一家瑞士公司的面部表情技術,或能提高VR的沉浸感
近日,MindMaze公司推出了VR表情檢測工具Mask,聲稱 Mask 使用了先進的機器學習和生物信號處理,用戶實際表情發生到解碼轉化的過程只需數十毫秒,可以讓佩戴者的表情實時復制到 VR 中的化身,能夠極大的提高用戶的沉浸感。
當然人們興趣盎然的關注此消息時,大部分人都有些失望,這樣的表情模擬能夠提高多少沉浸感呢?現階段好好的提高VR圖像顯示質量,減少畫面顆粒感,或者開發更多的五感反饋硬件,這樣才是提高沉浸感的不二辦法。
但是面部表情現階段真的不重要嗎?筆者認為恰恰相反,現階段表情反饋是提高沉浸感最好的辦法之一,因為高分辨率的視頻輸出所產生的數據量巨大,現階段數據傳輸媒介無法達到要求,在硬件技術沒有突破性提升之前談高分辨率是無稽之談。
相由心生,人以情動。在感情表達中,言辭占比7%,聲調占比38%,體語占比55%,補全體語可極大的提高虛擬沉浸感。
MindMaze是一家瑞士公司,由在神經科學領域擁有超過10年專業經驗的Tej Tadi博士領頭,專注于將虛擬現實和運動捕捉跟大腦機器界面結合的強大神經科學公司,估值超過十億美元,2016年初A輪融資1億美元。
最初Mask所用的系統是為了輔助神經創傷患者的恢復,Tadi博士在一次調查中發現,一家醫院利用他們的系統改造了一個“游戲化”的恢復療程,卓有成效。
受此啟發的Tadi開始考慮該技術更為廣泛的消費者使用案例,例如游戲。該團隊希望將他們的技術堆棧融入未來迭代的虛擬現實頭戴設備中,經過近一年多的研發,Mask表情檢測工具正式推出,將虛擬體驗沉浸感帶入一個新的層面。
有人會有這樣的疑問,在VR中投影表情真的重要嗎?現階段VR顯示的圖像質量并不高,費勁心思將表情投影進去有什么意義呢?還不如老老實實研究如何將顯示質量提高,讓用戶體驗到更精致的環境,看到更精美的人物。
對于這樣的看法,筆者在上文已經解釋過,感情的表達體語占半,體語表達表情占多半。若是面無表情,那就算再美,也和木頭沒有區別。這也是為何眼動追蹤技術受到熱捧的原因所在,眼睛是心靈的窗戶,而表情是心靈的映射。
舉一個簡單的例子,最近熱播的反腐劇《人民的名義》里的老戲骨們對比某些面癱演員。
《人民的名義》劇組80多位演員片酬總共4800萬,與《如某傳》里一位主演高達7000萬的薪酬相差甚遠,引發了一陣陣的深討。
很多網友對于那些拿著超高薪酬卻在拍戲過程中,用一副面癱表情貫穿全戲的演員深痛惡疾,他們與那些渾身是戲的老戲骨們完全是兩個極端。部分網友呼吁對于這樣的演員廣電總局應該全面抵制,薪酬不得超過10萬元。
與之對比的是該劇吳剛老師圈粉無數,達康書記的這個人物被他演的活靈活現,極大的增強了觀眾的代入感,大量表情包、流行語的涌現正是對吳剛老師演技的充分肯定。
另一個案例就是《還珠格格》的容嬤嬤,扮演者李明啟老師曾爆料《還珠格格》熱播的時候她外出買菜都會被人指責為何如此殘忍,是一個壞女人。
演技的精髓就是通過恰到好處的表情,細微的動作刻畫出一個真實的人物,真實的環境帶給觀眾足夠代入感。
代入感與沉浸感有著異曲同工之妙,這就是為什么眼動追蹤技術被各個VR廠商工作室熱捧的原因。高度的沉浸感不單單只是通過硬件堆積,更加需要的增加一種靈動感。人類是一種社會強的群居生物,擁有生動表情的交互對象可以給用戶提供足夠多的擬人化交互體驗,能夠很大程度上提高用戶沉浸感。
表情映射能夠給用戶帶來高沉浸感的擬人互動,這將超過畫面視覺互動帶來的沉浸感
IOS系統的智能語音系統Siri,被全球果粉所喜愛,許多用戶將其稱之為第二女友,調戲Siri也成了很多用戶熱衷的消遣,衍生出了無數有趣的段子。但是實際用過IOS系統的朋友應該知道,Siri的智能是基于大數據時代下的程序應答,所有的精彩應答都是Siri通過本地模塊或云計算服務器識別后提取可能性最高的內容反饋的,并不能說是Siri本身具有思維性,能夠與用戶靈性對話。
但就算是這樣,Siri也引起了無數的用戶喜愛。人們喜愛的不是Siri本身,是其通過文字語音互動帶來的擬人化體驗。Siri有畫質可言嗎?一點沒有,純粹的由代碼組成的程序,它帶來的沉浸感讓許多人認為它就是一個很棒的聊天對象。
由語音合成系統VOCALOID 2脫胎出的初音未來是另一個典范。它是世界上第一個舉辦演唱會的虛擬偶像,在日本乃至全球都有著眾多粉絲,無數的日本粉絲將初音未來視為女神,衍生出龐大的“初音未來”經濟。
難道人們不知道初音未來是虛擬人物嗎?不,所有人都知道她是一個虛擬人物,但她仍然得到了無數人的喜愛,她的爆紅,不僅僅因為日本的二次元文化,更是因為初音未來給粉絲們帶來了真真切切的擬人感。
初音未來多變的表情,調皮的聲音,將二次元前所未有的與現實接軌,站在舞臺上的不再是一個虛擬的動漫人物,而是來自于二次元的大蔥女神,這就是擬人互動帶來的魔力。
回過頭來我們就可以發現MindMaze所推出的Mask具有多大的潛力,雖然它很粗糙,很簡陋,但是它前途無可限量,它代表的是VR交互擬人化的第一步。
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