做好數據分析必備的5種典型可視化圖表|技能卡片No.1
單圖 | 最基礎的可視化數據分析工具
對產品和運營來說,和數據打交道成了日常。總結下來,你的需求具體是什么呢?
1.?數據監控
每次聽到老板說,今天瀏覽量掉了很多。你就心頭一緊,老板都知道了你還不知道?
老板:不應該。
產品和運營一定要對網站每天的 PV、UV 等總體數據有一個直觀的把握,包括它們的數值、趨勢等。用 GrowingIO 的單圖建立圖表,能讓信息傳達更迅速、直觀,一旦出現數據過高或過低的情況,就可以馬上拆解,及時介入。再也不用等老板來告訴你今天數據又掉了。
2.?數據分析,拆解問題
數據掉了,什么原因呢?你又心頭一緊,可能是這屆用戶不行?
老板:加上「可能」,就是你無能。
當一個總體數據出現異常,比如瀏覽量突然降低,原因可能有很多,產品本身問題、運營問題等等。這時候就需要對瀏覽量這一指標進行不同維度的拆解,比如各個訪問來源的變化,各個瀏覽設備的變化等,GrowingIO 的單圖提供多種指標和維度,能讓你準確定位問題,迅速解決問題。
3.?可視化展示
來,給團隊同步一下項目進展。你還是心頭一緊,畢竟只有一堆冷冰冰的數字啊。
老板:hmmm,不是很想看。
在集體協作中,你需要將分析結果更友好地展示給其他人,比如寫周報、項目進展匯報等。而如何更好地呈現你的分析結果呢?來,接下來我們看圖說話
一、趨勢圖
趨勢分析是最基礎的圖表分析,包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。
1.?線圖
線圖可以觀察一個或者多個數據指標連續變化的趨勢,也可以根據需要與之前的周期進行同比數據分析。
2.?柱狀圖 & 堆積圖
柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢;還可以同時將整體拆分可以做成堆積圖,同時觀察到部分所占比重及變化趨勢。
產品經理和運營人員通過趨勢圖分析流量的實時走向,如每日 PV、UV、DAU 等基本數量指標以及停留時長、平均訪問頁面數等質量指標,可以及時把握產品的變化趨勢。一旦趨勢周期對比發生異常(異常高和異常低),我們需要及時介入排查原因、解決問題。
二、頻數圖
根據業務需求對指標按照一定維度拆分,對比不同組別的頻數,便于分清輕重緩急。

上面的雙向條形圖展示了某 B 端產品的客戶平均停留時長極端情況(非常高和非常低),企業 1-5 非常活躍,可以讓運營人員促進客戶增購、續約,而企業 6-10 活躍度非常低,用戶即將流失,需要運營人員立刻介入干預。
三、比重圖
比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較,扇形圖、環形圖可以滿足這類需求;縱向比較,百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢變化。
1.?環形圖
「環形圖」顯示了某節點訪問用戶來源渠道比例。
2.?百分比堆積圖
「百分比堆積圖」動態顯示了不同渠道比例的變化趨勢,市場或者運營人員可以據此動態優化我們的資源投放。
四、表格
表格信息密集,可以同時分析多維度、多指標數據,適合對數據敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數值,但是不能直觀看到趨勢、比重。
通過表格不難發現,移動端訪問用戶占了非常大的比例,但是跳出率非常高。這樣的表格數據啟示我們有必要優化移動端產品,提升整體訪問深度。
五、其他表格
下面介紹的是氣泡圖,氣泡圖用來展示一個事件與多個維度之間的關系,如分析 B 端產品客戶成單周期與客戶活躍度、登錄賬號數量之間的關系。
除了上述常見的圖表,還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表,在此不一一贅述。
六、寫在最后
不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求,你可以根據自己的目的來選取最合適的指標、維度和圖表樣式。工具的作用在于,讓上手過程更快更順暢一些,讓更多更高級的需求能夠被滿足和呈現。
GrowingIO 的單圖功能提供了很低的門檻,以及很高的自由度。數據分析小白可以用單圖做各種基礎的數據分析,生成各種報表;對數據分析有深刻理解的人,可以將各種維度指標組合,針對業務場景做出極具洞察力的數據報表。
注:文中所有圖表,皆來源于硅谷新一代用戶行為數據分析工具 - GrowingIO。