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Linkedin數據分析師回國創業,Datatist用大數據為企業解決營銷痛點

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Linkedin數據分析師回國創業,Datatist用大數據為企業解決營銷痛點

作者:王藝多

如今,作為助力企業經營各個環節的重要手段,“大數據”開始愈發被企業認知和重視。尤其在營銷層面,企業可以通過用戶行為數據采集,完成用戶畫像分群,進而提供有針對性的個性化服務,并刺激用戶活躍、付費,實現精準營銷。

雖然現在市場中存在不少專業的大數據分析公司,但這些大數據產品大多集中在采集行為數據、用戶畫像、產品優化等產品分析層面,而對于這之后的目標用戶優化、推薦優化、A/B測試、ROI優化等工作,仍需客戶依賴專業的數據人才手動提供解決方案。 36大數據(http://www.36dsj.com/)

事實上,對于國內“市場營銷云”(Marketing Cloud)這一領域的機會,“Datatist”創始人Sophia(宋碧蓮)早在十年前就已經察覺。她向小編表示,之所創立Datatist,除了發現國內在內外營銷閉環一體化優化方面的空白,另一點就是她自身技術實力的積累。

Sophia是香港理工供應鏈管理博士,美國國家科學基金會機器學習數據挖掘博士后,本碩計算機專業畢業,擅長機器學習客戶行為、海量數據價值挖掘,商業目標預測和決策優化,曾是eBay,Linkedin的核心大數據成員。

Sophia在Linkedin時曾主導過多個核心項目:精準目標客戶預測,提高獲取新客戶率100%;精準定位最有價值客戶,比普通活躍用戶subscribe轉化率高31倍,并因此獲得了LinkedIn的“改革獎”。

2010年,博士后畢業的她進入了eBay。由她主導的個性化落地頁面優化為eBay挖掘到上億美元機會;在價格優化上為eBay合作伙伴每月節約200萬美金等。她曾被eBay北美執行團隊譽為“改革領袖”,授權帶領各渠道的優化。

經過長期的案例實踐,去年6月,Datatist正式在美國硅谷成立,其團隊成員也大多來自eBay,Linkedin,Amazon,貝塔斯曼,北龍中網等。 36大數據(http://www.36dsj.com/)

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據了解,Datatist是一家專門為企業提供用戶運營解決方案的大數據公司,專注于用機器學習自動完成基于預測的閉環一體化市場營銷優化。該產品為互聯網和互聯網+企業提供公有云和私有云大數據解決方案,從海量數據中挖掘客戶行為,并通過個性化推薦和預測,輔助企業智能決策和優化數字運營業績。 36大數據(http://www.36dsj.com/)

Sophia介紹,目前Datatist提供的內外部數據相結合的閉環市場營銷優化方案,包括以下6個部分:

1.Leads Generation:從海量外部數據中挖掘價值,內外反饋機器學習,為企業精準推薦目標用戶。

2.Analyzer:利用Web、H5、App等全渠道進行線上用戶行為數據采集,在客戶、產品、市場、銷售等層面進行全方位數據分析。

3.Social:跟蹤社交自媒體多渠道傳播效果統計與分析,實現用戶畫像、精準定位以及個性化推薦。

4.Segement:單維度和多維度進行客戶畫像分類,認識和評估客戶活躍度、忠誠度、價值度等特征。

5.Predictive Targeting:深度學習用戶歷史行為特征,通過機器學習算法精準預測用戶行為,為市場營銷優化提供精準目標客戶定位。

6.Media Optimizer:數字營銷多渠道效果優化和預算分配優化,提高數字營銷ROI。

Sophia表示,市場營銷不僅在外部渠道方面(拉新),提高現有用戶活躍度、付費率,預測用戶購買行為等也是非常重要的一環,而這也是Datatist的優勢所在。Sophia直言,在通過數據采集、分析與預測后,企業可對潛在付費客戶有針對性的發送短信、郵件等,進而提高公司運營效率。而Datatist可為企業提供傻瓜式的一站服務。

在商業模式方面,Sophia透露,Datatist根據目標客戶的業務規模和優化時長進行收費。在今年3月進入中國后,他們已在北京、上海設立研發中心,目前已經有幾十個客戶,在電子商務、自媒體、互聯網金融、政務、航空等幾個垂直領域都有解決方案。

下階段,Datatist將很快上線中國區官網,并在打磨產品的同時,著手進行市場推廣。 36大數據(http://www.36dsj.com/)

據了解,Datatist曾于今年3月獲得來自聯萬創投的千萬人民幣的天使輪融資,目前正在進行新一輪融資。 36大數據(http://www.36dsj.com/)

End.

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