人工智能已經在圍棋比賽中戰勝了優秀的人類選手，但是它會在我的世界中表現如何呢？微軟研究人員將這個游戲開放給想要訓練人工智能程序的電腦科學家們。

使用游戲來測試人工智能的自學能力已經是一個既定的方法，但是大多數游戲對現在的人工智能系統來說已經過于簡單了。比如說，去年二月份谷歌旗下的DeepMind (正是創建了AlphaGo的公司)創建了一個人工智能,它教會了自己玩兒49個ATARI游戲。這是一個非常難以置信的成就，但是這些游戲都是比較基本的版本，比如說一個叫Breakout的游戲它只需要AI在二維世界里掌握非常簡單的步驟，撞擊磚頭并獲取分數。

同時，DeepMind承認下一步會將關注點移動到更復雜的游戲上，并且這樣的布局也正是微軟歡迎的。"對于這種類型的研究‘我的世界’是一個完美的平臺，因為這是一個非常開放的世界， " 微軟劍橋實驗室的研究員Katja Hofmann在一篇新聞稿中說。"你可以做生存模式，也可以與朋友開始‘對戰模式’，還可以自己進行游戲。對于訓練人工智能來說這是一個非常令人興奮的方法，因為在游戲的世界里我們可以創建超現實的世界。"

為了允許計算機科學家們將他們的程序接入“我的世界”，Hofmann和他的同事創建了AIX:一個開源平臺，它將作為該游戲的人工智能接口。Hoffman說用有了這個軟件，研究人員就可以用游戲中的決策確定來測試他們的人工智能了。比如說，你可以告訴一個人工智能去控制一個角色來尋找游戲中的最高位置，然后電腦將會工作起來去研究地形，制作武器，并且殺掉僵尸。當然，就像現實生活中一樣。

AIX軟件工程師Matthew Johnson表示，是想讓人工智能控制虛擬形象，而不是讓它成為這個形象，它可以通過這個虛擬形象的眼睛去觀看這個世界。這意味著AIX以一種將人工智能外接的接口，它某天有可能被應用到現實生活中的機器人上。

無監督學習將是人工智能的下一步。盡管深度學習系統被谷歌和臉書這樣的公司創建，并已經在最近幾年證明了其在商業上的價值，然而他們展示的這種智能現在應用層面還比較窄。比如說，他們可以理解口頭指令、識別圖片，但它們還是會常常犯常識性的錯誤。像AIX這樣的工具將會幫我們創建更好的方法給人工智能，讓它們擁有更好的自學能力。某一天，讓人工智能真正開始嘗試理解整個世界是什么樣子，不僅僅是它的一個片斷。

注：“我的世界”是由Mojang AB和4J Studios開發的高自由度的沙盒游戲，游戲最早于2009年5月13日上線首個版本。以讓每一個玩家在三維空間中自由地創造和破壞不同種類的方塊為主體。玩家在游戲中可以在單人或多人模式中通過摧毀或創造方塊以創造精妙絕倫的建筑物和藝術，或者收集物品探索地圖以完成游戲的主線。