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調(diào)查了全球2000多名企業(yè)家后,Salesforce總結(jié)出20條未來數(shù)據(jù)分析發(fā)展的結(jié)論

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鈦媒體注:本文由鈦媒體編譯自Salesforce首席數(shù)據(jù)宣傳官Vala Afshar的評論文章,王雨思/翻譯,Joyce/編輯。

今年年初,普華永道發(fā)布了一份針對77國逾1300位CEO的調(diào)查。結(jié)果顯示,在推動數(shù)字技術(shù)發(fā)展、提高組織能力方面,數(shù)據(jù)挖掘分析占有第二重要的戰(zhàn)略地位,僅次于提高客戶參與度的移動技術(shù)。同時,這些CEO還認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析對于提供更好的客戶體驗并提高業(yè)務(wù)效率來說是一最為重要的一項能力。

需要注意的是,數(shù)據(jù)本身并不能提供洞識。如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果無法在組織內(nèi)部分享和公開,那就無法促進業(yè)務(wù)成果和運營效率的最優(yōu)化。

如今,我們面對著一道“消費者鴻溝”。沒有洞識的數(shù)據(jù)是毫無價值的。國際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到1%。剩下那沒有分析的99%會對公司造成什么樣的影響?

大數(shù)據(jù)就是21世紀(jì)的石油,但數(shù)據(jù)本身是不會說話的。如果你不知道如何使用數(shù)據(jù)的話,它就毫無價值可言。這就好比石油,它本身也只是一團黏糊糊的東西,直到有人將它提煉成燃料。從大數(shù)據(jù)提煉出來的燃料就是企業(yè)的專有算法。專有算法能夠解決執(zhí)行中的具體問題,將會成為未來成功企業(yè)的秘密武器。下一輪數(shù)字淘金熱的重點,就在于如何用數(shù)據(jù)來進一步做文章,而非僅僅處理數(shù)據(jù)。這才是算法經(jīng)濟的未來。

——Gartner高級副總裁兼全球研究主管彼得·森德高

說到利用算法來實現(xiàn)價值,組織和企業(yè)都面臨著巨大的機遇。但要做到這一點,企業(yè)必須發(fā)展自身的分析能力。要想發(fā)展出算法,企業(yè)必須抓住數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),并將研究結(jié)果反饋到整個系統(tǒng)里(即所有利益相關(guān)方:員工、合作伙伴和客戶)。Gartner預(yù)計,到2017年70%的公司將會發(fā)展出各自的分析中心。

而當(dāng)今的企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)分析取得競爭優(yōu)勢的呢?為了了解企業(yè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析情況,我們調(diào)查了全球的2000多位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo),主要研究以下三個問題:

  • 數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今企業(yè)中的角色轉(zhuǎn)變
  • 數(shù)據(jù)分析的運用在哪些領(lǐng)域呈上升趨勢
  • 杰出企業(yè)(high perfomers)如何利用數(shù)據(jù)分析

根據(jù)調(diào)查,我們有如下重要發(fā)現(xiàn):

  1. 數(shù)據(jù)分析躍為企業(yè)的戰(zhàn)略重心。有90%的杰出企業(yè)表示,數(shù)據(jù)分析絕對是他們制定整體戰(zhàn)略和改善運營成果的關(guān)鍵。
  2. 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例急劇增加。杰出企業(yè)大量使用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后企業(yè)的3倍,他們能在十多個領(lǐng)域中收集有價值的信息,平均分析的信息類別超過17種——這個數(shù)字幾乎是落后企業(yè)的2倍。
  3. 實時分析的時代已經(jīng)到來。杰出企業(yè)利用現(xiàn)有分析工具獲取及時有效信息的能力是落后者的5.1倍。
  4. 杰出企業(yè)欣然采納這種新的數(shù)據(jù)分析文化。頂尖團隊里過半員工使用分析工具的可能性是落后團隊的2倍。

經(jīng)過分析,我總結(jié)出了20條重要結(jié)論。

1. 到2020年,杰出企業(yè)有效分析的數(shù)據(jù)源數(shù)目將會增長150%,從2015年的20個數(shù)據(jù)來源增長到2020年的50個以上。

2. 缺乏自動化技術(shù)會給數(shù)據(jù)分析制造痛點。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大難點:

  1. 需要手動將所有數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到一個視圖中;
  2. 太多數(shù)據(jù)不能得到分析;
  3. 花費過多時間更新電子數(shù)據(jù)表;
  4. 分析者是業(yè)務(wù)分析師,而非終端用戶;
  5. 產(chǎn)出分析結(jié)果的周轉(zhuǎn)周期太長;
  6. 數(shù)據(jù)不能為終端用戶定制;
  7. 不能靈活地根據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果;
  8. 企業(yè)用戶無法完全相信業(yè)務(wù)成果;
  9. 缺少迅速創(chuàng)建報告的自助服務(wù)接口;
  10. 不能解答關(guān)鍵的商業(yè)問題

總的來說,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化的關(guān)鍵在于三點:數(shù)據(jù)整合和定制的自動化,確保數(shù)據(jù)源的可信度,以及移動設(shè)備的實時報告。

3. 數(shù)據(jù)分析對制定企業(yè)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

杰出企業(yè)更可能將數(shù)據(jù)分析視為戰(zhàn)略制定和改善運營成果的重點,是落后企業(yè)的8.2倍。84%的杰出組織表示,到2017年,數(shù)據(jù)分析的重要性就會大幅提升。

4. 針對數(shù)據(jù)分析的投資將會增長。

到2017年,杰出企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面的投資提高至少50%的可能性是落后企業(yè)的6.4倍。

5. 到2017年,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將會在以下領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析方面投入更多資源:

  1. 工具和技術(shù)(51%)
  2. 人才(35%)
  3. 培訓(xùn)(35%)

在我看來,各個行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)當(dāng)投入更多資金招攬數(shù)據(jù)和分析專才,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家。杰出企業(yè)也應(yīng)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官(CDO),并投資建立中央分析中心,這樣就能精簡最佳實踐模式的應(yīng)用過程,針對企業(yè)實際情況開展具體的分析培訓(xùn)。在客戶關(guān)系管理和分析平臺方面的投資可以使分析結(jié)果的獲取、定制和傳遞更為大眾化,同時大幅提高業(yè)務(wù)敏捷性,便于達(dá)到預(yù)期成果。

6. 除了簡單的保留記錄,杰出企業(yè)更有可能利用數(shù)據(jù)推動實質(zhì)的企業(yè)決策,其可能性是落后企業(yè)的4.6倍。

在制定企業(yè)決策時,落后企業(yè)依靠自身直覺而非數(shù)據(jù)的可能性是杰出企業(yè)的5.7倍。我曾經(jīng)當(dāng)過首席客戶官和首席營銷官,從我的經(jīng)驗來看,只有數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)才能持續(xù)保持業(yè)務(wù)優(yōu)勢。

7.數(shù)據(jù)分析正逐漸遍及每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大優(yōu)勢:

  1. 提高運營效率
  2. 促進增長
  3. 優(yōu)化運營過程
  4. 改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)和特點
  5. 找到新的收益來源
  6. 產(chǎn)生新的想法,推動創(chuàng)新
  7. 監(jiān)管消費者行為
  8. 預(yù)測消費者行為
  9. 改善員工之間的合作
  10. 提升決策速度和準(zhǔn)確性

從我的經(jīng)驗來看,杰出的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織能夠從數(shù)據(jù)分析的描述功能(即描述過去)進化到預(yù)測功能(基于回歸分析預(yù)測未來趨勢)和規(guī)范功能(基于預(yù)測結(jié)果改變企業(yè)行為,從而取得預(yù)期成果)。為了盡可能提高分析水平,企業(yè)必須動員全體成員,共同創(chuàng)造并保持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式,營造數(shù)據(jù)驅(qū)動式的企業(yè)文化。成功企業(yè)的所有決策都以客戶為中心,他們利用數(shù)據(jù)來保證決策透明度、問責(zé)機制和以成果為導(dǎo)向的機制。

8. 杰出企業(yè)分析的數(shù)據(jù)源數(shù)量約為落后企業(yè)的2倍。

9. 杰出企業(yè)使用的十大數(shù)據(jù)源包括:

  1. 電子郵件
  2. 研究數(shù)據(jù)
  3. 交易數(shù)據(jù)
  4. 商業(yè)化數(shù)據(jù)
  5. 日志數(shù)據(jù)
  6. 企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)
  7. 事件驅(qū)動數(shù)據(jù)
  8. 社交媒體
  9. 合作方數(shù)據(jù)
  10. 客戶服務(wù)中心記錄數(shù)據(jù)

10. 銷售、市場和服務(wù)將引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析革命。

到2016年,74%的銷售主管會采用銷售數(shù)據(jù)分析手段。杰出的服務(wù)團隊高效利用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后團隊的19倍。54%的市場營銷人員相信,數(shù)據(jù)絕對是建立深度客戶合作的關(guān)鍵所在。

11. 速度、便捷性和相關(guān)性是關(guān)鍵的區(qū)分點。

杰出企業(yè)利用分析工具來收集實時商業(yè)分析的可能性是落后企業(yè)的5.1倍。從我的經(jīng)驗來看,能夠在收集速度上拉開差距的組織最有可能實現(xiàn)或超越其內(nèi)部預(yù)期和外部的客戶預(yù)期。

12. 杰出企業(yè)利用移動分析手段的可能性是落后企業(yè)的3.5倍。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須具備在何時何地都能做出明智決策的能力。

但是,移動并不等于智能手機或平板電腦。移動指的是能夠在運作過程中始終工作良好的能力。除了在辦公桌前,你要學(xué)會隨時隨地都能工作。移動分析則必須能在運作過程中實時提供分析。

13. 頂尖團隊的管理層都會大力支持發(fā)展數(shù)據(jù)分析。

90%的杰出企業(yè)的管理團隊都將自己的成功歸功于分析工具和分析技術(shù)。這里有一個很重要的問題,所有的主管都應(yīng)該問問自己——如何能讓消費者相信我們的決策是明智的?今天,我們的經(jīng)濟體高度連接,誰能在沒有數(shù)據(jù)支持的情況下做出正確決策?為了在未來贏得客戶,企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)獲得洞察,迅速做出決定、采取行動,為客戶、合作伙伴和員工提供真正及時且有價值的服務(wù)。

14. 數(shù)據(jù)要對所有員工開放,并且利于他們的理解和使用。

杰出企業(yè)給至少半數(shù)員工提供分析工具的可能性是落后企業(yè)的2倍。我的經(jīng)驗是,在所有員工都能夠接觸正確的工具和商業(yè)流程的前提下,給員工進行培訓(xùn)和授權(quán)是擴大規(guī)模的關(guān)鍵。企業(yè)往往會將獲取分析數(shù)據(jù)和使用分析工具的權(quán)限限制在管理層和分析師之間,但這么做就限制了整個企業(yè)的視野和潛能。系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)整合定制和移動性是激發(fā)公司上下共同分析結(jié)果、發(fā)展洞察的關(guān)鍵。這也解釋了為什么說分析平臺是成功的關(guān)鍵。

15. 杰出企業(yè)內(nèi)部各類人員合作分析的可能性是落后企業(yè)的15.5倍。

這一點非常關(guān)鍵,因為銷售、市場營銷和服務(wù)的界限正變得越來越模糊??蛻舻念A(yù)期要求我們重新思考、設(shè)計其業(yè)務(wù)程序,建立更為流暢協(xié)調(diào)的新模型,根據(jù)具體情況分析采取最佳行動。你必須廣泛分享你的分析成果才能保持高效。假設(shè)你如果在跑一場接力賽,數(shù)據(jù)分析就是你的接力棒;想要贏得比賽,就必須完美并及時地傳遞這個接力棒。

16. 選擇分析工具的5大決定性因素:

  1. 運用的速度和易用性
  2. 商業(yè)用戶使用該工具的易用性
  3. 自助服務(wù)和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具
  4. 發(fā)掘和分享數(shù)據(jù)的移動性
  5. 云部署

17. 杰出企業(yè)更傾向于認(rèn)為,選擇分析工具的關(guān)鍵在于發(fā)掘和分享數(shù)據(jù)的移動性(即上文第四點)。

18. 92%的杰出企業(yè)強烈贊同一點:擁有數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)未來的成功具有戰(zhàn)略性的意義。

19. 杰出企業(yè)更可能相信分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對于了解消費者行為具有重要意義,這是落后企業(yè)的5.3倍。

社交媒體數(shù)據(jù)就屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在我看來,結(jié)合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是發(fā)揮數(shù)據(jù)預(yù)測和規(guī)范功能的唯一有效途徑,并需要向你的雇員、合作伙伴和客戶反饋及時、具體、有價值的信息。

20. 企業(yè)高效利用數(shù)據(jù)分析手段的關(guān)鍵:

  1. 制定更靈敏的戰(zhàn)略——利用數(shù)據(jù)分析來制定戰(zhàn)略并衡量成果
  2. 擴大數(shù)據(jù)分析范圍——推動跨部門合作
  3. 營造數(shù)據(jù)分析文化——使公司上下都能接觸并使用分析工具
  4. 投資數(shù)據(jù)分析——越早投資越能確保競爭優(yōu)勢
  5. 采納新興技術(shù)——持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)分析方面的競爭力

根據(jù)星座研究公司(Constellation Research)的分析,目前全球90%的數(shù)據(jù)是在過去一年里創(chuàng)造出來的。我們正處于數(shù)據(jù)科學(xué)革命的開端,想要生存并占據(jù)一席之地,就必須更多、更有效地利用數(shù)據(jù)分析手段和工具。企業(yè)要想成功,就必須投資數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),發(fā)展自身的數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化。(本文首發(fā)鈦媒體

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