現(xiàn)在還有不打AI牌的手機廠商嗎？答案是幾乎沒有。

在國產手機扎堆發(fā)布新機的一季度，無論是搭載高通驍龍845的小米Mix2S，還是搭載高通驍龍660的vivo X21，無不主打“AI拍照”“AI美顏”；而搭載聯(lián)發(fā)科P60處理器的oppo自然也沒錯過AI這股熱潮，官方甚至稱要將直男變成專業(yè)攝影師。

在本月發(fā)布的主打AI攝影的榮耀10也宣稱“將AI帶入2.0階段”。其高通系驍龍845、660采用人工智能引擎 AI Engine，即通過AI軟件擁抱人工智能，簡稱“軟AI”。雖說聯(lián)發(fā)科P60號稱“雙核APU”，但其實質就是兩個“優(yōu)化版”DSP的疊加，并沒有單獨設立AI處理單元。

而在今年一季度發(fā)布的三星S9／S9+，盡管在中國和海外分別搭載高通驍龍845、三星Exynos 9610，但其實現(xiàn)AI的方式都是通過神經網絡引擎軟件。

相比之下，華為P20搭載的麒麟970，在以往傳統(tǒng)手機芯片核心由CPU、GPU、ISP、DSP等基礎上，將新增的NPU獨立模塊封裝在芯片中，因此被業(yè)界稱為硬件驅動的AI簡稱“硬AI”。

從蘋果到華為，人工智能已經成為手機產業(yè)最新的驅動因子。

早在2017年三季度末，華為就接連推出集成AI計算獨立單元的芯片。其中，華為麒麟970擁有專屬的神經網絡處理單元NPU模塊，而蘋果A11 Bionic 處理器則擁有Neural Engine—神經網絡專用加速電路模塊，讓終端本地端擁有智能能力。

業(yè)界趨勢已經十分明顯，全球的智能手機廠商都在不遺余力地將AI能力落地到手機終端上，只不過探索的方式分為兩條路徑——硬件驅動和軟件驅動。

軟AI有所欠缺，“硬”AI拼比算力

華為作為最早擁抱人工智能的國產手機廠商，其實一開始也并非采取獨立集成NPU的方案。

2016年底榮耀發(fā)布的榮耀 Magic 就是通過 Magic live 系統(tǒng)軟件的方式實現(xiàn)人工智能。不過在及時響應和準確分析推薦上，這款產品還不能讓消費者滿意，在芯片的算力和底層系統(tǒng)OS的智慧度上還有欠缺。

同理，該種情況也會出現(xiàn)在依靠軟件驅動AI的其它手機中。

要知道，當消費者將屏幕點亮，或者打開手機上的應用，CPU就開始運行。同樣，打開相機一瞬間，DSP也在運行。所以，這中間會存在任務“疊加”的問題，而只要存在疊加就會發(fā)生資源沖突。一般情況下，一項任務幀率要達到25幀以上才能實現(xiàn)實時反饋。如果算力不足，出現(xiàn)當前資源和別的資源搶奪的問題，那么，就會影響到實時性的結果。

在海思技術專家周晨看來，在整個手機里最大的限制是能耗，并且?guī)缀跏且粋€死限制。在這個死限制情況下，華為希望能夠有更高的性能，讓AI運算的能效比最高。相對于CPU來說，如果有一個專門的硬件來進行運算處理，它的能效一定是最高的。

麒麟970芯片性能表現(xiàn)

據(jù)悉內置NPU使麒麟970的處理圖像速度比單獨CPU提升了25倍，能效提升了50倍，拍攝1000張照片僅僅消耗4000mAh電池手機0.19%的電量。數(shù)據(jù)顯示，用于圖像識別時，麒麟970每分鐘處理的圖像可達2005張，這個處理速度遠高于三星S8CPU的95張/分鐘，也高于iPhone 7 Plus的487張/分鐘。

而在AI拍攝場景識別中，一般來說能效比高，手機就可以做更精細的、更大的模型，進而得到更好的效果，即高準確率高+快速識別。

榮耀產品副總裁熊軍民告訴鈦媒體：

“拿抖音來說，當人在快速的揮動手臂時，實際上背景是可以做無窮多的替換，在這種情況下，要把整個人摳出來，不失真，手臂還在，就對AI芯片的算力提出了嚴峻的考驗。麒麟970基于獨立NPU，在運算能力上更強，相比其它更具有性能的優(yōu)勢，盡管成本會有一些增加，但是華為認為這是一個技術發(fā)展的方向。”

當然與AI芯片相輔相成的AI操作系統(tǒng)也是必不可少。早前華為EMUI8.0涵蓋了智慧加速功能，基于人工智能2.0進行多核異構資源調度，能讓應用資源感知調度，大幅提升系統(tǒng)流暢性，系統(tǒng)調度性能提升60%，操作流暢度提升50%。而華為P20以及即將面世的榮耀10搭載的華為EMUI8.1，又將近一步提升手機的智能能力。此外智能語音助手、智慧識屏等智慧服務在NPU提供超強算力下能夠讓智能手機更懂消費者。

尋找殺手級AI應用，三招助力AI開放平臺

坦白說，目前AI應用的領域80%還集中在拍照層面。

不過除卻在拍照垂直領域不斷深耕外，像翻譯這類消費者日常生活中的痛點，也將在人工智能加持下迎來變革。華為此前選擇與微軟翻譯合作，通過AI芯片，加速文本、語音、照片的翻譯速度。

“場景識別，因為不用去識別具體的東西，只針對整個場景，因此算力相對要求較少。但翻譯這類任務，相當于從背景中摳出文字，這個動作在本質上已經屬于像素級，對于芯片算力的要求就更高，會增加芯片的運算量。”海思技術專家周晨告訴鈦媒體。

為了提供更加豐富的AI應用，在今年3月19日的香港開發(fā)者大會上，華為發(fā)布全球領先的人工智能開發(fā)平臺HiKey970。

HiKey970集成華為創(chuàng)新設計Linaro的HiAI框架及其他主流的神經網絡框架，除了支持CPU和GPU的AI運算外，還支持基于NPU的神經網絡計算硬件加速，能夠讓開發(fā)者進行深度學習算法、智能機器人以及智慧城市領域的開發(fā)，麒麟970構建的“開放”的AI生態(tài)，讓開發(fā)者和消費者享受更多AI場景和體驗帶來的創(chuàng)新應用。

市面上的人工智能平臺不算少，如何吸引開放者加入HiKey970開放平臺呢？

華為方面表示主要是從降低開發(fā)者開發(fā)成本；提供良好的利益分享機制；保護開發(fā)者知識產權三個方面著手。據(jù)悉目前簽約的開發(fā)者有兩三百家，都是相對主流的應用開發(fā)商，沒有個人。預計后續(xù)會上架一兩百個以上的應用，消費者很快會在應用市場下載到。華為內部人士透露，目前已經分享給消費者的收入以及達到28億元。

至于橫向打通APP方面，華為目前仍在探索中。榮耀產品副總裁熊軍民表示，首先，需要跟各個廠家進行協(xié)商；其次，華為相信行業(yè)是為了最終用戶的便利性，相信最終也能夠達成一致。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/朱濤偉）

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