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馬斯克承認 FSD 功能開發受阻:存在“蹺蹺板問題”

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來源:驅動之家?

特斯拉 2024 年年度股東大會上,CEO 埃隆 · 馬斯克承認了公司全自動駕駛系統(FSD)面臨的挑戰。

據了解,隨著系統的進步,評估 AI 模型性能的難度在增加,因為需要在行駛數千英里后才出現極少數需人工干預的情況。

馬斯克指出,改進一個模型可能解決一個問題,但同時可能引入新問題,這被稱為 " 蹺蹺板問題 "。

為應對這一難題,特斯拉采用多種方法,包括仿真測試和影子模式。

影子模式允許特斯拉比較啟用 FSD 功能的車輛與未啟用該功能的車輛的駕駛行為,以識別不同模型的優缺點。

此外,特斯拉利用其數百萬輛 汽車 進行測試,比較 AI 模型的預測行為和實際駕駛行為,以評估模型表現。

馬斯克強調,目前的主要限制不是訓練數據量,而是測試 AI 模型的效率和判斷新模型是否更優秀的能力。

特斯拉專注于測試復雜路口的性能,選擇了幾千個美國復雜路口進行針對性測試。

盡管存在挑戰,馬斯克透露,特斯拉尚未完全發揮其自動駕駛硬件 Hardware 4 的全部潛力,并計劃在今年晚些時候進行升級。

快速迭代 FSD 模型并解決 " 蹺蹺板問題 " 對特斯拉實現完全無人駕駛和無人駕駛出租車至關重要。

馬斯克承認 FSD 功能開發受阻:存在“蹺蹺板問題”

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