本期會員直播，我們邀請到了58同城產品專家&《數據中臺產品經理：從數據體系到數據平臺實戰》作者@張小墨老師，他將帶領大家從問題出發，在產品視角下由表及里的拆解數據可視化設計的關鍵技巧。本文為直播內容整理，內容有刪改。

大家好，我是今天的主講老師張小墨，現任58同城產品專家，多年聚焦大數據領域，在數據治理與大數據應用等方面有豐富的實戰經驗。此外，我也是暢銷書《數據中臺產品經理：從數據體系到數據平臺實戰》作者，人人都是產品經理等媒體專欄作者。

今天的內容包含三個方面， 第一 是為什么要做數據可視化； 第二 是關于數據可視實施過程的可參考路徑，并以雙鉆設計模型為例解析數據化看板的詳細設計思路； 第三 是介紹常見的一些數據可視化工具。

一、為什么要做數據可視化

所謂數據可視化，拆解為兩部分就是“可視化”和“數據”。

單獨在百度百科上搜索“可視化”這一詞條的話，你會發現它還是“數據可視化”的意思，但實際上可視化的領域很大，比如大家看的電影、電視、短視頻等都是一種可視化的方式。而“數據”則包含了我們小學學的阿拉伯數字、工作中所用的Excel列表里的那些數據，再或者是系統里的業務數據等等。那么兩者的交集自然就是數據可視化了。

從狹義上講，數據可視化就是指使用統計圖表的方式來呈現數據。從廣義上講，它范指數據可視化、信息可視化以及科學可視化等多個領域的統稱。

數據可視化這個名詞是彈性的。比如大家經常聽到一個詞叫數據分析，而數據分析也可以和數據可視化連起來，叫數據可視化分析或數據分析可視化。所以從廣義上來講數據可視化是涵蓋了數據分析的，畢竟任何一個數據可視化的前置環境都經過了分析。

還有另一種理解，就是也可以認為是數據分析涵蓋數據可視化，因為數據可視化屬于數據分析的最終產物之一。

而今天的內容是基于狹義上展開的，主要是關于如何使用圖表的方式來進行數據呈現。

大家可以回想一下在日常生活中有沒有見過一些數據可視化產品，最簡單的例子是時鐘，時鐘就是很完美的數據化產品，它通過三種指針準確地表達當前時間。

除時鐘以外，家里的電表其實也是一種數據可視化產品，它可以通過數字精準地呈現使用了多少電；然后還有體重秤也屬于數據可視化產品。可見生活中也有很多數據可視化的例子。

那么落到工作中，除了我們日常打交道的Excel圖標，可視化其實可以變得非常有意思。

舉個例子，網易數獨就操盤過很多經典的案例，它通過很有趣的方式去呈現一些社會現象、群體現象。比如在《當代人請假最常用的套路是什么》這個案例中，他們根據調研數據把大家請假的常見套路用指數、圖表等方式呈現出來，像身體不適、回鄉探親、探望朋友等是最常用的請假理由；除此之外，他們還通過可視化方式對一些相對奇葩的請假理由進行了梳理，比如總結出“人生贏家型”請假理由，排名第一的就是“幫父親競選村長拉票”，還有“生活享受型”、“愛情至上型”。

當這些社會現象通過圖表化的方式來展現的時候，你就會發現不僅增加了趣味性，而且還增加了易讀性。

再給大家看一張圖，這是近50年國際鋼鐵產量的演進圖，一下子就能讓大家感受到中國的增長實力，如果只是陳列一堆數字大家就沒辦法獲得如此直觀的感受，數據可視化的方式能大大提高閱讀效率。

上述案例都說明了數據可視化可以增加趣味性、易讀性，它本質上是去解釋某些現象或者解決某些問題。

可視化的好處可以總結成四大點，分別是快速、洞察、長效和優美。

首先是快速。 這里有一小段文字，哪怕是用掃讀，而不是逐字閱讀的方式，大概也需要10-15秒的時間你才能接收到這段文字所表達的故事是什么。但如果換成圖片的形式，大家可能眼睛一掃，1-2秒的時間就能了解這個故事。所以這就是 數據可視化的第一個大優點，就是提高人們的閱讀速度，因為人腦對圖片信息的接收和處理效率要遠高于文字和數字等信息。

為了印證這個觀點，我們可以做一個小實驗。上述這道題，大家可以數一下這里面有多少個字母V，可以發現密密麻麻的字母數起來還是挺費勁的。

那么把這張圖中所有的字母V加紅，這其實就是最簡單的一種可視化化處理數據的方式。用Word寫報告經常也會通過字體加粗的方式凸顯重點內容，以此提高人們的閱讀效率。

其次是洞察。 為什么前面說到可視化可以用來解釋某些現象并且幫助人們快速解決某些問題，就因為它可以提高洞察效率。

示例中的數據來自國家統計局，顯示的是從2011年到2020年期間中國的出生率、死亡率以及自然增長率。當這些數字陳列在這的時候，大家腦子里比較難快速將其轉化成整體趨勢圖，對于哪一年出生率最高，哪一年出生率最低等關鍵信息也比較難迅速做出判斷。

但如果我們對這些數據做一個簡單的可視化處理的話，你就可以很快地了解到三個指標的整體變化趨勢，以及具體的節點信息。

因此可以得出一個結論，即 數據可視化可以有效地表征數據的特征和規律，從而讓觀察者發現趨勢。

大數據從業人員經常提到大數據有兩層價值， 第一層 是對于過去一些趨勢的客觀呈現，從而發現過去存在何種規律； 第二層 是可以通過過去的規律去預判未來。

當然，數據可視化主要服務于第一層，就是可以輔助我們快速發現過去的趨勢。

然后是長效。 長效的意思是數據可視化可以提高信息認知效率，讓人們記得更長久。

這是一個心理學概念，記憶在心理學上分成兩類，一類叫語義記憶，一類叫情景記憶， 數據可視化是兼顧語義記憶和情景記憶的表達手段。

比如說我們從書上讀到一句話，這句話經過大腦的處理就形成了語義記憶，當你用自己的語言給別人轉述這句話的時候其實就是通過語義記憶進行表達的一個過程。而情景記憶指的是我們經歷過的一件事，或者我們看到了某一個場景，然后再把這些轉述給別人，這時候你大腦里呈現的不是文字，而是一幕幕畫面，這就是情景記憶。

相對而言，情景記憶更生動、更細節；語義記憶更抽象持久； 而數據可視化因為兼顧了數據和可視化，所以不僅可以幫助人們快速記憶，還可以促成長久記憶，所以說數據可視化具有長效價值。

最后是優美。 有個詞叫數據之美，數據可視化在某種意義上可以視為一種藝術行為。它并不是只有簡單的柱狀圖、折線圖、餅狀圖，還可以是其他很多優美的圖形比如玫瑰圖。

總結第一部分的內容，數據可視化從狹義上講是指使用統計圖表的方式去呈現數據。意義在于解釋某些現象或者解決某些問題。相比單純的文字和數字，其優點有快速、洞察、長效和優美四大點。

二、雙鉆設計模型在數據可視化中的應用指南與案例解析

• 建設之法——探索
• 建設之法——聚焦
• 建設之法——設計
• 建設之法——評估
• 建設之法——案例

三、常見的可視化工具介紹

• 傳統型工具
• BI工具
• 代碼工具
• C/R語言工具

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四、本月直播回顧

本次會員直播課程，張小墨老師為大家傳授了數據可視化設計的“職場秘籍”，助力大家成長為高薪數據型人才！

每周三/四晚上8點，起點學院會員平臺都會邀請一線的互聯網產品、運營實戰派專家，與大家分享最新的產品行業動態、運營玩法和干貨知識。

每個月的會員直播都有月度主題，每周直播圍繞月度主題展開。本月主題如下：

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