編輯導語：在平常工作中，我們常常會需要衡量兩者之間的關系，這時，我們就可以用到一種基礎的分析方法——相關分析法。本文介紹了相關分析法的使用方法以及其不足之處，希望對你在數據分析中有所幫助。在工作中，我們經常會問：下雨和業績下降有多大關系？銷售上漲和新品上市有多大關系？營銷投入與業績產出有多大關系？這些問題，都有一個基礎

一個產品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無法改進它。數據分析說到底，就是這樣一個工具——通過數據，我們可以衡量產品，可以了解產品，可以在數據驅動下改進產品。在數據分析領域，我們套用道家強調的四個字來說，叫“道、法、術、器” “道”則是指 方向 ，是指導思

本文作者分享了6個常用的數據分析方法，并結合實際案例進行了分析拓展，希望能對你有幫助。 一個產品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無法改進它。數據分析說到底，就是這樣一個工具—— 通過數據，我們可以衡量產品，可以了解產品，可以在數據驅動下改進產品。 在數據分析領域，我們套用道家強

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 注：本文作者為中國科學院信息工程研究所張曉宇副研究員和電子科技大學李長升研究員。 我們先插一段廣告：國際圖象圖形學學術會議（ICIG）想必是大家比較熟悉的一個國際會議了。ICIG創建于2000年，每兩年舉辦一屆，迄今已經成功舉辦九屆，是中國圖象圖形學學會主辦的最高級別的系列國際[

1.基于歷史的MBR分析基于歷史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)來預測未來案例的一些屬性(attribute)，通常找尋最相似的案例來做比較。MBR中有兩個主要的要素，分別為距離函數(distance function)與結合函數(combinati

本文主要講述數據挖掘分析領域中，最常用的四種數據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及，數據挖掘分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案。其實我想告訴他們的是，數據挖掘分析領域最重要的能力是：能夠將數據轉化為非專業人士也能夠清楚理解的有意義的見解。

作者 | 陳明隨著人口和流量紅利的下降，互聯網行業必然會朝著精益化運營的方向發展。數據分析在很多互聯網人的工作中越發顯得重要，而對于產品經理來說，更是如此。本文將為產品經理介紹數據分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 個常見方法和 7 個應用手段，希望在數據分析的實際應用中能給大家帶來幫助。一、數據分析的基本思路數據分

作者：喬一鴨在數據分析領域，Session是一種專業的數據分析。對于有數據驅動意識的互聯網人來說，這并不陌生——Session 即會話，是指在指定的時間段內在網站上發生的一系列互動。例如，一次會話可以包含多個網頁或屏幕瀏覽、事件、社交互動和電子商務交易。Session：解決用戶分析中的“線”型難題Session 分析有

我們正處在經濟下滑的環境中，這是顯而易見的。銀行的問題總是循環往復地出現。打開任何一家新聞網站或者報紙，我們都能看到一篇又一篇關于銀行問題的報道。欺詐、英國退歐引發的不良影響、各式各樣的金融危機和違規行為、事實描寫中摻雜著謠言與暗諷……好像銀行總是在向公眾粉飾自己真正在做的事情。這也就不難解釋雖然這個行業的發展十分強勁

文 | 楊曉東拓撲數據分析(TDA)，顧名思義，就是把拓撲學與數據分析結合的一種分析方法，用于深入研究大數據中潛藏的有價值的關系。相比于主成分分析、聚類分析這些常用的方法，TDA不僅可以有效地捕捉高維數據空間的拓撲信息，而且擅長發現一些用傳統方法無法發現的小分類。這種方法也因此曾在基因與癌癥研究領域大顯身手。1.什么是