2017年的第一季度里，科技圈發生了幾件大事。一是創新工場宣布成立“ 人工智能 工程院”，李開復親任院長；二是孫正義首次在世界移動通訊大會（MWC）上披露收購ARM后的情況，并表示未來對ARM“統治”智能界信心十足；三是百度成立智能駕駛事業群組（IDG），坦言將不遺余力實現無人駕駛汽車的上路行駛；四是 三星 收購了虛擬助手初創公司Viv Labs；五是“人工智能”首次被寫入政府工作報告。

短短三個月時間，人工智能獲得投資人、科技巨頭和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之勢。根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》，全球平均每10．9個小時就有一家人工智能企業誕生。一時間，人工智能創業成為了國內創投市場的主流，名副其實的風口行業。

一向看好人工智能的李開復，則在近日接受媒體采訪時表達了對此的擔憂，“有一些泡沫，有一些調整”，并表示明年初會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

資本和創業者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業化。但現實的問題是，人工智能創業到底能不能掙錢？可盈利的機會在哪里？后來者可跳過哪些坑？為此，獵云網（微信：ilieyun）將于4月13日在北京四季酒店召開“解碼人工智能·2017人工智能產業創業創新峰會”，邀請45＋人工智能領域頂級專家和業界精英代表，從市場和實際應用相結合，分享投資新銳企業的獨門秘籍和鮮活的創業故事，為從業者提出可供借鑒的投資與創業經驗。

人工智能領域市場布局：

據某細分領域研究機構出具的統計報告顯示：2016年，中國的人工智能企業有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數量較多，其次為中國、印度和以色列。

總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內則以BAT、科大訊飛等為主。

除科技巨頭外，人工智能發展條件的成熟同時催生了大量人工智能創業企業。截止2016年11月，Venture Scanner 將1485 家人工智能公司劃分為13 個細分行業，包括深度學習／ 機器學習（通用）、深度學習／ 機器學習（應用）、自然語言處理、計算機視覺／ 圖像識別（通用）、計算機視覺／ 圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、視頻內容識別、內容感知計算、語音識別、推薦引擎、語音到語音翻譯。

其中，深度學習／機器學習（應用）分類以約436 家企業的數量遙遙領先，自然語言處理公司數量232家位列第二。

機器人獲投數量最多，無人機和計算機視覺緊隨其后

有數據顯示，全球范圍來看，截止到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家。僅2011～2016年間，人工智能領域融資額的復合增速就高達42％，總融資額超過48億美元。其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是主要的創業領域，也是獲投金額最多的領域。

而在國內，據獵云研究院數據統計顯示，2016年后半年，融資數量由前半年的199次降至166起。盡管融資數量小幅度回落，但從融資輪次分布來看，A輪、天使輪項目所占比例減少，B輪、C輪及以后的中后期項目比例增加，這表明更多人工智能領域領域的公司開始步入下一個發展階段。

獵云網研究院統計了2014年1月份以來，包括IDG資本、紅杉資本中國、創新工場在內的13家投資機構的118起投資案例，并分析了這13家機構在人工智能領域較為成功的投資案例。此份行業報告《2017人工智能創業白皮書》將于4月13日獵云網 “解碼人工智能·2017人工智能產業創業創新峰會”上正式發布。

其中，真格基金在2016年投資了10個人工智能創業項目，包括馭勢科技、農田管家、Momenta、億森智能、億航無人機等明星項目，類型囊括無人駕駛、無人機、人臉識別、手勢識別、醫學影像分析、機器人等，幾乎覆蓋了人工智能賽道的全部細分領域。

創新工場是國內人工智能領域的瘋狂投資者，目前已經投資了接近1億美元，接近25家人工智能領域的公司，包括地平線機器人、Face＋＋、Uisee等。李開復認為，語音和人臉、物體的識別會越做越好，但是對自然語言的理解在一個領域可以做得很好，跨領域還需更長時間。

另外，李開復也坦言，機器人更多是商業的應用，而不是家庭的應用，創新工場并不看好家庭機器人。

13家投資機構118起在細分領域的投資分布圖

從細分領域來看，獲投數量最多的是機器人項目，以商用機器人和工業機器人為主。融資額度上，智能家居則居于首位。

其次是無人機，從大疆的一邊獨好變成現在百家爭鳴，賽道也從消費級無人機逐漸向外拓展到商用、探測、農業其他領域。無人機廠家紛紛試水農業無人機，但續航能力和承載技術還有待成熟。

數量排在第三名的是機器視覺技術，一方面是作為行業解決方案，應用在人臉識別和智能安防等場景中，如商湯科技；另一方面是作為無人機或機器人的基礎技術進行研發，側重于位置和環境的感知。

此外，AI＋醫療、企業服務、無人車、AI＋教育等也都是前景看好的細分賽道。

被資本“冷眼相看”的智能家居

2014年， 谷歌 以32億美元的重金砸向智能家居公司NEST。2015年，智能家居的概念在國內躥紅。

2016年，“智能家居”先是被寫入政府工作報告和十三五規劃，進而諸多大廠商也推出自己的概念和產品，比如 蘋果 的HomeKit、華為的Hilink協議、 小米 的Smart Things，海爾的U＋等。

房地產商和互聯網公司借此勢頭合作共贏，推出各類以“智能”為標配的“科技樣板間”，并借助地產名人效應，吸引關注度。

然而，概念都包裝好了，產品呢？

零散布局，無法形成全面布局

進軍智能家居的大多互聯網公司都是軟件起家，即便是小米，也是依靠硬件工廠代工，沒有硬件技術研發基礎。而智能家居系統勢必會在未來有眾多與互聯網融合的需求，如大數據、云服務、人工智能等。只是推出了類似空氣凈化器、音箱、空氣檢測器、智能插座等零星產品，顯然無法完成對概念中的智能家居的布局。

加上當下世界經濟整體下滑趨勢以及資本對于 智能硬件 熱情減退的影響，更是讓智能家居行業雪上加霜。根據因果樹智能家居融資趨勢，2015年，國內智能家居行業多達161筆，2016年則消減了近一半，只有73筆。

圖片來源：因果樹

對于智能家居市場的遇冷，來自知名風投A16Z的Chris Dixon表示，“這是一個非常大的系統，對于創業公司來說可能太大了”。言下之意，一家創業公司很難駕馭。這也是為什么盡管A16Z在3D打印、虛擬現實和無人機領域都有重量級投資，卻對智能家居格外謹慎。

無法擊中用戶痛點，市場還在培養階段

盡管亞馬遜的 Echo 智能音箱已經在美國成為了智能家居的入口，人們通過它可以用語音控制家電、購買商品、查詢資訊。Echo的成功令到國內創業者蠢蠢欲動，科大訊飛就和京東合資成立了一家公司做叮咚音音箱。

盡管從技術、價格、銷售渠道等因素來看，叮咚并不輸給Echo，但對國內用戶而言，智能音箱仍不是強需求。因此它的市場反響平平，銷量也很普通，遠不及美國的Echo。

當下的智能家居領域有三種發展模式：一種是像三星建立Internet of Things聯盟一樣，現有一個統一的標準，再尋找能夠填補空缺的產品；第二種是像蘋果，借自己龐大的用戶基數，吸引智能硬件接入；創業公司多為第三種，像Nest一樣從單品入手，讓它更具吸引力，從而使用戶在不知不覺中購買整套系統。

產品能否持續發展，穩定的收入來源是其重要因素之一。觀察國內外眾多眾籌平臺上的產品可以發現，許多小而美的產品由于其創新性而募資成功，卻無法在市場中盈利。以致對后續的研發、經營帶來困難。

以Nest和Canary為例，Nest除了面向一般消費者外，還將能源公司作為其客戶，拓展收入來源；而Canary除了單一的設備收入外，提供使用者云端儲存及中心監控的服務，成為每個月穩定的收入。這類模式可以為國內創業者所借鑒。

AI＋醫學影像：細分領域爆發的先鋒

獵云網根據目前統計到的58家創業公司做了領域劃分。其中，醫學影像類的公司多在2016年獲得融資，以A輪投資為主，占總投資案例數45％以上。醫學影像行業投資趨勢呈現投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢。

C輪案例數僅有一例，但投資金額也較大。天使期和A輪數量居多，說明醫學影像賽道還在早期階段。憑借巨大的市場空間，可能成為眾多醫療細分領域率先爆發的領域 。

醫學影像，這里包括普通的影像，也包括病理、放療涉及到“讀片”的大影像概念。IBM收購Merge表明，讀懂影像類數據對人工智能的發展是有價值的。而且美國過去一年的投資記錄也可以看到，美國投資人對影像類人工智能的應用也比較看好。

醫療人工智能領域的投資被看好，主要基于幾方面客觀現實：一方面是優質醫療資源供給不足，成本高，醫生培養周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異；另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、對健康重視程度提高，醫療服務需求持續增加。對此，AI＋醫療被視為一劑強心劑。

“奇點”臨近，砥礪前行

今天，搭載“人工智能”的創業項目獲得的融資越來越多，過去5年，人工智能投資總額從2011年的9400萬美元增長到2016年的10．49億美元——卻并未出現多少商用案例。以谷歌為例，2013年收購DeepMind之后，谷歌也在持續投入人工智能，到目前依然沒有看到任何商業回報。

創業不是科研項目，從科研出發到核心技術，進而形成產品，關鍵的地方在于“致用”。

早在明清之際，思想家王夫之、黃宗羲、顧炎武等因反對當時偽理學家不切實際的空虛之學，提出“經世致用”，認為學習、征引古人的文章和行事，應以治事救世為急務。

獵云網將4月13日于北京四季酒店召開的“解碼人工智能·2017人工智能產業創業創新峰會”的主題定為“精·識·制·用”，正是希望通過人工智能領域著名學者、頂級專家和業界精英代表的參與，共同探討當今AI的發展創新與變革，將產業與人們的實際應用相結合，為人工智能的普及奠定可行性的基礎。

“精·識·制·用”借鑒先賢“經世致用”的智慧，寓意通過大數據的精準畫像，以智能識別為輔助，通過與產業制造相結合，來實現生活實際的應用，它與今天人工智能的創業趨勢不謀而合。

如何盡可能地把成果變現，讓投資者更清晰地看到變現的道路，而不是畫餅，這或許是當下 AI 從業人員需要更多思考的問題，也是獵云網舉辦此次峰會的初衷。

活動現場，獵云網邀請了45＋行業大咖及與會嘉賓，以“精·識·制·用”四個角度全面解讀下一個十年人工智能的機會與挑戰。群雄逐鹿之下，您愿意引航出發嗎？