隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，它已經(jīng)開始逐漸滲透到我們的工作和生活中。AI技術(shù)可以通過自動化和機器學習等方式，為我們的工作提供更高效、更智能的解決方案。通過AI技術(shù)的協(xié)助，我們可以更加高效地完成工作，同時也可以讓我們的工作更加聰明、更有創(chuàng)造性。在國內(nèi)，抖音獨特的短視頻內(nèi)容和用戶化推薦算法讓它在中國短視頻市場中遙遙領(lǐng)先。除了吸

近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析算法，深度學習和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識和深度挖掘的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應(yīng)用中也逐漸顯示出優(yōu)勢：IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)生為癌癥及其他疾病的治療提供依據(jù)。加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度學習技術(shù)從基因組

最近很火的話題：“許多研究數(shù)據(jù)也說明在未來社會，人類的工作機會將被不斷進化的機器人取代，從而淪為勞動力市場上的弱者。” 科技 的發(fā)展一直在呼叫中心行業(yè)發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的位置，每一個技術(shù)的革新，也對行業(yè)帶來新氣象。因為科技變化，對行業(yè)所帶來的影響，與其說是威脅，不如說是技術(shù)在積極推動行業(yè)的更新

在互聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)也已經(jīng)工作一年了，中間有段時間想轉(zhuǎn)到AI方向，迷茫后請教了眾多大神后得出的結(jié)論，其實無論AI方向也好，策略方向的PM也好，都是要依托于某個“行業(yè)”的，產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展要么向“深度”發(fā)展，要么向“廣度”發(fā)展，相對而言的話，我自己傾向于向“深度”發(fā)展，首先在一個行業(yè)有所成就后，再去向“廣度”發(fā)展，學習其他

　　 摘要：在國內(nèi)，AI從2011進入爆發(fā)期，一系列人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機構(gòu)進入大眾視野，2014年增幅高達57.3%。AI的迅猛勢頭，讓人們開始恐慌其帶來的隱私、倫理、安全、事業(yè)等問題。 　　 媒體訓練營11月11日報道 文|趙述評 　　 　　

全球人工智能領(lǐng)域比較活躍的實驗室或研究機構(gòu)如下（排名不分前后）：1、多倫多大學機器學習小組，Geoffrey Hinton；2、蒙特利爾大學 學習算法實驗室（MILA Lab），Yoshua Bengio；3、紐約大學 Yann Lecun；4、斯坦福大學 Andrew Ng（吳恩達）團隊、Christopher Ma

人工智能已經(jīng)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了優(yōu)秀的人類選手，但是它會在我的世界中表現(xiàn)如何呢？微軟研究人員將這個游戲開放給想要訓練人工智能程序的電腦科學家們。使用游戲來測試人工智能的自學能力已經(jīng)是一個既定的方法，但是大多數(shù)游戲?qū)ΜF(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)來說已經(jīng)過于簡單了。比如說，去年二月份谷歌旗下的DeepMind (正是創(chuàng)建了AlphaG