最近，我國人社部發布的《新職業在線學習平臺發展報告》指出，目前我國人工智能人才國內供需比例為1:10，到2025年人才的缺口將突破一千萬。比2018年預測的500萬缺口，翻了一倍，AI人才極度匱乏。（圖片來源于微博）隨著人工智能的發展，Python最近十年的熱度也在不斷上漲，近幾年一直保持在前三名。（圖片來自于數據平臺

公眾號/AI前線譯者｜核子可樂編輯｜Tina AI 前線導讀： 我們更新了 Python 下的各大頂級人工智能與 機器學習 項目。TensorFlow 憑借著三位數的貢獻者增長量成為新的冠軍，Scikit-learn 雖然跌落至第二，但仍然擁有相當龐大的貢獻者群體。 更多干貨內容請關注微信

? 2017年全國兩會“人工智能”首次被列入政府工作報告，這標志著“人工智能”將引領市場需求。在此背景下，人工智能+Python學科也將于12月20日進駐傳智播客廣州校區。 ? ? 據了解，幾年前，Python在國內還是一門小眾語言。但從2011年開始到現在，Python的百度指數翻了10倍

谷歌 的AI擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量 人工智能 突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。 人工智能是一種未來性的技術，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里并在三個州合法行駛迎來了自動駕

Python和其它好的技術一樣，在你的開發團隊像病毒一樣快速傳播，然后找到把它應用到各種應用和工具中的方式。換句話說，Python在開始時像一個黑客，而代碼任務像釘子一樣。 而 人工智能 是當今的“東西”，Python在這個領域也取得了顯著的成績，在商業智能領域，Python也證明了它的實用性。