標簽： AI AlphaGo DeepMind 人工智能 圍棋 李世石 相信我：在人機大戰之后，整個網絡都會充斥著人與電腦誰比較強的評論：有的覺得人類比較強、有的覺得機器比強，有的覺得各有優劣，例如區區在下的這一篇。然而重點是：在李世石和 AlphaGo

科技新聞：Google 人工智能將挑戰人類冠軍繼一款圍棋人工智能程序阿爾法（AlphaGo）首次擊敗專業棋手歐洲冠軍樊麾之后， Google 旗下 DeepMind 團隊昨天公布了即將與過去十年全球最佳圍棋手的韓國李世石，雙方之間終極挑戰的詳細情況。新浪科技報導，3月9日至3月15日，AlphaGo 將在韓國首爾與李世

【編者按】本文來自知社學術圈士奇。 美國時間1月27日， Facebook 與Google兩家之間玩了一場沒有硝煙的戰爭。在相隔不到幾個小時的時間里，雙方先后公布了自家人工智能技術(AI)在圍棋軟件上的進展與水平。如此緊張的撕咬，恐怕并非巧合。我們來看看到底誰家的人工智能更強一些......

編者按：本文由新智元原創翻譯自Nature。如果覺得此文深奧，關于機器學習，還可看雷鋒網早期文章： 《 機器自學72小時堪比國際大師，深度學習到底有多厲害？》圍棋一直被視為人工智能最難破解的游戲。就在今天，《Nature》雜志以封面論文的形式，介紹了 Google DeepMind 開發的人工智

盡管人工智能已經在很多方面打敗人類了，比如國際象棋，但是圍棋，一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的游戲之一。過去20多年來，科技家們一直在試著教會電腦下棋，在1997年，IBM的深藍曾經打敗了國際象棋的世界冠軍Garry Kasparov，這成為了人工智能的一座里程碑事件。但是，圍棋比國際象棋還是要復雜得多，國際

虎嗅注：不知道你有木有看過未明小癡的科幻小說《唯美》，情節一言以蔽之，在某個未來，人類與人工智能談判，最后的解決方案居然是下一盤圍棋，贏家說得算，所幸，代表人類的大師最后沒有輸棋。現在來看，這一天來得似乎比小說里更早。今日上午消息，Google旗下Deep MInd創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)