IBM CEO 談人工智能:IA 與 AI 的前世今生
人工智能究竟是什么?將何去何從? IBM CEO 羅睿蘭(Ginni Rometty)近日為《華爾街日報》撰文講述了自己的理解。
在羅睿蘭看來,外界對機器學習技術存在著大量的認識誤區,人工智能的崛起令人興奮,但同時也引發了一些人的恐懼——擔心這些機器人終有一天會擁有自主意識而反噬人類。
但她指出,“如果你參與到機器智能的研究當中,就會明白這些都是由于誤導性表達而形成的錯誤觀念。”
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“AI 是一個誤稱”
在文章中,羅睿蘭介紹了“人工智能”一詞的由來:最早出現在 1955 年,“表達的是通用智能的概念,意思是人類的所有認知都來自一個或多個基礎算法,通過編程,讓計算機以同樣的方式思考,我們就能夠創造出模擬人類大腦的自動系統。”
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在當時,一些研究人員采用了自下而上認識法,試圖從逐漸增長的數據量中尋找模式,稱之為?IA——“智能增強”(intelligence augmentation)。羅睿蘭表示雖然這種方法未能建立人腦模型,卻造就了我們當前的認知系統。
或許 IA 的概念對于我們來說過于抽象,但你只要知道我們現在的“語言處理機器學習、人機交互”等技術背后,都少不了 IA 的支持就夠了。至于如今大火的 AI 概念,羅睿蘭表示“盡管‘AI’一詞最終勝出,但這只是一個誤稱”。
“AI 改變了一個又一個行業”
IBM 在人工智能領域有著豐富的底蘊,羅睿蘭在文章中自然免不了提及自家的 AI 產品 Watson。
她表示從法律到醫學、從教育到零售,人工智能已經改變了一個又一個行業,比如 Watson 就能干很多事了:與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心合作治療腫瘤、為梅西百貨顧客提供個性化服務、與“芝麻街”合作打造認知導師、甚至還能夠參與電影制作。
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同樣基于算法與程序,那么 AI 與普通計算機究竟有何區別?羅睿蘭是這么解釋的:
“視頻、音頻、來自傳感器的信息、醫療記錄和電影片段等,這些數據有 80%是非結構化數據,傳統計算機對此無能為力,它們能夠抓取信息,卻無法理解其含義,但認知系統能夠讀懂這些數據。”
“誰將在數字化時代勝出?”
在羅睿蘭看來,這些認知系統既非自動化,也不帶有情感,“但它們形成一種新的非人工智能,增強了我們了解周圍復雜世界的能力。”
在文章最后,羅睿蘭提到各行各業的領頭羊都在加速數字化,但“誰將在數字化時代勝出?”
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她的答案是:“那些充分利用數據的公司和產品將會笑到最后“,因為“數據是我們這一時代偉大的新自然資源,而認知系統是唯一能發揮其價值的途徑。”
“如果今天是數字時代,明天將會是認知時代。”
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