百度智能云TechDay暨百度技術開放日舉行，詳解技術如何釋放數(shù)據(jù)要素價值

??隨著數(shù)字 經(jīng)濟 時代的到來，?數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來越大的價值，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供動能。12月25日，以“技術驅(qū)動，釋放數(shù)據(jù)要素價值”為主題的百度智能云TechDay暨百度技術開放日——數(shù)據(jù)眾包專場在北京舉行。百度作為一家深耕人工智能技術多年的公司，同時也是AI數(shù)據(jù)采集和標注的先行者和推動者，百度智能云數(shù)據(jù)眾包依托百度10年AI數(shù)據(jù)經(jīng)驗、領先的產(chǎn)品技術能力和業(yè)界最大的數(shù)據(jù)標注基地，正在為上百家領軍企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務，加速產(chǎn)業(yè)升級。

數(shù)據(jù)是人工智能技術發(fā)展的“燃料”。在今年，“數(shù)據(jù)”首次被中央納入生產(chǎn)要素，這代表數(shù)字中國建設再次提速。百度技術委員會理事長陳尚義表示：“2010年初，百度開始布局人工智能，是國內(nèi)投入最早、技術最強、布局最完整的人工智能領軍企業(yè)，也是最懂數(shù)據(jù)的企業(yè)。目前百度智能云數(shù)據(jù)眾包已經(jīng)成為業(yè)界規(guī)模最大、品牌和技術最強的AI數(shù)據(jù)服務商，可以為廣大的AI開發(fā)者提供最專業(yè)、高質(zhì)量的一站式數(shù)據(jù)采集標注等服務。”

百度技術委員會理事長?陳尚義

數(shù)據(jù)眾包模式是群體智能的一種集中體現(xiàn)。北京航空航天大學計算機學院的孫海龍教授分享了面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的群體智能遇到的機遇與挑戰(zhàn)。他表示，群體智能是國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的核心內(nèi)容之一，為大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要的理論與技術支撐。特別是，數(shù)據(jù)眾包廣泛用于大數(shù)據(jù)感知、收集和分析等，已成為群體智能支撐大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的重要形式，但仍面臨著群智資源管理、任務調(diào)度分配以及結(jié)果匯聚等多方面的技術挑戰(zhàn)，解決這些挑戰(zhàn)性問題迫切需要學術界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作。

北京航空航天大學計算機學院教授、博士生導師?孫海龍

一站式數(shù)據(jù)標注服務，引領數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

百度智能云數(shù)據(jù)眾包打造的AI數(shù)據(jù)標注平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、接入、清洗、標注，到質(zhì)量管理、交付等各流程的一站式管理。

數(shù)據(jù)采集方面，百度智能云采集資源覆蓋40多個國家地區(qū)，全國8大方言區(qū)。百度智能云數(shù)據(jù)眾包已實現(xiàn)到業(yè)內(nèi)最快的人像采集速度，每周可采集人像3萬個，采集語音5萬條。

數(shù)據(jù)標注方面，百度智能云數(shù)據(jù)眾包已經(jīng)形成四大關鍵能力：支持全場景的數(shù)據(jù)標注工具、全流程的流程平臺管理能力、智能的標注技術以及龐大的資源支撐的能力，能夠針對各類AI應用場景數(shù)據(jù)需求，提供一站式AI數(shù)據(jù)服務。百度智能云數(shù)據(jù)眾包沉淀了70余種數(shù)據(jù)標注的能力，近十年來已經(jīng)為百度200多條產(chǎn)品線和業(yè)內(nèi)上百家行業(yè)頭部客戶提供了近5萬次AI數(shù)據(jù)服務，正確率最高達到99.99%。

會上，百度智能云數(shù)據(jù)眾包團隊揭秘了AI數(shù)據(jù)標注平臺的核心技術。數(shù)據(jù)標注平臺由工具平臺、資源管理平臺和任務分發(fā)管理平臺組成。工具平臺滿足客戶語音、圖片、視頻、文本、3D點云等全類型、全場景數(shù)據(jù)標注，支持點、線、框、區(qū)域等多種元素拖拽配置，每年支持數(shù)千個不同規(guī)則項目需求;資源管理平臺與任務分發(fā)管理平臺，打造從數(shù)據(jù)接入、任務分配、資源調(diào)度、質(zhì)量審核、任務結(jié)算等全流程支撐體系，實現(xiàn)對百萬級任務和數(shù)十萬用戶實時管理。借助機器決策，標注過程實現(xiàn)了人員和數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)，擺脫了人工干預，兼顧了效率和公平。針對用戶歷史標注行為進行深度挖掘，結(jié)合百度自身的用戶畫像能力，系統(tǒng)能自動描繪出全面、精準、多維的用戶畫像體系，為每一個數(shù)據(jù)標注項目推薦最合適的標、審人員，確保使用最匹配的人員為客戶釋放數(shù)據(jù)最大的價值，在保證質(zhì)量的同時更兼顧了效率。數(shù)據(jù)標注平臺以百度智能云AI、大數(shù)據(jù)、云計算等能力為底座，基于領域驅(qū)動的微服務架構、插件化的微內(nèi)核架構，保障平臺快速高效運行，為客戶創(chuàng)造大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注服務保駕護航。

值得一提的是，百度智能云數(shù)據(jù)眾包不斷探索前沿智能標注技術，從0到1，構建強大算法能力。目前，AI算法已貫穿標注前、標注中、標注后全流程，廣泛應用于預標注、輔助標注、質(zhì)量檢查、人員畫像等各環(huán)節(jié)，累計提升標注效率超60%，標注錯誤自動檢出占比達70%，極大提升標注效率與質(zhì)量。據(jù)介紹，AI輔助的智能標注引入后，實現(xiàn)人體骨骼點標注整體效率提升71%，OCR的輔助標簽效率提升20%，3D連續(xù)幀障礙物預識別單幀效率提升28.8%。此外，數(shù)據(jù)眾包與百度研究院合作的基于深度學習的三維點云等前沿標注技術持續(xù)激發(fā)AI數(shù)據(jù)的潛能，目前已在自動駕駛領域取得不俗進展。

首發(fā)數(shù)據(jù)服務與資產(chǎn)管理平臺，提效AI算法模型迭代

作為此次活動的一大亮點，百度智能云發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個智能駕駛領域數(shù)據(jù)服務與資產(chǎn)管理平臺，為智能駕駛企業(yè)用戶提供一體化智能數(shù)據(jù)服務解決方案。數(shù)據(jù)服務與資產(chǎn)管理平臺覆蓋“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型評測”的人工智能開發(fā)全生命周期，幫助企業(yè)用戶圍繞數(shù)據(jù)打造AI?Pipeline，提升AI算法模型迭代效率，讓數(shù)據(jù)更好的驅(qū)動模型開發(fā)。數(shù)據(jù)服務與資產(chǎn)管理平臺將以領先的數(shù)據(jù)服務，為客戶打造AI數(shù)據(jù)閉環(huán)，加速客戶數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關鍵生產(chǎn)要素。現(xiàn)場的專家一致認為，未來數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、人才培訓、流程標準等將成為AI數(shù)據(jù)服務進一步發(fā)展的關鍵驅(qū)動，推動人工智能技術進入大規(guī)模應用。百度智能云數(shù)據(jù)眾包作為行業(yè)實踐的先行者，將依托“百度(山西)人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地”的專業(yè)標注人力，以業(yè)界領先的技術實力賦能各行各業(yè)，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素的深層價值。