谷歌 的AI擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量 人工智能 突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。

人工智能是一種未來性的技術，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里并在三個州合法行駛迎來了自動駕駛的一個里程碑；IBM Waston擊敗了Jeopardy兩屆冠軍;統計學習技術從對消費者興趣到以萬億記的圖像的復雜數據集進行模式識別。這些發展必然提高了科學家和巨匠們對人工智能的興趣，這也使得開發者們了解創建人工智能應用的真實本質。開發這些需要注意的第一件事是：

哪一種編程語言適合人工智能？

在人工智能上使用Python比其他編程語言的好處

Python有許多圖像加強庫像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可視化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于數值和科學應用。Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展。很明顯這些對于人工智能應用來說都是非常重要的因素。對于科學用途的廣泛編程任務都很有用，無論從小的shell腳本還是整個網站應用。

最后，它是開源的。可以得到相同的社區支持。

python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一個重要的角色：Python中的機器學習，實現了這一領域中大多的需求。D3.js JS中數據驅動文檔時可視化最強大和易于使用的工具之一。處理框架，它的快速原型制造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個想法都可以迅速通過20-30行代碼來實現（JS和LISP也是一樣）。

因此，它對于人工智能是一門非常有用的語言。

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