能拭目以待了。
參考:CNET