這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。

不可否認，人工智能已經深入到我們生活中的方方面面了，而在我們設計這個行業，前段時間的UCAN2017大會的召開，更是將人工智能即將替代視覺設計師的話題推上了風口上，今天我們就來談談，在人工智能時代，設計師應該如何面對機器人設計的競爭，而我們應該如何讓自己保持競爭力。

就像這句話說的，“這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。”目前的整個社會的發展，與互聯網、移動互聯網、共享經濟、人工智能息息相關，于我們視覺設計師來講，是一個空前的好機會，然而，面對市場從業人員的增多，行業競爭的壓力越來越大，包括人工智能的崛起，這一切又充滿著挑戰與壓力。

關于人工智能的樣子

未來人工智能究竟是會以什么樣的方式改變我們的生活，而人工智能究竟長成什么樣子呢，下面我們可以通過幾個短片來看看關于人工智能的樣子吧！

從PC到web，phone，TV，再到汽車，平臺經歷了很多轉變。前幾年我們都在做“四塊屏幕”（所謂的“四塊屏幕”，指的就是未來互聯網的入口實際上來自四塊屏幕：電腦、手機、平板、電視），這“四塊屏幕”其實承載了非常多內容，讓整個互聯網變得更豐富多彩。但是我認為這可能是表面上比較積極的現象，隨之還有另外的一些改變。

比如做手機系統設計，這是比較基礎的撥號系統，這些界面一眼看上去感覺都差不多，而這是在整個行業發展的過程中都無法避免的現象。大家的使用習慣是趨同的，在經過多次的迭代變化后，像小米、魅族、華為，很多廠商都可以使用這樣的形式，他們在布局、功能和很多細節的一些體驗上都會非常的類似。我覺得這會為我們這個行業帶來很大的變化。

除了視覺界面，在一些交互流程上也有著很多類似。

以電商購物的流程為例，選擇商品—添加到購物車—商品結算，很多電商設計師或者做支付行業的設計師都會經常接觸到這樣的流程設計。在五六年前大家還在考慮，這個大格局當中有哪些方面可以進行優化和改變，可以做出不同的部分。但現在來看，大家都已經設計得非常類似了，基本上會使用淘寶這種已經很成熟的模式。

人工智能繪畫

這是去年一家國外設計公司做的一個平臺，運用人工智能的方式幫助你去設計VI，或者設計logo。這個平臺大家都可以去在網上使用，非常簡單，你可以輸入相應的名字，口號，選擇顏色，然后經過五六個步驟的簡單選擇，就可以生成像這樣的一些logo。

點擊鏈接觀看Google AutoDraw用AI識別簡筆畫

你可以選擇不同的樣式，在不同的樣式里面也可以改變字體和顏色，得到一些簡單的VI的方案。作為設計師，會覺得這樣的東西還是比較初級的，但是實際上，它已經逐漸的改變了一些設計工作。

人工智能設計Banner

今天被提到多次的阿里魯班系統，還有ARkie海報在線平臺，原理都比較相似，就是輔助設計師完成一些工作。這樣的人工智能的產品讓越來越多的基礎的體驗設計，不再成為設計師的本職工作和難題。在技術成熟、模式完善、使用習慣逐漸被固化的時候，我們需要思考，以后我們該做哪些事情呢？

我們常說：“多一點真誠，少一點套路”。

這在情感上是適用的，但在自我提升的過程中，我們需要更多的方法和套路。

套路是最快的成長路徑

常常有人問我：

• 如何快速上手一份新的工作？
• 如何快速研究一個行業？
• 如何快速學會PPT？
• 如何快速學會UI設計？

……

從0到1，我們都想快速掌握某一門技能、一門學科，或快速上手一份工作。但很多人，兩眼一抹黑，東學學、西學學，看似很努力，但效果卻并不好。

其實，瞎忙活是沒有用的，或者說是非常低效的。這時候，我們需要學習人工智能，掌握正確的套路。

那我們今天就從視覺設計師在工作中經常遇到的問題進行套路的學習。

專題頁設計

我們仔細觀察可以得出，任何一個多復雜的專題頁設計，都是由以上四個模塊組成的，而這些模塊的組成，都可以被分解在一個一個獨立的小元素，而我們把這些小元素進行拼裝就可以很快的完成一個專題頁的設計。

APP設計

在這里，我們通過IOS系統的控件來分解一下UI設計，從上圖中我們可以看出，一個漂亮的購物平臺首頁，其實就是由幾個簡單的色塊拼接而成，而我們只需要掌握相關視覺的規范文件，就可以做一個看起來還不錯的APP。

Banner設計

我們都知道，一個最常規的最完整的Banner，一般都由這五個部分組成：文案／模特商品／背景／點綴元素／LOGO，

我們來看看機器是如何做Banner設計的呢？

四個組成部分：設計框架、元素中心、行動器、評估網絡

組成一，設計框架。還是以這個廣告為例，首先通過人工標注的方式，讓機器理解這張設計有哪些元素組成，比如它的商品主體，花的背景，蒙版。往上一層，我們通過設計的經驗知識，定義一些設計的手法和風格。手法指的是這些元素為什么可以這么構成，這個知識在設計腦子里機器是不知道的，所以會有手法這一層做輸入。最上面這一層是風格，當這些元素構成之后，它從美學或者視覺角度看是一個什么感受。讓機器知道它是用什么組成的，為什么可以這么組成，以及它組成后的效果。這個過程將一個設計問題轉化成數據問題，這就是設計數據化。

組成二，元素中心。因為我們做的是元素級生成，所以必須準備一個元素的庫。我們會通過收集一些版權圖庫，以及自己造設計元素的方式，輸入到一個元素的分類器。這個分類器會把這些元素分布到各個類型里，比如背景、主體、修飾，也會完成圖片庫的提取。

組成三，行動器。接下來，就是設計的具體過程。比如今天我們接到一個設計任務，要為這樣一件衣服設計一個花朵風格的廣告。這時候會有一個行動器，負責把前面準備好的底料放到設計框架里。這個過程和下圍棋很像，左邊是棋盤，右邊是下圍棋的棋子。行動器就是把元素放到棋盤里，這是整個行動器的生成原理。

它很像設計師實際在做設計的過程，如設計師要做一個花朵的時候，也在軟件里面會不斷去調每個位置、每個像素、每個角度。同時，整個過程也是一個強化學習的過程，行動器會在不斷試錯中更智能。

組成四，評估網絡。設計成品出來之后，我們要告訴機器人，從設計的角度是好還是不好。我們有一個設計評估網絡，最終實現的效果就是給它輸入任何一個設計成品，它能打個分。技術原理是，我們通過人工輸入大量歷史上投放過的一些設計圖評分，它從這里訓練出一個打分的模型出來。同時，專家也會人工干預打分，完成雙向反饋。

如果把下圖中的冰山比作設計師的工作內容的話，機器人可以替代的部分就是冰山以上的部分，而冰山以下的部分是設計師通過對用戶，對情感，對市場等多種因素考慮后而得出的冰山以上的部分的設計。

機器讓我們成長

在人工智能時代，我們面對機器人的競爭，不用害怕，我們可以利用機器讓我們更快更好的成長，讓機器人協助我們處理冰山以上的部分，而把我們設計師的重點放到視覺以下的部分，比如可用性，易用性，情感化設計，品牌傳播，市場運營，商業模式等。

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作者：李漢江（簡書ID：設計師李奧），A股上市公司怡亞通高級視覺設計師，十多年品牌設計及互聯網產品視覺設計經驗。

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