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國內首個智慧物流指數發布,越偏遠配送改善越明顯-天下網商

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摘要:3月27日發布的《中國智慧物流大數據發展報告》歷史性地完成“智慧物流大數據發展指數”,第一次讓物流業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。

中國已經成為世界第一快遞大國,但物流發展水平以及智慧化程度如何?2017年3月27日發布的《中國智慧物流大數據發展報告》填補了這一空白。報告歷史性地完成“智慧物流大數據發展指數”,第一次讓物流業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。

報告由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作。報告顯示, 2016年指數全年均值為40.9,尚處于快速安裝階段。區域時效上,滬、浙、江排前三,西藏最慢。另外,物流業務數據化程度相對較好;數據基礎設施還處于起步階段,指數值僅為18.8;物流協同化處于高速發展中期,基礎協同相對成熟,末端協同仍需加強。

報告的發布,也意味著行業有了“未來指數”,描繪了中國智慧物流發展藍圖:智慧物流是物流業轉型升級的必由之路,平臺引領智慧物流革新。

時效滬、浙、江領先,內蒙古、新疆和西藏落后

智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以雙11為例,2016年比2015年履約率提升25%,比2013年,1億包裹簽收時間減少近3倍,從9天減少到3.5天。

報告顯示,2016年,東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%,近年來效率提升迅速,說明越是偏遠地區,時效改善越明顯。同時,中部成為時效提升最快的地區,較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。

通過對全國各省市區的時效比較,長三角地區繼續保持領先,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省,合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關,業務量越是飽滿,越有利于提升物流效率。

時效排名第四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南,位于最后不及格區域的包括內蒙古、新疆和西藏。不過,盡管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距,但差距在不斷縮小。

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大數據讓物流更透明,痛點仍在

報告強調了“一切業務數據化、一切數據業務化”:一切業務數據化實現物流信息的可跟蹤追溯,讓供應鏈的各個環節透明;一切數據業務化是通過大數據產品開發,把大數據應用到具體業務的過程,通過大數據產品賦能物流各個環節,從而實現提高效率和降低成本。

其中顯示,2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8,發展較為成熟。跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5,原因是跨境涉及多方協同合作,數據獲取難度較大。不過,全年分月度看,指標呈波浪形上升態勢,正在逐步改善。

這也意味著行業痛點仍在,物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前,我國物流業信息化程度整體不高,全國7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通,“信息孤島”現象突出。

末端協同成痛點,數據基礎設施起步

目前,以互聯網、大數據、云計算等技術為代表的智慧物流快速發展,也激發了大量的物流商業模式創新和新的市場進入者,為大眾創業、萬眾創新提供了不竭動力。

物流云是近年來智慧物流的發展重點之一,不僅可以大大降低企業信息化建設成本,同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計,去年1月快遞業物流云普及率的數值為5,12月已增長至25.4,反映出數據基礎設施盡管處于起步階段,但發展速度相對較快。

另外,2016年12月末端協同率為9.4,顯示末端協同為行業瓶頸。這也意味著,共享協同是智慧物流的發展方向。

物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63,12月份增長至82,已達到相當高的普及程度。以菜鳥電子面單為例,去年在主要電商平臺滲透率接近80%,與2015年初相比,提升近1.6倍,體現平臺對智慧物流的引領提升。快遞企業使用后,中轉環節錯分率平均降低了40%,每年節約紙張消耗費用約12億元,提高了綠色環保水平。

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智慧物流未來指數

 

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