125位畫師用7年制作了一部油畫電影,如果把這事交給人工智能呢?
“你現在將要看到的這部電影,全部由純手工繪制。超過一百位藝術家共同完成。”這是出現在電影《摯愛梵高》片頭的一句話,這部紀念梵高誕辰125周年的電影,在今年6月法國安錫國際動畫電影節時獲得首映,結束時觀眾席爆發了長達10分鐘的掌聲。
12月8日,該片也將登陸中國銀幕。
作為一位影響了整部美術史的畫家,當人們想去致敬梵高,模仿他創造的藝術風格,手工繪制65000幅畫來講述他的故事,這或許是目前為止,我們能想到的最好的方式。
電影劇組對畫師進行了相當嚴格的選拔,他們在Kickstarter平臺來募集資金以訓練專業油畫家,花費超過三個星期臨摹梵高作品的練習。為更好展現和貼近原作質感,每幅油畫平均需要重畫76次,而等這部電影大功告成,時間已過去將近7年。
有趣的是,2016年以藝術濾鏡風靡世界的Prisma出現了,分分鐘把普通的攝影作品變成梵高style的油畫,當時就有人指出,如果把繪制工作交給Prisma而不是人類,估計要省去不少事了。也是在那個時候,人類畫師感受到了來自算法AI的威脅,在當時,AI繪畫由于Prisma的出現達到了新的層次:從類似谷歌AutoDraw ,根據用戶畫的簡筆畫,匹配數據庫的圖片,生成一幅完整的畫,到Prisma的風格化濾鏡,根據用戶上傳的照片,生成一張風格完全不同的圖片。
雖然Prisma在一年的時間里過氣,但工程師對于AI在繪畫領域的探索卻沒有停下來,新的問題是,AI可以擁有自己的繪畫風格嗎?它可以像一名畫師那樣,看到你的照片之后重新“創作”出一張你的肖像畫嗎?
新的案例來自美圖公司,11月30日,美圖秀秀上線了來自影像實驗室的新作品,繪畫機器人Andy。
當你上傳一張面部輪廓清晰的照片,Andy會生成一系列插畫,直觀看來,與濾鏡最大的不同是,每一張插畫上的人臉輪廓、五官都會與原圖有所差別,帶來一種你正在被重新“繪制”一張肖像畫的感覺。
藝術濾鏡VS繪畫機器人Andy
你可以說眼前這幅陌生又熟悉的插畫是一種AI創造的風格,為了訓練它畫插畫,美圖請來了插畫師畫出不同風格的作品,之后生成海量可供機器學習的素材,通過深度學習技術對大量圖像數據進行精準分析與學習,使機器人的繪畫能力不斷增強。
截至 2016 年 10 月 31 日,美圖應用的月活躍用戶總數約為 4.56 億,核心影像應用當月產生約 60 億張照片。龐大的數據基礎給了美圖進行影像實驗的資本,在官網的介紹中,其核心技術從人臉識別、圖像修復分八大類,最新出現的影像生成技術(MTgeneration),與繪畫機器人Andy直接相關。
從原理上看,目前出自美圖的繪畫機器人屬于第三種,它借助了影像生成技術(MTgeneration)建模,其核心則基于美圖影像實驗室自主研發搭建的生成網絡Draw Net。
相比于風景和靜物,人像繪畫也是AI繪畫最難的一個領域,從一開始辣眼睛的抽象派,到一副可以拿得出手的油畫,Andy用時6個月,由于AI在歸納糾錯能力上的超高能,它會在反復的失敗中(大約畫了數十萬張畫作,相當于一個畫師一輩子作品的上百倍)不斷修正完善,使其最終理解并可以在超出“老師”所教授的情境下進行創作。
美圖秀秀產品負責人表示:“現在的繪畫機器人Andy還是一個學生,只能繪制兩種風格的插畫。隨著自我學習能力的不斷提高,Andy有望成為AI界的繪畫大師,能夠創作出自己獨有的風格。”
在一周前的美圖V6手機發布會上,CEO吳欣鴻拿出了一半時間介紹自家的繪畫機器人,正如董事長蔡文勝在3個月前說的“美圖未來會是一家人工智能公司。”我們幾乎可以預想到,Andy會像之前那些流行過的濾鏡一樣,在短時間內帶給人們新鮮感,然后失寵。
在梵高去世后的幾十年時間里,他的畫作被視作一種藝術風格而流傳,如果有一天,當AI也創造了出屬于自己的藝術風格,這會被人類藝術家們接受嗎?(本文首發鈦媒體,作者/赫婧)
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