當(dāng)下數(shù)字化依舊是最火熱的話題，從 互聯(lián)網(wǎng) 企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)，再到政府，乃至整個(gè)社會，這里面也包含了我們服務(wù)的客戶——生命科學(xué)行業(yè)，都在探索與談?wù)摗Ｔ诿鎸Ω鼮閺?fù)雜的技術(shù)和 商業(yè) 環(huán)境情況下，數(shù)字化已成為絕大部分企業(yè)的共識與選擇。

12月14號，小瑞學(xué)苑邀請決策易技術(shù)總監(jiān)、產(chǎn)品架構(gòu)師Chad帶來生命科學(xué)行業(yè)企業(yè)級應(yīng)用發(fā)展實(shí)踐系列課程第一課《無aPaaS不SaaS，生命科學(xué)行業(yè)企業(yè)級 營銷 數(shù)字化建設(shè)方案》，分享下決策易對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)和方案。

過去 5、6 年的時(shí)間里，決策易給許多企業(yè)做了數(shù)字化服務(wù)，和業(yè)界的朋友進(jìn)行很多次交流，但對于數(shù)字化，其實(shí)大家到今天依舊沒有統(tǒng)一的答案。

IBM 對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)是：將客戶推動、數(shù)字優(yōu)先的方法應(yīng)用于企業(yè)的所有方面。那么最終達(dá)到的效果是，改變了客戶期望，創(chuàng)造出新的商機(jī)。

AWS則是這樣定義的：將數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)所有領(lǐng)域整合，從根本上改變提供價(jià)值的方式，以更好地適應(yīng)不斷變化的客戶需求。

SAP也提出通過徹底重構(gòu)客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式，重在新的價(jià)值交付和效率提升上。

圖片來源：Chad直播課件

我們可以看到，業(yè)界對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義雖都不太相同，但以下三個(gè)詞高頻出現(xiàn)：數(shù)字技術(shù)、運(yùn)作模式和價(jià)值交付。因此我們可以這樣理解數(shù)字化：利用數(shù)字技術(shù)，通過調(diào)整業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，從而改變給客戶提供價(jià)值的方式。而具體是哪些數(shù)字技術(shù)、調(diào)整哪些業(yè)務(wù)運(yùn)作模式和哪些提供新價(jià)值的方式，每個(gè)企業(yè)的情況可能千差萬別。

德勤在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章》中是這樣來描述近年來的數(shù)字技術(shù)演進(jìn)路徑：六邊形中心向外，代表了時(shí)間線。從時(shí)間線角度看，正是技術(shù)發(fā)展方向從 A到B再到C，A、B、C分別代表了連接到分析再到智能這么一個(gè)趨勢。

每個(gè)邊則代表一個(gè)企業(yè)的應(yīng)用方向，不同的技術(shù)擅長的應(yīng)用場景不太一樣，比如 5G、AR/ VR 、移動應(yīng)用，主要目標(biāo)是改善用戶體驗(yàn)；RPA、IoT，主要目標(biāo)是提升效率；如果想提升決策能力，可能重點(diǎn)要采用 BI、大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)安全方面可以考慮 區(qū)塊鏈 、生物識別等技術(shù)。

圖片來源：Chad直播課件

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和普及，由技術(shù)引領(lǐng)的應(yīng)用場景會越來越多。這從一定程度上，增加了我們選擇數(shù)字化方案的復(fù)雜性。

決策易，作為深耕生命科學(xué)行業(yè)多年的 SaaS 軟件服務(wù)商，通過長期的研究、討論和總結(jié)，認(rèn)為生命科學(xué)行業(yè)企業(yè)級營銷數(shù)字化產(chǎn)品的關(guān)鍵架構(gòu)主要有三個(gè)：

平臺化

系統(tǒng)必須提供無代碼 / 低代碼 / 純代碼 等分級定制開發(fā)、集成和配置的能力。

當(dāng)前，大部分企業(yè)都面臨著業(yè)務(wù)復(fù)雜多變的問題，特別是營銷領(lǐng)域。借助分級定制能力，保障數(shù)字化產(chǎn)品功能及更新的前提下，才能夠使得企業(yè)從容應(yīng)對從簡單到復(fù)雜的各種定制場景，滿足企業(yè)低重構(gòu)或擴(kuò)展系統(tǒng)成本下，在整個(gè)業(yè)務(wù)工作流程中，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和靈活性的要求。

平臺化賦予了除專業(yè)開發(fā)者之外的業(yè)務(wù)開發(fā)者信息化建設(shè)的能力。無論小企業(yè)還是大企業(yè)，能夠快速地把創(chuàng)新的業(yè)務(wù)和想法進(jìn)行落地，平臺化一定是不二之選。

混合云

部署方式上必須是混合云：將私有云環(huán)境，如本地?cái)?shù)據(jù)中心，和公有云計(jì)算環(huán)境，如 Azure、AWS、阿里云、華為云等結(jié)合在一起部署應(yīng)用或組件。混合云是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，越來越多的行業(yè)用戶正在將其業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)遷移到云上。

借助混合云，企業(yè)用戶既可以發(fā)揮公有云低成本、可擴(kuò)展、安全等級高等優(yōu)勢，又可以通過私有云做到自主控制重要的應(yīng)用和數(shù)據(jù)。混合計(jì)算能夠讓企業(yè)在最適合的環(huán)境中靈活地操作。例如，通過使用容器進(jìn)行構(gòu)建，可以創(chuàng)建可移植的應(yīng)用，并輕松地在公有云和私有云之間移動。

通過向現(xiàn)有的本地基礎(chǔ)架構(gòu)添加公有云服務(wù)，可以在不增加數(shù)據(jù)中心費(fèi)用的情況下擴(kuò)大計(jì)算容量，從而降低應(yīng)用成本。

很多企業(yè)已經(jīng)在基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用、流程和策略方面投入了巨資，在面臨采用新平臺和新技術(shù)的壓力下，也不能輕易丟棄現(xiàn)有的資產(chǎn)。借助混合云，企業(yè)可以按照適合自己的業(yè)務(wù)的節(jié)奏將應(yīng)用遷移到云，并隨著時(shí)間的推移實(shí)現(xiàn)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

更重要的，也是生命科學(xué)行業(yè)比較關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性方面，通過混合的方法可讓企業(yè)決定在何處部署混合應(yīng)用以及在何處進(jìn)行計(jì)算。這有助于改善隱私保護(hù)并確保受監(jiān)管應(yīng)用的合規(guī)性。

智能化

將 AI 和自動化技術(shù)融入日常任務(wù)、洞察、響應(yīng)和行動中，提高響應(yīng)能力和靈活性。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開發(fā)數(shù)字優(yōu)先的業(yè)務(wù)模式，以獲得競爭優(yōu)勢。智能化業(yè)務(wù)流程的大規(guī)模實(shí)施一定是未來推動生命科學(xué)行業(yè)企業(yè)變革的主要力量。

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