阿里智慧城市

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阿里云數字孿生技術打造新型智慧城市 | 速途網

速途網 ? 3年前

速途元宇宙研究院12月30日訊近日，中國信息通信研究院發布“2021年度數字孿生城市典型案例”，阿里云數字孿生核心技術成為典型案例。據了解，阿里研發數字孿生全棧技術，在芯片、3D建模、圖像處理、高性能數據傳輸和處理等多個技術方向上提前布局，掌握了多個領域的核心專利。阿里云支持眾多城市構建城市數字孿生平臺。其中，寧波是

阿里云助力上海、晉城、紹興獲領軍智慧城市大獎

砍柴網 ? 4年前

11月12日，由高交會智慧城市組委會、國際數據（亞洲）集團（IDG Asia）主辦的“2020亞太智慧城市評選頒獎典禮”正式舉行。上海市獲得了2020年亞太領軍智慧城市大獎；晉城市、紹興市獲得了2020中國領軍智慧城市大獎。當前，上海正在升級建設城市運行“一網統管”。在新基建建設中，上海基于飛天云架構的電子政務云僅歷時

CNCC爆款技術論壇，申省梅、陳熙霖主持，西湖李子青、阿里王剛多視角講解CV賦能智慧城市

砍柴網 ? 5年前

10月17日至19日，由 CCF 主辦、蘇州工業園區管委會、蘇州大學承辦的 CNCC 2019 在秋意正濃的蘇州如約而至。今年大會以「智能+引領社會發展」為主題，選址蘇州金雞湖國際會議中心召開。除了?15 場特邀報告外，今年 CNCC 的79 場技術論壇作為會議的另一大重要組成部分，也是參會者重點關注的內容。

CNCC爆款技術論壇，申省梅、陳熙霖主持，西湖李子青、阿里王剛多視角講解CV賦能智慧城市

雷鋒網 ? 5年前

雷鋒網 AI 科技評論按：10 月 17 日至 19 日，由 CCF 主辦、蘇州工業園區管委會、蘇州大學承辦的 CNCC 2019 在秋意正濃的蘇州如約而至。今年大會以「智能+引領社會發展」為主題，選址蘇州金雞湖國際會議中心召開。雷鋒網 AI 科技評論將會作為戰略合作媒體進行全程跟蹤報道。除了 15 場特邀報告外，今年

一周智慧城市丨阿里巴巴發布全球最強AI芯片；深圳首發智慧燈桿標準

億歐網 ? 5年前

政策新動態深圳市發布《多功能智能桿系統設計與工程建設規范》9月26日，深圳市工業和信息化局等5家單位共同發布《多功能智能桿系統設計與工程建設規范》（下稱“建設規范”），系全國首個多功能智能桿地方標準。同時，深圳啟動全國首個城市信息通信基礎設施專項規劃。此次《建設規范》，對多功能智能桿的功能分類、應用場景、設備技術、數據

阿里巴巴集團副總裁郭繼軍：智慧城市建設如何不變成房地產項目

砍柴網 ? 5年前

2019年9月11日，以「智城一派，引領未來」為主題的未來城市產業峰會(創峰會·南京站)在南京隆重舉行。阿里巴巴集團副總裁、阿里云策略及市場營銷總裁郭繼軍出席未來城市產業峰會，并帶來《城市數字化轉型中的基礎設施》主題演講。在智慧城市的建設中，如何可以踏實前行?郭繼軍提到，目前技術的發展已經

2019年阿里云智慧城市創新創業大賽長三角賽區（上海）圓滿結束　靈至科技、菲伽智能、霖晏醫療等6項目晉級半決賽

砍柴網 ? 5年前

9月4日，2019中國智慧城市創新創業長三角(上海)賽區在五峰書院圓滿結束，最終經過項目路演比拼以及評委組的綜合評定，靈至科技、菲伽智能、霖晏醫療、維世科技、云享智慧、鈦創星AI教育等6個項目從參賽的16個項目中脫穎而出，拿到晉級半決賽的資格。 2018年“智慧城市”上升為

2019年阿里云智慧城市創新創業大賽長三角賽區（上海）圓滿結束　靈至科技、菲伽智能、霖晏醫療等6項目晉級半決賽

思達派 ? 5年前

9月4日，2019中國智慧城市創新創業長三角（上海）賽區在五峰書院圓滿結束，最終經過項目路演比拼以及評委組的綜合評定，靈至科技、菲伽智能、霖晏醫療、維世科技、云享智慧、鈦創星AI教育等6個項目從參賽的16個項目中脫穎而出，拿到晉級半決賽的資格。2018年“智慧城市”上升為國家戰略，為推動智慧城市及相關產業快速發展，發掘

2019阿里云智慧城市創新創業大賽粵港澳賽區收官，6項目成功晉級

思達派 ? 5年前

8月29日，“2019智慧城市創新創業大賽”粵港澳（深圳）賽區大賽在深圳中糧創芯公園。16個優秀項目展開激烈的角逐，華夏智信基于AI視覺的“端云架構”智慧停車解決方案、北京貝麥克斯科技Pinpoint-肺部穿刺手術機器人、深圳芯光芯材科技材料模擬與計算加速芯片、禾思科技計算機視覺解決方案、恒通旺達（深圳）科技領先全球無

一周智慧城市丨阿里平頭哥發芯宣數字政府戰略，海康擬全年收入增20%

億歐網 ? 5年前

技術新動態Waymo與DeepMind合作訓練AI模型7月26日，據Venturebeat報道，Waymo與DeepMind正在合作。他們最近在一篇博客文章中透露，雙方共同開發受進化生物啟發的技術。DeepMind在PBT（基于人口的訓練）中設計了一種勞動密集度較低的方法，該方法從隨機變量（超參數）生成的多個機器學習模