人工智能究竟是什么？將何去何從？ IBM CEO 羅睿蘭（Ginni Rometty）近日為《華爾街日報》撰文講述了自己的理解。

在羅睿蘭看來，外界對機器學習技術存在著大量的認識誤區，人工智能的崛起令人興奮，但同時也引發了一些人的恐懼——擔心這些機器人終有一天會擁有自主意識而反噬人類。

但她指出，“如果你參與到機器智能的研究當中，就會明白這些都是由于誤導性表達而形成的錯誤觀念。”

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“AI 是一個誤稱”

在文章中，羅睿蘭介紹了“人工智能”一詞的由來：最早出現在 1955 年，“表達的是通用智能的概念，意思是人類的所有認知都來自一個或多個基礎算法，通過編程，讓計算機以同樣的方式思考，我們就能夠創造出模擬人類大腦的自動系統。”

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在當時，一些研究人員采用了自下而上認識法，試圖從逐漸增長的數據量中尋找模式，稱之為?IA——“智能增強”（intelligence augmentation）。羅睿蘭表示雖然這種方法未能建立人腦模型，卻造就了我們當前的認知系統。

或許 IA 的概念對于我們來說過于抽象，但你只要知道我們現在的“語言處理機器學習、人機交互”等技術背后，都少不了 IA 的支持就夠了。至于如今大火的 AI 概念，羅睿蘭表示“盡管‘AI’一詞最終勝出，但這只是一個誤稱”。

“AI 改變了一個又一個行業”

IBM 在人工智能領域有著豐富的底蘊，羅睿蘭在文章中自然免不了提及自家的 AI 產品 Watson。

她表示從法律到醫學、從教育到零售，人工智能已經改變了一個又一個行業，比如 Watson 就能干很多事了：與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心合作治療腫瘤、為梅西百貨顧客提供個性化服務、與“芝麻街”合作打造認知導師、甚至還能夠參與電影制作。

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同樣基于算法與程序，那么 AI 與普通計算機究竟有何區別？羅睿蘭是這么解釋的：

“視頻、音頻、來自傳感器的信息、醫療記錄和電影片段等，這些數據有 80%是非結構化數據，傳統計算機對此無能為力，它們能夠抓取信息，卻無法理解其含義，但認知系統能夠讀懂這些數據。”

“誰將在數字化時代勝出？”

在羅睿蘭看來，這些認知系統既非自動化，也不帶有情感，“但它們形成一種新的非人工智能，增強了我們了解周圍復雜世界的能力。”

在文章最后，羅睿蘭提到各行各業的領頭羊都在加速數字化，但“誰將在數字化時代勝出？”

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她的答案是：“那些充分利用數據的公司和產品將會笑到最后“，因為“數據是我們這一時代偉大的新自然資源，而認知系統是唯一能發揮其價值的途徑。”

“如果今天是數字時代，明天將會是認知時代。”

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