三星電子內(nèi)部已經(jīng)開始了智能傳感器系統(tǒng)的研究與開發(fā)，預(yù)計未來將應(yīng)用于無人駕駛和人工智能半導(dǎo)體制造過程。該項目據(jù)悉正在與有關(guān)伙伴和學(xué)術(shù)界合作進行。該公司現(xiàn)有的晶圓智能傳感器大部分采購自國外廠商，耗資巨大。而近期，鑒于對提高產(chǎn)量和生產(chǎn)率的需求不斷飆升，三星選擇轉(zhuǎn)向內(nèi)部研發(fā)，降低對外國傳感器的依賴程度。文章評價匿名用戶發(fā)布發(fā)布

[ 摘要 ]Waymo并沒有將傳感器技術(shù)授權(quán)給那些可能會削弱自己在無人駕駛行業(yè)中領(lǐng)先地位的企業(yè)。該公司將激光雷達技術(shù)視為一種“刺激無人駕駛汽車以外應(yīng)用增長”的手段，同時也是一種收入來源。 騰訊科技訊 3月7日消息，據(jù)外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下無人駕駛汽車子公司W(wǎng)aymo周三

自動駕駛 技術(shù)發(fā)展至今，用一句話概括從業(yè)者的終極目標(biāo)，無非就是在面對龐雜的道路信息數(shù)據(jù)時，將車輛的思考決策變得無限接近人類，甚至最終在安全性上超過人類。而這也被 無人駕駛 唱衰派攥在手里當(dāng)成了把柄——機器終歸是機器，其天然具備某些局限性，使得無人車遠(yuǎn)沒有聽起來那樣“前程似錦”。

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng)) AI 研習(xí)社按： 以 LIDAR 為代表的 3D 傳感器經(jīng)常用于今日的道路場景理解中。在 GPS 與 IMU 的幫助下，我們將大量捕獲的點云注冊到預(yù)先構(gòu)建的 3D 地圖上，再通過復(fù)雜、計算量大且存儲密集的深度學(xué)習(xí)方法來檢測與分割運動中的障礙物。這些方法已經(jīng)被證明

當(dāng)我們還在感慨駕駛是一件費心費力的事情時， 無人駕駛 技術(shù)的進步已經(jīng)逐步開始了解放我們的雙手到大腦的發(fā)展，在 O'Reilly 和 Intel 人工智能 2018 北京大會上，營長與前百度硅谷研發(fā)中心創(chuàng)始核心成員李力耘博士聊了聊，李力耘表示目前無人駕駛技術(shù)上最亟待解決的

文/陳光 公眾號/ 自動駕駛干貨鋪前言在上一次分享中，我介紹了毫米波雷達的原理、數(shù)據(jù)特性及優(yōu)缺點。毫米波雷達的低環(huán)境敏感和低成本的特性使得其在ADAS和自動駕駛領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。今天要介紹的是一款極其常見的傳感器——超聲波雷達。如果你覺得超聲波雷達有些陌生，那么它還有一個更通俗的名字——倒車?yán)走_。在

文/陳光微信公眾號/自動駕駛干貨鋪前言 上一次的分享里，我介紹了GPS+IMU這組黃金搭檔，這兩個傳感器的組合能夠?qū)崿F(xiàn)城區(qū)道路 自動駕駛 的穩(wěn)定定位功能，解決了第一個大問題“我”在哪的問題。 為了能讓無人車能像人一樣，遇到障礙物或紅燈就減速，直到停止；遇到綠燈或前方無障礙物的情況，進行加速

騰訊科技訊 10月28日消息，隨著諸多科技巨頭和傳統(tǒng)汽車制造商都涌向無人駕駛汽車領(lǐng)域，該行業(yè)的競爭也日趨激烈。參與者都競相捕獲更好的技術(shù)，以便打造更好的無人駕駛汽車產(chǎn)品，從而讓自己在日后的競爭中擁有更有利的地位。例如，福特汽車近幾年就一直在加強這方面的努力，不惜投資。如今，福特汽車的人工智能部門Argo AI（主要研發(fā)