網易科技5月25日消息，據國外媒體報道，很多專家和業內人士表示，量子計算的強大處理能力可能在五年內開始改善人工智能系統。量子計算初創公司IonQ首席執行官皮特查普曼(Peter Chapman)說，量子計算機可以開發基于人工智能的數字助理，具備真正的上下文感知能力，并且能夠完全理解與客戶所進行的互動。

查普曼說，“如今，當數字助理說，’對不起，我聽不懂’時，人們感到很沮喪。”量子計算機“可以緩有效解這些問題。”查普曼本周成為了量子計算初創公司IonQ的首席執行官。在此之前，其是亞馬遜旗下Amazon Prime部門的工程主管。

查普曼解釋稱，這是因為量子計算機有能力在不到一秒的時間內對大量的可能性進行排序，從而得出一個可能的解決方案。量子計算技術的能力類似于可以瞬間對一個魔方進行復原，這種技術可以同時處理不同的組合。相比之下，一臺經典電腦則需要依次搜索各種可能性，這可能需要幾天、幾個月甚至更長時間。

量子計算利用了量子比特的能力，后者可以同時以0和1的形式表示和存儲信息，而目前二進制方法中的比特只有0或1兩種狀態，在計算行業一直占據主導地位。

雖然很多公司在量子計算上投入了大量資金，但目前還沒有真正的商用量子計算機問世。量子計算機何時完全商業化并實現大規模部署，這一時間仍有待商榷。

IonQ公司將量子計算商業化的方法包括基于囚禁離子（trapped ions）的量子比特技術，這種量子比特會自然表現出疊加等量子力學效應。該公司此前曾表示，與其他方法相比，囚禁離子更有可能規模化，具有更好的性能和更高的可預測性。

查普曼最初在麻省理工學院擔任軟件工程師，與人工智能先驅馬文?明斯基(Marvin Minsky)共事。他說，擁有物理、化學和材料科學專業知識的數字助理可以幫助解決人類缺乏特定領域專業知識的問題。

微軟量子業務開發總監朱莉?洛夫(Julie Love)表示，量子計算對人工智能模型的潛在影響對于商業客戶來說是“一個真正賣點”。她說，這一課題的理論研究表明，基于量子的機器學習系統訓練數據的速度比傳統計算機要快得多。“這有著加速機器學習的真正潛力，”洛夫說。

IBM云計算和認知軟件高級副總裁阿爾溫德?克里什納(Arvind Krishna)表示，人工智能和量子計算將攜手未來，量子計算機可以讓人工智能更加強大。

IBM研究人員今年3月份在《自然》(Nature)雜志上發表的一篇論文顯示，量子計算能夠顯著改善人工智能系統，不僅是因為它們比傳統計算機運行得更快，還因為它們可以采取不同的方式。人工智能系統依賴于算法對大量數據進行提取、分類和分析。量子計算機可以根據特定特征對數據進行更精確地分類。最終，基于量子計算的人工智能算法可以幫助識別經典計算機所不可見的模式。

克里什納說，同時使用人工智能和量子計算可以解決的問題包括發現更節能、不污染環境的新材料。他說，這兩項技術還將有助于解決交通優化問題，比如實時計算出可以減少交通擁堵和行車污染的路線。

不少公司已經在嘗試用人工智能和量子計算協同解決商業問題，并產生了一系列新的發現。例如，大眾汽車就利用這兩種技術開發了一個基于量子計算的交通管理系統。大眾汽車希望將該系統打造成一項可以整合進旗下汽車的商業服務提，也可以用于公共交通或拼車公司，根據更準確的乘客需求預測營收。（辰辰）