【編者按】量子計(jì)算能力取得了又一重大成果，這一成果會真正實(shí)現(xiàn)“量子霸權(quán)”嗎？會加速“強(qiáng)人工智能”時(shí)代的到來嗎？本文作者分析了量子計(jì)算的優(yōu)勢，闡述了“量子霸權(quán)”可能會對人工智能領(lǐng)域帶來的影響。 本文來源于最極客，作者東方落葉；經(jīng)億歐轉(zhuǎn)載，供行業(yè)人士參考。 10月24日， 谷歌

圖片來源@全景網(wǎng)文丨最極客，作者丨東方亦落10月24日，谷歌在《自然》雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于量子計(jì)算的論文。稱已經(jīng)開發(fā)出一款54量子比特?cái)?shù)（其中有效量子比特53個(gè)）的超導(dǎo)量子芯片“Sycamore”。基于該芯片對一個(gè)53比特、20深度的電路采樣100萬次只需200秒，而現(xiàn)在最厲害的經(jīng)典超級計(jì)算機(jī)S

網(wǎng)易科技5月25日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，很多專家和業(yè)內(nèi)人士表示，量子計(jì)算的強(qiáng)大處理能力可能在五年內(nèi)開始改善人工智能系統(tǒng)。量子計(jì)算初創(chuàng)公司IonQ首席執(zhí)行官皮特查普曼(Peter Chapman)說，量子計(jì)算機(jī)可以開發(fā)基于人工智能的數(shù)字助理，具備真正的上下文感知能力，并且能夠完全理解與客戶所進(jìn)行的互動。查普曼說，“如今，

回首剛剛過去的2018，如果讓我回答一個(gè)“科技產(chǎn)業(yè)怎么看”的問題。那答案應(yīng)該是這樣的：上看 AI ，下看IoT，近看5G，遠(yuǎn)看 量子計(jì)算 ，千萬不要看區(qū)塊鏈，因?yàn)樘珌y，看了容易上頭。 這里咱們按下年初不睡覺，年底大家一起回家補(bǔ)覺的區(qū)塊鏈暫且不提。需要注意的是，2018年雖

9月17日億歐華東現(xiàn)場消息，2018世界 人工智能 大會在上海開幕。大會上， 清華大學(xué)交叉信息研究院院長、中科院院士、圖靈獎得主姚期智 在《人工智能：現(xiàn)狀與未來》主題演講發(fā)表講話。姚期智的主要觀點(diǎn)如下： 人工智能領(lǐng)域近年來的一項(xiàng)重要技術(shù)——深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)更像是一種自然

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng)) 消息，2018年6月24日，北京市科技創(chuàng)新基金啟動大會上，300億規(guī)模的科創(chuàng)基金正式啟動，強(qiáng)調(diào)原始創(chuàng)新并將母基金的50%比重做投資支持。 北京市常委、副市長陰和俊出席大會并發(fā)表講話，科技部資源配置與管理司副司長解鑫、北京市科委主任許強(qiáng)等有關(guān)部門負(fù)責(zé)，北大、清華、中科院、北京生命

　　【 編者按】未來5年到10年，是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發(fā)展，顛覆性技術(shù)革新風(fēng)起云涌，其中最引人矚目的包括量子計(jì)算、人工智能與區(qū)塊鏈等。這些顛覆性技術(shù)與中國傳統(tǒng)文化有無聯(lián)系？與基礎(chǔ)科學(xué)（如數(shù)學(xué)、物理學(xué)）有何關(guān)系？如何客觀認(rèn)識這些前沿技

曾經(jīng)，量子物理學(xué)和人工智能被看作“油和水一樣無法結(jié)合”。如今，人工智能已被學(xué)術(shù)界和科技巨頭視為量子計(jì)算的重要著力點(diǎn)。視覺中國谷歌、IBM、英特爾、微軟等科技巨頭不斷高調(diào)大秀量子計(jì)算“技術(shù)肌肉”的行為，讓全球?qū)α孔佑?jì)算的追逐更加白熱化，這其中，中國相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)“搶灘”量子計(jì)算的身影沖在前面。3月29日，微軟研究人員宣布

有三種技術(shù)都致力于帶來更快，更簡單，更便宜，更智能的人工智能。高性能計(jì)算今天已經(jīng)可用，量子計(jì)算機(jī)和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)也即將進(jìn)入商業(yè)化，后兩種技術(shù)將革新AI和深度學(xué)習(xí)。人工智能和深度學(xué)習(xí)存在三個(gè)問題時(shí)間： 訓(xùn)練CNN、RNN這類深度網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)周時(shí)間，這還不包括定義問題和深度網(wǎng)絡(luò)編程達(dá)到可用性能之前所需要的時(shí)間。