隨著流量紅利見頂，公域營銷成本越來越高，去中心化的流量逐漸成為富礦，深耕存量市場的私域流量，成為品牌零售行業數字化運營的新紅利。同時，品牌零售企業越來越認識到消費者為中心的重要性，如何圍繞用戶構建消費場景，運用數據提升極致體驗，是大環境下品牌零售企業需要直面的命題。 雖然大部分的品牌零售企業已經開始重視

后產品時代的運營之道今天已經寫到第七章，在這一章節我們就說說數據的重要性以及我們在做數據分析的時候會用到哪些方法論。 昨晚做了一個分享會，在后面的提問環節當中，有位同學的問題提的不錯： 你對數據怎么看？覺得很多時候我們在做運營的時候都是建立在數據的基礎上的。 這位同學可以說是戳中了很多從事運營的

昨晚做了一個分享會，在后面的提問環節當中，有位同學的問題提的不錯：你對數據怎么看？覺得很多時候我們在做運營的時候都是建立在數據的基礎上的。這位同學可以說是戳中了很多從事運營的朋友，因為我們現在在做運營的時候更多是憑著拍腦子或者主觀意愿去做運營決策，沒有太多關于數據的分析以及證明這樣做對的還是不對的。在我剛接觸運營的時候

?Part 1 數據運營目的：通過對運營數據進行分析，幫助我們進一步對用戶進行差分運營。核心：分析問題包含哪些方面，在占比高并且自己可以發力的點上去優化。Part 2 數據分析流程?一、拆分工作項運營是一個包含了諸多瑣碎事項的工作，運營人員要會拆分自己的工作項，并根據不同工作項的特點有針對地對特定的運營數據進行分析，才

Part 1 數據運營目的：通過對運營數據進行分析，幫助我們進一步對用戶進行差分運營。核心：分析問題包含哪些方面，在占比高并且自己可以發力的點上去優化。Part 2 數據分析流程一、拆分工作項運營是一個包含了諸多瑣碎事項的工作，運營人員要會拆分自己的工作項，并根據不同工作項的特點有針對地對特定的運營數據進行分析，才能事

導讀： 很多企業已經意識到，一個系統化的數據體系將是數據化運營的核心支柱。那么，企業該如何清晰地打造自己的數據體系呢？作者將根據多年經驗總結用簡樸的語言告訴讀者一套大道至簡的方法論。 本文講的是“不知道該分析什么”的問題，本文更宏觀，站在公司層面進行講解：與“不知道該怎么分析”一樣，“不知道該分析什么”同

引言：數據分析師的角色猶如一位大廚，原料有問題，大廚肯定烹飪不出色香味俱佳的大菜，數據有問題，數據分析師得出的結論自然也就不可靠。 如果一位大廚，剛剛眉飛色舞地給客人描繪了如何搭配一道色香味俱佳的大菜，甚至連炒菜的手法都一一交代了，當大廚備好了各種調料準備烹飪時，才發現所需的主要原料有問題。我們能清晰地看到大廚的

很多企業已經意識到，一個系統化的數據體系將是數據化運營的核心支柱。那么，企業該如何清晰地打造自己的數據體系呢？作者將根據多年經驗總結用簡樸的語言告訴讀者一套大道至簡的方法論。本文是“數據化運營方法論系列”文章的第二篇。第一篇《大道至簡的數據分析方法論》之后的講的是“不知道該怎么分析&