編輯導語：我們在工作中會遇到大量的數據，如果把數據分析的結果轉化為可視化的圖像或者圖表，我們能更快地對數據進行反應和處理；本文作者分享了關于對企業數據分析來說，使用數據可視化的重要原因，我們一起來看一下。你曾經在學習或者工作當中，是否有通過繪制圖形的方式來輔助理解一個復雜的概念？我相信大多數人都會有過類似的經驗，因為人

提到數據產品，大家經常會想到的可能是tableau、growing io、神策數據、諸葛IO等商業化數據產品，也可能是企業內部的報表工具、提取工具等數據平臺產品，或者是A/B-test、用戶畫像、埋點系統等數據應用產品，以及面向業務的各類數據可視化、Dashboard等數據分析產品。今天我為大家分享下數據分析產品從可視

導讀：筆記本電腦、智能手機、傳感器，都為物聯網帶來了大量數據。這是獲得競爭優勢（或者保持競爭力）的重大機遇，前提是企業足夠靈活，可以管理好數據并把數據變成有用的商業智能。人腦能高效地處理視覺圖像。在這個過程中，大腦使用了潛意識，讓決策者可以通過迅速掃描圖像來處理信息。可視化圖表利用了大腦的圖像識別能力，出色的可視化模型

各行各業的企業在收集、存儲和分析來自不同格式的數據。在數據競爭下，要想獲得成功，利用數據進行商業決策則變成了比業務本身更重要的事情。數據分析和可視化技術的快速發展意味著企業和個人非常希望通過正確的技術選擇盡快地獲得業務上的成功。創業者們需要知道他們是否選擇了正確的語言、產品、架構和數據源，而個人則需要知道他們是否正在學

各行各業的企業在收集、存儲和分析來自不同格式的數據。在數據競爭下，要想獲得成功，利用數據進行商業決策則變成了比業務本身更重要的事情。數據分析和可視化技術的快速發展意味著企業和個人非常希望通過正確的技術選擇盡快地獲得業務上的成功。創業者們需要知道他們是否選擇了正確的語言、產品、架構和數據源，而個人則需要知道他們是否正在學

作者：?Deadwalk某位高人曾說過：日復一日地重復著既有的測試，然后被類似的Bug折磨得無可奈何，不如稍作停頓，分析總結找到Bug的源頭，以除之。本篇文章我們就來聊聊如何通過可視化的數據進行分析，進而提升測試質量。為了讓產品的質量可度量、可視化，我們可以建立一些指標數據，以幫助我們發現產品質量的各種問題，比如：被測

對產品和運營來說，和數據打交道成了日常。總結下來，你的需求具體是什么呢?1. 數據監控每次聽到老板說，今天瀏覽量掉了很多。你就心頭一緊，老板都知道了你還不知道?老板：不應該。產品和運營一定要對網站每天的 PV、UV 等總體數據有一個直觀的把握，包括它們的數值、趨勢等。用 GrowingIO 的單圖建立圖表，能讓信息傳達

單圖 | 最基礎的可視化數據分析工具對產品和運營來說，和數據打交道成了日常。總結下來，你的需求具體是什么呢？1.?數據監控每次聽到老板說，今天瀏覽量掉了很多。你就心頭一緊，老板都知道了你還不知道？老板：不應該。產品和運營一定要對網站每天的 PV、UV 等總體數據有一個直觀的把握，包括它們的數值、趨勢等。用 Growin

本文是《 如何七周成為數據分析師 》的第六篇教程，如果想要了解寫作初衷，可以先行閱讀七周指南。溫馨提示：如果您已經熟悉BI，大可不必再看這篇文章，或只挑選部分。 前言 我們上一篇《 如何七周成為數據分析師05：數據可視化之打造升職加薪的報表 》教大家如何制