日前，百度宣布在硅谷的人工智能實驗室正式成立，并任命世界頂級人工智能專家、斯坦福大學計算機科學系教授吳恩達擔任百度首席科學家。這使得百度將會側重于深度開發研究人工智能的前沿技術。百度研究院目前包括三大實驗室：硅谷人工智能實驗室、北京深度學習實驗室和北京大數據實驗室。

技術基礎為后盾人才戰略為入口

深度學習是通過模擬人腦運行機制，從自然語言處理到語言識別、圖像識別的方面的技術處理提升，是人工智能的一個重要分支領域。深度學習和人工智能其他方面已成為IBM、微軟和Facebook的焦點。百度悄然發布了專注于深度學習研究的前沿實驗室。有了基礎性技術后盾，百度無疑在中國搜索市場及移動互聯網保證了領先地位。

吳恩達被成為谷歌大腦之父，曾谷歌的深度學習項目GoogleBrain的負責人。他同樣也是在線教育平臺Coursera的聯合創始人。在百度，吳恩達將運行在森尼維爾的實驗室和在北京的研發中心，主要處理深度學習和大數據。百度方邀吳恩達加盟的這一舉動，表明百度并沒有從谷歌,facebook直接在用戶端展開競爭，而是通過人才和技術端切入，這樣確保了技術研發層得到了保障，同樣使得百度在人工智能領域更具想象空間。百度計劃在在未來五年，在這個國際項目上投入3億美元。

低成本圖形處理集群 為數不多的人才競爭公司

在吳恩達的領導下,百度將在2015年底將硅谷辦公室的規模擴大到200左右,大部分人將成為深度學習研究人員和計算機系統工程師。將瞄準在諸如低成本圖形處理集群的建構、‘繪圖處理器’的研究上，通過大量數據的深度學習使研究蓬勃發展。‘繪圖處理器’讓數據科學家通過數以十億計的計算工作，這將比使用傳統的‘中央處理器’計算更快、更便宜。谷歌、IBM等公司也已經開始利用繪圖處理器進行深度學習。

谷歌、Facebook和微軟已開始人工智能的研究，通過分析收集來的數據來提高計算機識別人臉、物體和語言學習能力。谷歌作為美國網頁搜索領導者將人工智能研究看作是其優先部署，并于周一耗資4億美元收購了一家英國的主流人工智能公司。百度是為數不多的在硅谷加大招攬人才和收購步伐以與美國技術領導者正面競爭的幾家中國公司之一。

“我監督學習”模式“人工智能之父”為何加入百度

所謂的“無監督學習”，即是從“無法標記”的數據中學習的算法，百度的深度學習研究人員將專注于開發更善于“無監督學習”，這也是吳恩達和谷歌的Geoff Hinton推動多年的概念。

“無監督學習”這個概念為從深度學習中開發更善于從“無法標記”的數據中學習的算法。這曾是吳恩達和谷歌的Geoff Hinton推動多年的概念。現在人工智能研究學者們在應用計算機識別諸如文字和圖像時，還需單獨進行信息模擬，然而但當電腦擁有自主學習能力，就能自主進行信息反饋的復制，也就是說他們能夠自己教自己該怎樣進行識別，而不需明確地數據傳輸處理配對。

Yoshua Bengio曾在在連線雜志表示，世界上大部分的數據是未標記的，而且標記他們，將是令人難以置信且昂貴的。找出更好的方法來獲取機器學習去提高人工智能的經濟價值，并促使更好的用戶應用程序開發。這就是為什么吳先生加盟百度。

今年4月，百度CEO李彥宏透露，目前正在推進一個名為“百度大腦”的項目，利用計算機技術模擬人腦，已經可以做到2-3歲孩子的智力水平。他強調，隨著大數據的發展，以及互聯網技術創新和產品成本的不斷降低，人工智能將會逐步深刻影響人的生活。

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