上個月李彥宏坐著無人駕駛汽車飛奔在北京五環主路，讓國內媒體集體“高潮”，YY著無人駕駛汽車時代的到來。然而，無法大規模應用的技術，終究只是實驗室里供人觀賞的科技魔術而已。

Google X公布無人駕駛計劃已近10年，拉里佩奇說過好幾次無人駕駛將會改變人類生活方式，但目前為止，Google無人駕駛汽車推向市場仍然沒有明確排期。

擁有大量資金、技術人才的科技巨頭們，在無人駕駛這件事上也謹言慎行。

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一

魔術如何落地？

本月初，中國科學院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等4家實力科研院所首批入駐“神州優車智慧交通開放平臺（UTOP—UCAR smart Transportation Open Platform）”，中國科學技術大學計算機學院副教授孫廣中在入駐儀式的一席話，道出了無人駕駛近年來難以實際運用的根因：

“人工智能有兩個關鍵點，第一是算法（機器學習），第二是數據。”

目前，百度等科技巨頭，中國科學技術大學等科研機構，在算法上具有優勢，然而相對缺乏產業數據。

而孫教授認為，像神州優車這樣，深耕產業的出行公司，將會是下一步無人駕駛的突破點。據了解，神州優車UTOP平臺是以神州優車獨創的人車生態智能系統“優車智腦”為技術支撐，以旗下出行（神州租車、神州專車）、電商（神州買買車）、金融（神州車閃貸）三大業務板塊海量真實數據為基礎，運用大數據、云計算、人工智能等前沿科技創立而成。

神州已經在出行領域深耕10年，業務覆蓋自駕代駕、長短途出行、公務用車、車輛保險等出行應用場景，涉及數百萬臺車輛、3000余萬用戶畫像、100億公里道路軌跡。

這些出行數據價值巨大。

斯坦福人工智能教授杰瑞?卡普蘭（Jerry Kaplan），在其著作《人工智能時代》表示，“數據是人工智能的燃料”。人工智能數據，第一看重的是動態、第二是海量，而神州在對多元場景下的人、車、道路環境等多維度數據能海量實時收集。

以“谷歌大腦”為智慧平臺的無人車是2012年5月才開始路試，至今不足500萬公里。百度以“百度大腦”為基礎推出了Apollo開放平臺，幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統。

然而他們都是缺乏數據的純粹算法，離普羅大眾的出行還非常遙遠。長久以來，出行或者汽車產業卻一直沒有稱得上“大腦”的人工智能核心產品出現。而優車智腦根據一個核心（人工智能）、兩大基礎（人、車數據）、三大架構（云計算、車聯網、移動互聯網）實現了出行領域“大腦”的落地。

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二

AI如何應用出行？

高曉松曾感嘆：“現代城市都是圍繞汽車建設”。出行，決定了我們的生活方式。公司、工廠，甚至一座城市，都要把交通出行作為最先考慮的問題。出行決定了我們的城市形態、經濟效率，甚至文化。

但是無人駕駛的出現或將改變這一切，因為在完全自動駕駛時代，由于事故率、出行線路冗余的降低，整座城市的交通出行效率將得到根本的改變。當然，從目前巨頭研究的進展看，YY無人駕駛汽車明年就帶著你環游世界還不太現實。不過我們倒是可以腳踏實地探討一下，人工智能如何優化城市交通。

在無人駕駛領域，自動泊車、自動跟車技術其實已在現有汽車上應用。但實現無人駕駛最終要機器通過對人類駕駛行為的不斷學習，判斷和應對可能發生的各種交通意外。

這需要大量的數據積累，百度推出Apollo計劃，不單單是為了幫助合作伙伴快速搭建一套自己的自動駕駛系統，更重要的是通過應用方的數據反哺自身算法，值得注意的是，神州優車集團恰恰就是百度Apollo計劃的重要成員，顯然百度是看重了神州的數據優勢。

神州優車在租車、專車方面擁有超過10萬輛的自營車隊，通過安裝GPS、OBD等設備，可實時收集車輛的軌跡、車外環境信息、駕駛員行為、車輛信息等海量的視頻和圖片等數據信息。神州優車副總裁、神州專車CEO王培強透露，目前神州“優車智腦”在美國硅谷的實驗室已研發出新一款具有自主產權的ADAS系統(高級駕駛輔助系統)，并且在部分車輛上試行。

除了無人駕駛，AI技術在出行鏈條的各個環節都已有廣泛應用。還是以在出行領域建立自己“大腦”的神州優車為例，在汽車電商和金融業務方面，神州優車可根據消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數據管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業務及生態伙伴提供可靠的大數據風控保障，其他平臺可能需要幾天甚至數周才能完成的風險評估，神州智腦只需要短短1秒就可以完成，最大化了流程效率。

在智慧交通方面，神州優車智腦能在交通熱點區域通過實時交通數據計算，來指揮交通，緩解擁堵。以周杰倫工體演唱會為例，神州優車智腦實際運用AI來調動出行資源，在演唱會開始前判斷出年輕用戶去向工體位置激增，結合演唱會相關信息，在演唱會即將結束時，優車智腦調動周邊神州專車提前來到工體附近為用戶服務。

“優車智腦”對熱點區未來5分鐘供需預測的準確度已經達到93%，用戶下單后的等候時間平均減少3分鐘。

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三

人工智能出行的未來：產業聯盟

目前，AI出行分為兩個流派，一種是百度、Google巨頭投入大量資金進行“AI超級大腦”底層技術研發；一種是神州這樣，從產業鏈和用戶數據出發，之后結合算法，在產業中不斷優化前行的公司。

Google希望更多開發者加入無人駕駛的開放陣營；百度提出Apollo開放平臺；聯想發起建立AI大數據平臺.....因為經過長期探索，大家開始明白，AI出行領域是不能有“缺角”的，底層算法與產業數據只有結合起來才能成功。

相比科技巨頭那些酷得像科幻一樣的開放計劃，神州優車平臺的搭建更有產業的“實操性”，邀請到中科院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等研究機構入駐，同時對整車廠商、政府部門進行開放。神州優車在優車智腦為核心的基礎上，推出神州優車智慧交通開放平臺（UTOP），看似把業務關聯度低的行業內外機構連在一起，實際上，他正把自己當作AI出行“水電煤”一樣的基礎設施來建設。

共建平臺不僅有利于資源共享少走彎路，還把各方數據、技術等通過深度學習加速融合，構建了多層次、多維度的智能交通生態鏈。這是一個更為開放兼容的產業生態系統，包括高?？蒲袡C構、數據公司、汽車廠商、政府職能部門等均能參與其中。

這些入駐機構，都可以獲得神州優車智腦的支持。

神州優車為出行及交通領域的合作伙伴提供了一個完整、真實的數據平臺，結合車輛運行和數據傳輸、電子傳感等車聯網系統，未來基于優車智腦的UTOP平臺可以直接應用到智能駕駛領域，成為路況智能識別技術重要的組成部分。

數據資源將是發展人工智能與智能駕駛的核心競爭力。未來算法差距會越來越小，數據資源才是智能駕駛的核心價值所在。

技術派完善了底層算法，而只有深入整合產業才能把AI出行落地產業，真正改變人類出行方式。未來，AI出行向著自動駕駛、智能交通進化，而技術派結合產業派才能完成這個AI出行產業的蛻變。