編譯?|?王曄校對(duì) |?維克多人類已經(jīng)證明，大腦中的神經(jīng)系統(tǒng)擁有為不斷適應(yīng)外界環(huán)境的變化而改變自身結(jié)構(gòu)的能力。大腦內(nèi)部的突觸、神經(jīng)元之間的連接可以由于學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)的影響建立新的連接。相應(yīng)的，感官替代（sensory substitution）這一天賦也存在人類技能樹之中，例如有些天生失明的人能夠通過(guò)將圖像轉(zhuǎn)換成聲音學(xué)會(huì)感

【網(wǎng)易智能訊 ?9月3日消息】谷歌表示，它的人工智能技術(shù)讓智能手機(jī)能夠解讀和“朗讀”手語(yǔ)。 這家科技巨頭還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出自己的應(yīng)用程序，但已經(jīng)發(fā)布了算法，它希望開(kāi)發(fā)者可以利用這些算法開(kāi)發(fā)出自己的應(yīng)用程序。在此之前，這類軟件只能在個(gè)人電腦上使用。來(lái)自聽(tīng)力受損社區(qū)的活動(dòng)人士對(duì)該舉表示歡迎，但他們表示，這項(xiàng)技術(shù)可能

到一個(gè)你不會(huì)說(shuō)當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言的地方旅游，最糟糕的是當(dāng)你瞇著眼睛看一本常用語(yǔ)手冊(cè)，張開(kāi)嘴，準(zhǔn)備完全毀掉這種語(yǔ)言時(shí)，你會(huì)有一種沮喪的感覺(jué)。如果那是你的噩夢(mèng)，那么好消息來(lái)了。谷歌正在開(kāi)發(fā)一種可以用你自己的聲音講另一種語(yǔ)言的人工智能。在谷歌博客中，人工智能被恰當(dāng)?shù)孛麨門ranslatotron，被描述為一種端到端、語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯

本文為 AI 研習(xí)社編譯的技術(shù)博客，原標(biāo)題 ：WaveNet: Google Assistant’s Voice Synthesizer 作者 |? Janvijay Singh翻譯 |?醬番梨、王立魚、莫青悠、Disillusion校對(duì)、整理 | 菠蘿妹原文鏈接：https://towar

雷鋒網(wǎng)消息，將含有多人語(yǔ)音的音頻流分割為與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的同類片段的過(guò)程，是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的重要部分。通過(guò)解決“誰(shuí)在講話”的問(wèn)題，區(qū)分講話者的能力可以應(yīng)用于許多重要場(chǎng)景，例如理解醫(yī)療對(duì)話和視頻字幕等。這個(gè)過(guò)程對(duì)人類來(lái)說(shuō)相當(dāng)容易，但對(duì)于計(jì)算機(jī)而言則完全不同，它需要先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)訓(xùn)練它們以便挑選出每個(gè)人的聲音，使用監(jiān)督學(xué)

　　 【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報(bào)道】 據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》12月28日?qǐng)?bào)道，谷歌將推出新款文語(yǔ)轉(zhuǎn)換(TTS)系統(tǒng)Tacotron 2，可讓AI語(yǔ)音助手的聲音更加自然。 不同于其他以復(fù)雜語(yǔ)言學(xué)和聲學(xué)特征為輸入的TTS系統(tǒng)，Tacotron 2通過(guò)學(xué)習(xí)人類對(duì)話和文本記錄并進(jìn)行訓(xùn)練，以生成更貼近人聲的語(yǔ)

【騰訊科技編者按】 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道稱，如果按照最新的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，人類似乎已經(jīng)將自己的“聲帶”正式獻(xiàn)給了人工智能。這可并不是筆者在這兒危言聳聽(tīng)，而是谷歌本月開(kāi)創(chuàng)性地推出了一款名為“Tacotron 2”的全新文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音系統(tǒng)，它具有驚人的發(fā)音準(zhǔn)確性，且實(shí)際文本閱讀效果幾乎同真人聲音無(wú)法區(qū)分。消息稱，“Tacotron 2”其

The Verge中文站 9月18日?qǐng)?bào)道 今天， 谷歌 ( 微博 )正式在印度推出移動(dòng)支付應(yīng)用Tez（印地語(yǔ)中意為“迅速”）。與其他常見(jiàn)的移動(dòng)支付應(yīng)用不同，Tez用了一項(xiàng)名為“音頻二維碼”的技術(shù)，用戶可以用“聲音”來(lái)配對(duì)兩臺(tái)設(shè)備并完成轉(zhuǎn)賬，不過(guò)這里的“聲音”是人耳聽(tīng)不到的超聲波。

北京時(shí)間6月20日早間消息，谷歌近期發(fā)表的一篇學(xué)術(shù)論文或許為機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的發(fā)展制定了藍(lán)圖。這篇論文題為“一種可以進(jìn)行各種學(xué)習(xí)的模型”，為可處理多任務(wù)的單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了模板。谷歌研究員將其稱作“MultiModel”（多任務(wù)模型），并訓(xùn)練該模型完成一系列任務(wù)，包括翻譯、語(yǔ)言分析、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和對(duì)象探測(cè)等。盡管