每年年初，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）發布的當年“全球十大突破性技術榜單”都成為科技圈關注的焦點。如果說諾貝爾獎很多時候頒給的是那些久經考驗的，已有實際價值和歷史貢獻的一些成果，那么MIT所遴選的更多是有可能解決未來重大問題、帶來全新機遇的希望所在。也因此，榜單被稱為“預言之書”。

2月21日，《麻省理工科技評論》照例公布了2017十大突破技術，“預言之書”中除卻看到基因療法2.0、全景自拍和太陽能光伏電池等科學技術外，來自阿里巴巴的“強化學習”等兩項突破性技術也光榮入榜。在榜單多年來被 谷歌 、微軟、IBM等國際科技巨頭霸占的形勢之下，代表中國企業同臺競技的阿里表現可謂可圈可點。

金榜題名，MIT的看好讓外界對于新技術應用再燃希望，同時也對于電商起家的阿里刮目相看：為什么是阿里？

“強化學習”技術為什么能代表未來？

對比以往，2017年MIT更加注重場景化應用技術而非理論突破型研究，阿里上榜的“強化學習”技術其實有很多普通民眾耳熟能詳的落地應用場景。

強化學習作為一種 人工智能 方法，它可以讓計算器在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。像AlphaGo之所以能夠掌握復雜的圍棋游戲戰勝李世石，這項技術便充當了關鍵角色。通過實驗和錯誤來學習，人工智能會在訓練中以恐怖的速度不斷自我“進化”，AlphaGo通過自己跟自己下棋，經歷了3000萬局的“左右互搏”才最終擊敗世界最強職業選手。

AlphaGo所復興的強化學習已經表現了人工智能中從樣本數據和環境反饋中不斷學習的能力。人工智能的終 極 目標是讓機器替代人類去完成需要認知能力的任務。為了實現這一目標，機器必須自動學習掌握能力，而不僅僅是執行程序員編寫的命令。這也是通往理想人工智能應用場景過程中，強化學習技術存在的意義所在。

但在阿里的思路里，AlphaGo雖然很了不起，但外界卻看不到它能真正應用到商業領域的地方。所以相比谷歌的AlphaGo在圍棋方面大戰人類表現出的戰斗力，阿里更看重人工智能在商業領域的突破。

阿里去年“雙11”1207億的驚艷成績單背后，強化學習技術功不可沒。在阿里“雙11”推薦場景中的應用，強化學習技術將手機用戶點擊率提升了10-20%。這不但節約了人力成本，用戶購物體驗也更快速便捷，電子支付的大數據能為商家側寫出精準的用戶畫像，為銷售和進貨策略提供依據。

目前，阿里旗下記錄了超過4.5億的活躍用戶購買行為數據、數十億的商品多維特征的刻畫數據，基于來自基礎層的海量數據優勢，再通過持續機器學習和模型優化建立決策引擎，阿里電商平臺可以給出有效的流量中心化和去中心化的投放決策，從而實現消費者、賣家、平臺三者社會福利的最大化。

馬云一度強調，未來30年“電子商務”很快淘汰，被“新零售”取而代之；未來將是線上線下與現代物流融合的新零售的戰場。這樣的研判一方面出自外部市場變化的倒逼，另一方面則源于新技術帶來的產業轉型可能性。尤其是后者，擁抱云計算，人工智能等新技術將成為企業發展的驅動力，順應技術和數據的優勢進而將帶動社會產業轉型升級。除卻阿里自身的收益，采用人工智能技術幫助杭州市管理城市交通提升了11%的車輛通行速度，助力光伏制造商協鑫將生產線良品率提升了1%……

歸根到底，一方面可以將技術的革新在實際應用中轉換為商業價值“生產力”，另一方面所隱含的社會反哺價值，或是阿里人工智能領域技術打動MIT的主要原因。據知，MIT的評選從來不以公司名氣或市值為考量標準。

阿里變身：從電商平臺到世界級科技公司

事實上，這已不是阿里第一次獲得MIT對其人工智能成就的認可。

2016年阿里便被《麻省理工科技評論》評為全球最聰明的50家公司。當時的評選標準為——必須擁有真正的創新技術，以及實用又野心勃勃的商業模式。

頻繁在人工智能領域獲得業界褒獎，讓阿里在AI競技場上開啟了仿佛“開了掛般的人生”征途，畢竟在大多數人的既有認知中，阿里還是那個“賣東西”的電商平臺。

不過有心者會留意，阿里一直對于人工智能這個未來技術的搶奪低調布局。在馬云與阿里團隊的意識中，做生意的方式不斷變化，消費者的生活方式和消費模式不斷變化，現實世界和網絡世界的連接方式也一直在變公司是否能存活102年，關鍵就是未來技術儲備。在2016阿里云棲大會上，馬云提出淡化阿里“電子商務”屬性，在展望未來5個發展趨勢中便強調，IOT的變革將變為按需定制，人工智能是大趨勢。

基于人工智能對于未來競爭格局的顛覆，近年來，阿里愈加重視在人工智能領域的布局與卡位，逐漸成為為一個世界級科技公司。從淘寶、天貓頁面的智能推薦，到淘寶智能客服小蜜，再到物流機器人小G……緊鑼密鼓的布局中，阿里進軍人工智能也呈現了自己的特色：

克制式的進擊。從業務驅動開始，逐漸加大檔位。諸如智能語音識別、智能機器人客服、圖像識別、人臉識別等AI技術基本都是從阿里內部的技術服務團隊演化而來，這些技術最初的使命是為阿里的電商體系服務，隨后才阿里被單獨拿出來并對外開放服務合作伙伴。

接地氣的合作。如今看來，消費級市場人工智能的應用前途似乎依然渺茫一片，阿里對此的主攻方向選擇為B端和政府機構賦能。無論是為制造業提供人工智能ET還是解決城市交通問題的“城市大腦”項目都可見一斑。

生態中的共生。與很多科技巨頭的布局不同，阿里人工智能屬于阿里DT體系，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。所以外界聽到“阿里云”的聲音比“阿里人工智能”更頻繁。從某種程度上講，阿里云也更多地扛起了阿里人工智能的大旗。支付寶人臉識別技術精度的不斷提高，需要處理大量來自面部的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析。而阿里云，則為其注入來自阿里系的海量數據和分析能力。

BAT崛起，全球AI版圖勢力東遷？

比爾·蓋茨曾稱人工智能是計算機科學的“圣杯”，而特斯拉 CEO 馬斯克則將人工智能技術的發展比作“召喚惡魔”。無論人工智能與未來摩擦出怎樣的火花，這項在上世紀50年代和80年代掀起過兩次高潮的技術，正在重新熱浪滾滾，從硅谷到北京。

谷歌設有TensorFlow數據庫、IBM架構Watson、Facebook建立實驗室、微軟搭建Project Malmo平臺，包括亞馬遜、因特爾、 蘋果 、特斯拉在內的更多團隊也磨刀霍霍。根據艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%。

值得一提的是，同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超 50%。這預示著東半球在人工智能的未來崛起，價值將不可估量?！堵槭±砉た萍荚u論》今年首次將發布會在中國舉辦這一小細節或許也暗示了這點。

以BAT以及華為、科大訊飛為代表的中國技術公司的創新實力正在獲得全球認可。除卻人口基數為AI技術帶來關鍵的海量數據基礎，李開復曾在一場演講中透露重要原因，目前中國政策環境對于人工智能相對開放，相較美國或其他政策嚴謹透明的國家，反而可能產生更快速井噴式的發展。

這樣看來，阿里等國內科技巨頭在MIT上的“金榜題名”，或是東方反超西方的前奏。如今，云計算領域的阿里云已經連續第六個季度增幅領跑全球，阿里也持續在人工智能領域以及海外市場插小旗遍地開花。下一個商業制高點的爭奪戰中，將能在國際舞臺上更多地看到阿里與谷歌、微軟等國際巨頭正面拼刺刀的場景。

王小琉（個人微信wangxiaoliu203406），微信公號“王小琉”?？萍紝谧髡?，前中央媒體人。

智能硬件 體驗者；IT＆科技領域觀察者、記錄者、評論者。