營銷數(shù)字化、柔性供應(yīng)鏈、無人零售......零售科技新業(yè)態(tài)正在爆火

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營銷數(shù)字化、柔性供應(yīng)鏈、無人零售......零售科技新業(yè)態(tài)正在爆火

第一新聲

· 5分鐘前

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科技始終是零售行業(yè)不斷變革的動力之一。

營銷數(shù)字化、柔性供應(yīng)鏈、無人零售......零售科技新業(yè)態(tài)正在爆火

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圖片來源@視覺中國

文丨第一新聲，作者丨也行，編輯丨田艷紅

在技術(shù)滲透和巨頭助推下，零售行業(yè)進入智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的加速發(fā)展期。技術(shù)應(yīng)用和模式創(chuàng)新加速零售業(yè)增長模式的重塑。

EqualOcean預(yù)計在2023年，全球零售科技行業(yè)的市場規(guī)模達到378.5億美元，自2018年起的五年復(fù)合年增長率為22.5%。其中，物聯(lián)網(wǎng)在零售業(yè)的應(yīng)用將占據(jù)超過75%的市場份額。人工智能和機器人技術(shù)是未來幾年增長最快的行業(yè)，復(fù)合年增長率分別超過35%和40%。AR/VR早在四到五年前就已大肆宣傳，但未來它的潛力將從垂直擴展到更廣泛的計算平臺，并徹底改變行業(yè)玩法。

在這樣的技術(shù)、社會背景下，國內(nèi)的零售科技也在多個方向上實施創(chuàng)新。

例如通過數(shù)字化能力洞察消費者，突破生產(chǎn)管理、門店擴張、供應(yīng)鏈管理等瓶頸，實現(xiàn)“生產(chǎn)—配送—門店”的全鏈條數(shù)字化掌控；利用人工智能優(yōu)化各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)決策，成為在中國做零售的重大機遇。

目前中國的零售科技發(fā)展到底如何？國內(nèi)的巨頭和新玩家如何將科技應(yīng)用到零售的各個場景？面對的挑戰(zhàn)有哪些？未來又向什么方向發(fā)展？

1、零售科技進入加速發(fā)展期

零售業(yè)經(jīng)歷了從專賣店到百貨店到連鎖店再到“無店零售”的時代大變遷，在零售產(chǎn)業(yè)革命中，科技始終是不斷變革的動力之一。目前中國零售科技走過了蠻荒期，正在加速發(fā)展中。

零售科技是指為了實現(xiàn)消費者體驗優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低、效益增加所使用的新一代科學(xué)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)，促進“人、貨、場”的重塑，并不斷激發(fā)模式創(chuàng)新。

時至今日，以上技術(shù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用落地越來越成熟，成果轉(zhuǎn)化突出，并加速零售模式創(chuàng)新迭代，社區(qū)團購、到家業(yè)務(wù)、直播帶貨、餐飲零售化等發(fā)展迅速。

在技術(shù)滲透、疫情催化、消費倒逼和數(shù)字經(jīng)濟的推動下，零售科技進入全面數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的加速發(fā)展期。

例如《2020年中國AI+零售行業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，2019年零售企業(yè)在AI技術(shù)投入達14.8億元，2022年全國零售企業(yè)在AI技術(shù)方面投入將超過40億元，研發(fā)投入增速將達53.3%。

“經(jīng)過幾年的探索和發(fā)展，我認(rèn)為零售科技現(xiàn)在已經(jīng)進入初步成熟期，不同于市場初期對于企業(yè)僅持有概念的寬容，現(xiàn)在意味著需要實在的產(chǎn)品落地，以及規(guī)模化復(fù)制應(yīng)用。”紅點中國合伙人劉嵐對第一新聲表示。

擎朗智能與第一新聲談到，目前國內(nèi)零售科技發(fā)展迅猛，因為受到疫情的影響，已經(jīng)有越來越多的零售企業(yè)開始應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、機器人、智慧門店信息系統(tǒng)等技術(shù)提高門店的智能化程度，但距離完全普及仍需要一段時間。

零售科技發(fā)展迅速的背后有兩方面原因，一是消費升級，今天消費者的生活與消費習(xí)慣、需求發(fā)生巨大的變化，促使零售科技更加的人性化和提高效率；二是大量實體小店的經(jīng)營管理水平亟待提升；三是擁有數(shù)字生態(tài)圈的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和電商巨頭們，正在尋找落地渠道與下沉途徑，發(fā)展零售科技成為他們的共識。

例如阿里認(rèn)為是線上線下以及物流體系結(jié)合之后產(chǎn)生“新零售”。騰訊提出了“智慧零售”，要從用戶、數(shù)據(jù)、連接三個維度與零售行業(yè)相結(jié)合。京東提出“無界零售”，要化傳統(tǒng)零售業(yè)的被動銷售為主動銷售。

顯而易見，巨頭在“線下”價值開發(fā)上達成共識。當(dāng)電商紅利殆盡，新的增長點又將回到實體商業(yè)，所以，圍繞線下做技術(shù)加持成為了新的紅海市場。

但零售科技不只是巨頭的游戲，許多新興科技企業(yè)也紛紛成長起來，圍繞“人、貨、場”產(chǎn)生了形態(tài)各異的商業(yè)模式，如近期上市潮不斷的生鮮電商；曾風(fēng)靡一時的無人零售店；以贏識科技、多點Mall為代表的智能門店解決方案的SaaS服務(wù)商。

火熱的市場背后總有投資機構(gòu)的身影。

《科技改變零售：2021全國新零售科技企業(yè)白皮書》顯示，2017-2020年間，全球新零售科技項目在天使階段的融資事件占比顯著降低，B輪后占比不斷上升，在2020年更是達到40%，說明市場正由萌芽期向爆發(fā)期、成熟期邁進。包括紅杉資本、真格基金、IDG資本、金沙江創(chuàng)投等機構(gòu)均有投資。

那么國內(nèi)與國外相比，在零售科技方面有什么差異？

“中國和國外市場在零售科技上的進程是不同的，中國的電商可以說是世界領(lǐng)先，線上的電商在人、貨、場三要素上本身就是數(shù)字化了，隨著線上線下融合發(fā)展，客戶對零售信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)知度也在不斷提升，在中國許多新興科技企業(yè)成長起來，產(chǎn)生了形態(tài)各異的商業(yè)模式。”紅點中國合伙人劉嵐介紹，“基于數(shù)字化大背景，線下實體商業(yè)的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，疫情更是加速了實體商業(yè)線下+線上融合的全渠道業(yè)務(wù)模式的快速演進，對中國零售科技的發(fā)展是非常樂觀和看好。”

擎朗智能告訴第一新聲，國內(nèi)由于阿里、京東等巨頭相繼發(fā)力，大大推進了零售科技方面的發(fā)展，目前國內(nèi)新零售的業(yè)態(tài)來看，無人化與服務(wù)化是兩大重點。而海外以亞馬遜為首的公司則是技術(shù)驅(qū)動布局線下，提升體驗反哺線上市場，側(cè)重點略有不同。

2、人、貨、場的重塑

零售科技重塑“人、貨、場”，在零售行業(yè)升級革新過程中，除了零售巨頭和科技巨頭的推動外，新興的零售技術(shù)公司也展現(xiàn)了創(chuàng)新力，這些公司近年來已經(jīng)嶄露頭角，并在具體零售場景落地應(yīng)用中顯示出強大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

數(shù)據(jù)來源：分類根據(jù)億歐網(wǎng)、艾瑞咨詢、公開資料制圖：第一新聲

第一是在人的層面，包括消費者體驗和消費者運營，前者是服務(wù)機器人、數(shù)字交互屏、虛擬試用等，后者的應(yīng)用場景是個性化推薦、精準(zhǔn)營銷、智能客服等。只有將消費者體驗做到極致，才會在當(dāng)前同質(zhì)化產(chǎn)品和服務(wù)競爭嚴(yán)重的環(huán)境下，搶占消費者心智。在新消費的助推下，消費需求從功能訴求向由內(nèi)容和服務(wù)組成的體驗訴求進行轉(zhuǎn)移。

在AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的滲透下，數(shù)字化營銷越來越廣泛地應(yīng)用于零售場景。通過電子價簽、wifi探針、智能攝像頭等終端采集消費者、商品、庫存的信息流，利用ERP、數(shù)字中臺等數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合算法模型做出精準(zhǔn)營銷、科學(xué)運營等方面的策略。

這方面已有不少優(yōu)秀的企業(yè)。

“諸葛智能是新一代敏捷開放的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，通過數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)與組織實現(xiàn)數(shù)字化升級。主要產(chǎn)品是諸葛io，主要包括三個模塊諸葛客戶數(shù)據(jù)管理平臺（Data）、諸葛用戶數(shù)據(jù)分析平臺（Insight）、諸葛智能營銷平臺（Action）”諸葛智能合伙人白忱向第一新聲表示，公司具備創(chuàng)新的SaaS服務(wù)、“PaaS平臺+應(yīng)用層產(chǎn)品”雙重能力，聚焦數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、智能營銷全鏈條服務(wù)。未來會深耕行業(yè)，比如零售行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)、保險行業(yè)等。

成立于2016年的觀遠數(shù)據(jù)，為泛零售、消費以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶提供新一代智能數(shù)據(jù)分析與決策（AI+BI）解決方案。

觀遠數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家Tony告訴第一新聲，公司深耕零售消費，與200+頭部領(lǐng)先企業(yè)共同打磨快消品、新銳品牌、連鎖零售、美妝美業(yè)等在內(nèi)的十大行業(yè)方案。一站式智能分析平臺打通了數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)開發(fā)-數(shù)據(jù)分析-AI建模-AI模型運行-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，涵蓋Universe數(shù)據(jù)開發(fā)、Galaxy數(shù)據(jù)分析、Atlas云應(yīng)用三大產(chǎn)品線。

贏識科技成立于2018年7月，致力于通過機器智能技術(shù)為線下實體商業(yè)場景提供消費者行為數(shù)字化和全鏈路數(shù)據(jù)智能解決方案。

“目前已擁有汽車經(jīng)銷商集團、商業(yè)地產(chǎn)、消費品牌等20+線下零售業(yè)標(biāo)桿客戶。”贏識科技創(chuàng)始人楚汝峰介紹，產(chǎn)品落地的邏輯主要有兩個方向，一是橫向服務(wù)于大流量場景行業(yè)如商業(yè)地產(chǎn)、購物中心等行業(yè)領(lǐng)域，為該類客戶提供人和場的全面數(shù)字化建設(shè)，縱向提供可跨行業(yè)服務(wù)的客群洞察、商圈洞察、活動管理、以及會員服務(wù)等的精細(xì)化運營系統(tǒng)，逐步形成從點狀的場景化服務(wù)到線狀的行業(yè)化場景覆蓋。

二是以消費者為中心的從消費側(cè)到供給側(cè)的產(chǎn)品服務(wù)鏈路，重用戶體驗和交付的營銷場景如線下4S店的獲客接待、家居賣場的導(dǎo)購賦能等，包括全域獲客、門店私域承接、智能接待、智能導(dǎo)購、售后個性化服務(wù)等，實現(xiàn)消費者全生命周期管理，掌握客戶數(shù)字資源，活化客戶數(shù)字資產(chǎn)。

“在電商場景里面，一個人從打開網(wǎng)頁、點擊、加購物車、瀏覽店鋪、商品，這些信息都會作為一個人群運營分析的基礎(chǔ)。依據(jù)這些信息、數(shù)據(jù)，可以分析出經(jīng)營中存在的問題，比如是商品不夠吸引人還是定價太高，從而及時做出調(diào)整。而線下商業(yè)沒有這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持，這也是線下商業(yè)數(shù)字化所面臨的最大挑戰(zhàn)，”贏識科技創(chuàng)始人楚汝峰解釋，“例如一場汽車試駕活動來了300人，真實顧客到店30個批次，分配給5個銷售問，怎么接待，試駕率多少，哪些產(chǎn)生轉(zhuǎn)化，這些數(shù)據(jù)原來全是靠工作人員自己填，完全靠前臺的勤奮程度以及店內(nèi)人的自覺程度。這些服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是非常重要的資產(chǎn)，而這些資產(chǎn)沒有被留下或者沒有被用起來，就浪費掉了。”

在服務(wù)機器人方面，擎朗智能的室內(nèi)配送機器人，具有強大的獨立思考能力和計算能力。搭載激光雷達、機器視覺、深度視覺等多個傳感器，通過機器學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)自主導(dǎo)航，準(zhǔn)確識別動態(tài)及靜態(tài)障礙物，自主停靠配送點。不僅如此，通過接入電梯云服務(wù)系統(tǒng)，機器人可以自主實現(xiàn)上下電梯功能、感知電梯擁擠程度，甚至通過對接機器人商城，實現(xiàn)零售行業(yè)各類物品的無人配送，減少勞動力投入，以達到節(jié)省成本的目的。

AR、VR、交互屏等技術(shù)在消費者購物體驗方面也有很多嘗試。

IDC預(yù)測，在2018-2023年間，商用領(lǐng)域AR/VR相關(guān)支出最高的行業(yè)依次是零售、建筑和流程制作。AR/VR在零售領(lǐng)域的應(yīng)用落地仍有很大空間。ABI Research預(yù)測，到2022年，全球?qū)⒂谐^120,000家商店使用AR賦能零售。

來源：IDC《全球增強與虛擬現(xiàn)實支出指南》制圖：第一新聲

第二是在貨的層面，主要是供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品數(shù)字化。前者的應(yīng)用場景是智慧物流、倉儲機器人、柔性供應(yīng)鏈等；后者是電子標(biāo)簽、庫存管理、商品溯源等。

其中，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的運用，傳統(tǒng)線性供應(yīng)鏈的線性結(jié)構(gòu)被顛覆，企業(yè)供應(yīng)鏈的運營向“網(wǎng)狀”升級，極大加強供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的快速互聯(lián)互通，革命性地提升整體供應(yīng)鏈的運行效率。

物流機器人AGV和AMR在倉儲物流領(lǐng)域熱度居高不下。根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)機構(gòu)Interact Analysis的報告，2019年全球AMR行業(yè)總營收為7.49億美元，同比上升70%；即使在被新冠陰影籠罩的202年，年增長率也預(yù)計將達到45%，讓外界對其在后疫情時代的發(fā)展頗為關(guān)注。

智能倉儲企業(yè)鯨倉科技創(chuàng)始人李林子向第一新聲介紹，公司作為智能倉儲自動化整體解決方案提供商，提供從倉儲、分揀、配送、管理、考核的全鏈路智能倉儲解決方案，致力于用更先進的技術(shù)降低物流成本使商品存儲與流通更高效。

鯨倉Picking Spider System（揀選蜘蛛系統(tǒng)）是由多種機器人協(xié)同工作的密集存儲設(shè)備，加速了AI智能技術(shù)在倉儲場景中的應(yīng)用，可提高6倍倉庫利用率和3倍的人效。此外，鯨倉科技還研發(fā)了智庫系統(tǒng)（i-WMS），能夠讓機器人和工人高效協(xié)同。

“國外采取第三方倉儲服務(wù)的比例達到70%，國內(nèi)現(xiàn)在還不是很高，百分之八九十都是甲方自己來運營倉庫，這是一個發(fā)展階段的問題。但在專業(yè)化分工協(xié)作的大趨勢下，品牌商沒有必要采購智能倉，而是通過倉儲外包的方式輕松享受智能倉的服務(wù)。因此，鯨倉科技將與合作伙伴共同建設(shè)智能倉，幫助天下賣家輕松發(fā)貨。”鯨倉科技創(chuàng)始人李林子說道。

柔性供應(yīng)鏈也是被很多人認(rèn)為是未來的趨勢，可以解決庫存嚴(yán)重積壓的問題，推動存貨周轉(zhuǎn)改善，提高商品流通效率；并且可以快速捕捉市場需求的變化，提升消費體驗。

物聯(lián)網(wǎng)是零售行業(yè)未來重點關(guān)注的領(lǐng)域，其中庫存管理RFID（Radio Frequency Identification）是一項代表性技術(shù)，電子標(biāo)簽等RFID產(chǎn)品在零售行業(yè)早有應(yīng)用，尤其是服裝業(yè)。不僅提高了貨物出入、揀貨、盤貨的工作效率，還可以向上游供貨商提高庫存的可視性，及時供貨，與店內(nèi)貨架自動補貨系統(tǒng)相連接，及時補貨，最終實現(xiàn)高效和精細(xì)化的庫存管理。

第三是在場的層面，主要是渠道建設(shè)和智慧門店，前者主要的應(yīng)用場景是渠道線上化、渠道創(chuàng)新、全渠道融合等，后者是客流管理、無人零售、移動收銀等。非碼創(chuàng)始人陳寶平告訴第一新聲，“門店在線上做生意的趨勢絕不可逆。有數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在市場上已有20%~30%的生意被第三方外賣平臺占據(jù)，剩下70%~80%的生意在門店自己手上，但這些都是純線下的。如果有一天服務(wù)商不夠努力，很有可能超過50%的生意會跑到第三方外賣平臺手上。因此，我們要在這一天來之前，充分借助微信生態(tài)的開放能力讓門店自己掌握至少60%以上的生意。”

非碼創(chuàng)立于2014年，專注于將連鎖品牌門店快速升級成為智能門店。門店可以在非碼智能操作平臺上，快速建立聚合支付、電子券、儲值卡、會員、第三方外賣、小程序等所有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，助力門店從應(yīng)用構(gòu)建品牌自己的用戶池。

傳統(tǒng)零售中，商品只具備交易屬性，而通過商品和門店的數(shù)字化升級，可以賦予其連接屬性，為智慧零售提供數(shù)字基礎(chǔ)。

3、數(shù)據(jù)短板

雖然目前科技在零售領(lǐng)域的應(yīng)用落地場景很多，但依然有很多問題亟待解決。

第一是在數(shù)據(jù)層面。一方面線下實體商業(yè)擁有數(shù)據(jù)短板，許多店鋪或者線下品牌交易過程數(shù)據(jù)不完整。另一方面，則是設(shè)備分散，如POS機、貨架、監(jiān)控、互動屏等，數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化程度較高。

觀遠數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家Tony表示：“中國的零售業(yè)也就是近三四十年才快速發(fā)展起來，所以在整體的數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)的精益化運營上面，很多企業(yè)存在問題。從去年我們也提出了數(shù)據(jù)的顆粒度，例如雖然企業(yè)沉淀了一部分?jǐn)?shù)據(jù)，但或是因為很多系統(tǒng)的問題，或是因為很多部門的問題，數(shù)據(jù)無法打通，無法更好的整合，整個企業(yè)級的平臺上面不能體現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)智能分析的能力，未來這一塊將是我們一直攻克的最核心業(yè)務(wù)場景。”

此外，Tony還表示，任何年代的零售都逃不開人、貨、場，其中效率優(yōu)化是沒有極限以及沒有終點。有這么多家超市、便利店，大家都會在自己的領(lǐng)域里面找到效率提升的點，且不停的有新技術(shù)迭代出來，一定會幫零售找到更優(yōu)的解決方案，這是持續(xù)的過程。可能下一個技術(shù)風(fēng)口是物聯(lián)網(wǎng)時代。

那么，科技在人、貨、場的場景滲透中，哪方面未來是最難的？

"最難的是科技對‘貨’的應(yīng)用。”鯨倉科技創(chuàng)始人李林子以今日頭條為例解釋稱，今日頭條可以精準(zhǔn)的匹配人和內(nèi)容，因為內(nèi)容是可以無限復(fù)制、即時交付且免費的。但是今日頭條如果要做人與商品的匹配，就會發(fā)現(xiàn)在商品端面臨著庫存、價格、品質(zhì)、交期等一系列的問題。于是大家發(fā)現(xiàn)，商品供應(yīng)鏈的數(shù)字化程度遠遠落后于消費者的數(shù)字化程度。這就需要有一個數(shù)字化、可共享、可交付的海量商品庫，去匹配海量消費者的需求數(shù)據(jù)。這個人與貨匹配效率的提升就是未來零售科技發(fā)展的方向。”

但是，諸葛智能合伙人白忱與李林子的觀點不同，認(rèn)為零售科技最難的還是對人的分析。因為中國目前屬于消費升級的時代，所以只要推出好的產(chǎn)品，它都有巨大的市場需求，是因為中國的人口基數(shù)大。但是對人的理解要花時間、精力去用心琢磨，畢竟不同年齡階段，不同城市的用戶，他們對于產(chǎn)品的需求、體驗不一樣，而這個始終是中國市場和用戶所欠缺的。

“雖然現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)算法、精準(zhǔn)營銷讓人困在了系統(tǒng)當(dāng)中，因為簡單粗暴的給消費者貼標(biāo)簽，然后就給鋪天蓋地推廣告，這個套路大家都在做，反而會讓消費者覺得很反感。例如一位剛給孩子買過紙尿褲的男性用戶，他的下一個需求可能是啤酒，這時候平臺應(yīng)該推的是啤酒而不是紙尿褲，因為他已經(jīng)買過了，這個算法的背后邏輯需要對人有溫度的感知。”諸葛智能合伙人白忱說道。

贏識科技創(chuàng)始人楚汝峰認(rèn)為，零售尤其是在線下開店的大規(guī)模零售場景，最難的部分就是人的數(shù)字化和場的數(shù)字化。線下場景太復(fù)雜了，以智能終端為載體的消費者觸點也越來越多，線下場景數(shù)字化的最大挑戰(zhàn)就是如何高效連接各種觸點并且獲取這些數(shù)據(jù)，但實現(xiàn)方案如果需要巨大的投入，基本就不劃算了。

人是線下最有價值的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)獲取的成本相對比較高，如何低成本的去獲取這種細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，需要一個比較好的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。針對30平的小店，300平的中型店，3000平的展廳，15萬平的購物中心，有效針對線下全量數(shù)據(jù)的人的數(shù)字化和空間的數(shù)字化，是巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

“人、貨、場在實操中是三位一體，無法說誰比誰更難或者更重要，消費者在線上電商或者線下門店挑選貨品并完成付款購買，整個流程中人貨場的數(shù)據(jù)完成沉淀、形成閉環(huán)才會對零售業(yè)務(wù)有指導(dǎo)意義。從這方面看，最難的是線上線下融合、全流程打通的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和決策，并讓這個過程可以低成本、高效的實施部署，具體的全場景ReID、智能感知識別、行為語義化等都是具有技術(shù)難度和工程實現(xiàn)難度的，而且從某種意義上工程實現(xiàn)可能更重要，因為這和客戶對需求緊密相關(guān)，在低成本、高效率等約束條件下實現(xiàn)最優(yōu)解、提高產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度是有挑戰(zhàn)的。”紅點中國合伙人劉嵐表示。

第二是難以規(guī)模化復(fù)制。隨著技術(shù)落地市場，真正的商業(yè)應(yīng)用，并不是僅僅打造出一個樣板店鋪。僅在幾十家店鋪開展不算成功，要批量、快速、低成本復(fù)制到成千上萬的實體店中，才是關(guān)鍵。

單點解決方案，只能是治標(biāo)不治本，多數(shù)擅長做單點優(yōu)化，如決策優(yōu)化、智能營銷等，而少有創(chuàng)業(yè)公司敢于挑戰(zhàn)全鏈路的系統(tǒng)級服務(wù)。

公司肯定會向整個產(chǎn)業(yè)鏈端去做銜接和延伸，但是我們這種銜接和延伸應(yīng)該不是侵略性，而是賦能。我想做的智能門店平臺，它本身就是未來成為生態(tài)級的操作平臺，只是有的事情我們不會自己去做，而是與合作伙伴合作，比如說POS軟件非碼是不做的。”非碼創(chuàng)始人陳寶平說道。

紅點中國合伙人劉嵐也指出，雖然零售科技已經(jīng)進入初步成熟期，但還需要在全鏈路上再做努力。

市場不乏為優(yōu)衣庫和絲芙蘭這樣的連鎖店提供單點解決方案的服務(wù)商，但往往單店的概念驗證難以滿足企業(yè)規(guī)模化業(yè)務(wù)升級的需求，降本增效的效果非常有限，云端系統(tǒng)級的服務(wù)模式為行業(yè)圍城帶來了突破點。而在實體商業(yè)領(lǐng)域，系統(tǒng)級、平臺化的解決方案又面臨著難以快速復(fù)制的問題，產(chǎn)品想要脫離樣板間完成大面積賦能，企業(yè)也面臨非常高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)，以及巧妙的產(chǎn)品設(shè)計挑戰(zhàn)。

對于未來的發(fā)展，鯨倉科技創(chuàng)始人李林子認(rèn)為，整個零售領(lǐng)域本質(zhì)上的變化趨勢是數(shù)字化、短鏈化、集約化。數(shù)字化就是商品的展示和交易等環(huán)節(jié)數(shù)字化。導(dǎo)致的結(jié)果就是短鏈化，由多級流通體系進化到兩級流動體系，也就是沒有中間商賺差價。集約化就是供應(yīng)鏈的規(guī)模效應(yīng)和集群效應(yīng)。義烏的小商品，廣州的服裝，這些產(chǎn)業(yè)帶的商品全部就近入倉，面向全球消費者售賣，各個銷售渠道共享庫存，同時根據(jù)大數(shù)據(jù)提前部署在消費者的附近，實現(xiàn)次日達。倉內(nèi)是海量智能機器人忙碌的身影，背后是人工智能的算法，每發(fā)一單貨不過是多消耗一點電能。最終以最低的成本和最快的周轉(zhuǎn)速度，成為賦能品牌商和零售商的重要基礎(chǔ)設(shè)施。“這就是京東的劉強東提出的搬兩次理論，一次從工廠搬到倉庫，一次從倉庫搬到家。”

隨著新的經(jīng)營模式在不斷探索與迭代，全新的零售技術(shù)與零售業(yè)務(wù)的結(jié)合也在不斷加強與深入。在這個過程中，零售科技企業(yè)尤其是很多初創(chuàng)企業(yè)在與終端用戶不斷磨合的同時，也在不斷提升和轉(zhuǎn)型。

很多企業(yè)從最初的單一技術(shù)方案軟件商，逐步成長為能夠與最終用戶針對特定場景合力研發(fā)的合作伙伴，更有一部分科技企業(yè)，既可提供軟硬件技術(shù)支持，更能幫助零售企業(yè)將原先停留在IT 層面的技術(shù)轉(zhuǎn)型，與企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)變革與優(yōu)化融為一體。

【參考資料】

《2020年全球零售科技創(chuàng)新TOP50》，億歐網(wǎng)

《2020年中國零售科技行業(yè)研究報告》，艾瑞咨詢

《科技改變零售：2021全國新零售科技企業(yè)白皮書》，阿里云

注：本文不構(gòu)成任何的投資建議，投資有風(fēng)險，入市需謹(jǐn)慎。

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