數(shù)據(jù)早知道，上36dsj看早報！

來源36大數(shù)據(jù)，作者：奧蘭多

『深度學(xué)習(xí)』百度開源移動端深度學(xué)習(xí)框架mobile-deep-learning

2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 開源了移動端深度學(xué)習(xí)框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代碼以及腳本，希望這個項目在社區(qū)的帶動下能夠更好地發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)的諸多方向產(chǎn)生影響，每天科技新聞中關(guān)于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論越來越多。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在近兩年飛速發(fā)展，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都爭相應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，產(chǎn)品對深度學(xué)習(xí)的引入也將進一步影響人們的生活。隨著移動設(shè)備的廣泛使用，在移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為必然趨勢。

與深度學(xué)習(xí)緊密聯(lián)系在一起的圖像技術(shù)同樣在業(yè)界廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合使圖像技術(shù)得以快速發(fā)展。

GitHub 地址：https://github.com/baidu/mobile-deep-learning

『融資』HTC 400萬美元領(lǐng)投VR社交公司VRChat

據(jù)外媒 UploadVR 報道，VR 創(chuàng)業(yè)公司 VRChat 獲得 400 萬美元A輪融資，由 HTC 領(lǐng)投。在 2016 年，VRChat 就已經(jīng)獲得了 HTC 領(lǐng)投的 120 萬美元天使輪融資。VRChat 的 CEO Graham Gaylor 說：“我們的目的是讓每個人都能創(chuàng)造自己的 VR 社交體驗，與 HTC 合作讓我們離這個目標(biāo)更近了，推動 VR 的社交體驗的進步?！?/p>

VRChat 在博客中也提到，近來 HTC 頭顯從 6888 降至 5488，使得更多人有機會體驗 VR，更多人從 HTC 的應(yīng)用商店 Viveport 上下載 VRChat。雷鋒網(wǎng)此前在報道 HTC 頭顯降價時曾分析過，降低頭顯價格，可以促進銷量，并且?guī)?HTC 的應(yīng)用商店 Viveport 中的內(nèi)容的銷量。HTC 繼續(xù)投資 VRChat 也說明其大力發(fā)展軟件和內(nèi)容。

HTC 為什么選擇 VRChat 呢？在 8 月時，雷鋒網(wǎng)曾報道，VR 社交先驅(qū) Altspace VR 資金鏈斷裂，宣布關(guān)閉應(yīng)用，這個時候 HTC 并沒有站出來支援（雖然在關(guān)閉一周后，Altspace 宣布獲得了新的資金來源，表示將會繼續(xù)運行）。

『阿里』阿里市值距亞馬遜僅80億美元 月初差距還高達373億美元

9 月 25 日消息，阿里巴巴股價在今年已經(jīng)翻番，目前市值超過了 4500 億美元，同另一大電商巨頭亞馬遜在市值方面的差距已縮小到了 80 億美元。

在上周五美國股市收盤時，阿里巴巴股價為 178.14 美元，較前一交易日 177.39 美元的收盤價上漲了 0.75 美元，漲幅為 0.42%。

在股價小幅上漲之后，阿里巴巴市值也有所提升，按周五收盤時的股價計算，目前阿里巴巴的市值為 4506 億美元。

而在同一時期，美國電商巨頭亞馬遜的股價卻在下跌，在周五美國股市收盤時，亞馬遜的股價為 954.63 美元，較前一交易日的收盤價是下跌了 10.02 美元，跌幅為 1.04%。

股價下跌，亞馬遜的市值也隨之下跌，按周五收盤時的價格計算，亞馬遜的市值為 4586 億美元。阿里巴巴 4506 美元的市值，距亞馬遜僅 80 億美元。

在本月初，也就是 9 月 1 日美國股市收盤時，阿里巴巴與亞馬遜在市值方面的差距還高達 373 億美元，9 月 13 日阿里巴巴市值首次超過 4500 億美元時，市值差距就縮小到了 275 億美元，上周二進一步縮小，當(dāng)時雙方在市值方面的差距僅 104 億美元，周五則是縮小到了 100 億美元以內(nèi)，差距僅 80 億美元。

『大數(shù)據(jù)公司』中國聯(lián)通成立大數(shù)據(jù)公司 或與BAT合作更緊密

25日，中國聯(lián)通對外宣布成立大數(shù)據(jù)有限公司，趙越擔(dān)任中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司總經(jīng)理。在此之前，她曾擔(dān)任中國聯(lián)通寬帶在線有限公司副總經(jīng)理。

據(jù)悉，中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司定位于中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)對外集中運營主體和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)拓展的合資合作平臺，全面對接國家和聯(lián)通集團戰(zhàn)略，建立專業(yè)化子公司開展市場化運營、建設(shè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

發(fā)布會上，中國聯(lián)通介紹了大數(shù)據(jù)公司的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，并正式對外發(fā)布聯(lián)通大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和平臺級行業(yè)解決方案共三層的八大對外統(tǒng)一運營產(chǎn)品及系列產(chǎn)品白皮書。

之后，中國聯(lián)通還與中國銀聯(lián)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方?jīng)Q定建立長期穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系，在數(shù)據(jù)資源、技術(shù)能力、產(chǎn)品研發(fā)等方面開展全方位合作。

隨著混改政策的逐步落地，聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司與參與聯(lián)通混改的戰(zhàn)略投資者未來合作是必然的，在資源互補、業(yè)務(wù)協(xié)同、市場發(fā)展方面將探尋開展更廣泛、深入的合作。

據(jù)了解，國家發(fā)改委、國家旅游局、中國人壽、國家開發(fā)投資公司、海爾、京東、IBM、阿里巴巴、騰訊、百度、北大、中國傳媒大學(xué)等參加了此次發(fā)布會。

『比特幣』比特幣徹底“停擺”：停止注冊、交易、現(xiàn)金兌換

繼七部委聯(lián)手重拳出擊，將 ICO 明確定性為“涉嫌非法發(fā)售代幣票券、非法發(fā)行證券以及非法集資、金融詐騙、傳銷等違法犯罪活動”后，禁止代幣發(fā)行融資的一把火燒到比特幣。

近日，比特幣中國、火幣網(wǎng)、OKcoin 相繼發(fā)布公告稱將停止數(shù)字資產(chǎn)交易平臺上的所有交易，三大比特幣交易平臺的動作也意味著比特幣在國內(nèi)的場內(nèi)交易之路被全部封死。

『谷歌』谷歌云平臺Google Compute Engine新增Pascal架構(gòu)GPU

谷歌云平臺宣布 Google Compute Engine 虛擬云計算服務(wù)將引入英偉達的最新 Pascal 架構(gòu)的 GPU，擴展其計算能力。目前支持英偉達 P100 GPU 的接口選項已經(jīng)開展測試，英偉達 K80 GPU 的選項也正式面向公眾啟用。

云 GPU 能加速工作負載，包括機器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練和推理、地球物理學(xué)數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)和許多高性能計算用例。

英偉達 Tesla P100 基于 Pascal GPU 的體系，用戶可在降低成本的同時用更少的實例提升吞吐量。與 K80 相比，P100 GPU 能以 K80 的 10 倍速加速工作負載。

與傳統(tǒng)解決方案相比，云 GPU 提供了更好的靈活性、性能和更低的成本：

靈活性：谷歌的自定義 VM shape 和增加的云 GPU 決定了最終的靈活性。用戶可自定義 CPU、內(nèi)存、磁盤和 GPU 配置。

性能更快：在透傳模式下云 GPU 可提供裸機性能。谷歌云在每個 VM 上安裝了 4 個 P100 或 8 個 K80 GPU。對于想提高磁盤性能的用戶，可選擇將 3TB 的本地 SSD 附加到任何 GPU 的 VM 上。

低成本：有了云 GPU，用戶可按分鐘數(shù)計費，并有持續(xù)使用折扣。用多少，付多少。

云集成：用戶可在所有級別的堆棧中使用云 GPU。對于基礎(chǔ)架構(gòu)來說，計算引擎和容器引擎讓用戶使用 VM 或容器（Container）運行 GPU 工作負載。對于機器學(xué)習(xí)項目，可視情況將云機器學(xué)習(xí)配置為用 GPU 減少用 TensorFlow 大規(guī)模訓(xùn)練模型的時間。

目前，P100 和 K80 GPU 在全球四個地區(qū)提供，它們分別為美國西部俄勒岡州、美國東部的南卡羅萊納州、歐洲西部的比利時和亞洲東部的臺灣。所有 GPU 都有持續(xù)使用折扣，可以降低使用成本。

谷歌的這兩種芯片為進行計算密集型任務(wù)的團隊提供了選擇的靈活性，方便用戶在平衡速度和價格的同時，優(yōu)化運行工作量。

End.

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