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亞馬遜云科技中國行:生成式AI與數據管理的前沿探索 | 速途網

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大模型之家訊 12月18日,亞馬遜科技2024 re:Invent中國行活動在北京隆重舉行。這場活動匯聚了國內外云計算領域的專家學者、企業高管和技術開發者,共同探討最新技術趨勢及其商業應用場景。作為全球云計算的開創者與領軍者,亞馬遜云科技通過展示其從芯片到模型再到應用的全棧創新能力,強調了其在生成式AI、大數據和智能分析等領域的深度布局。

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從拉斯維加斯到北京全球視野與技術突破

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在活動開場致辭中指出:“今年的re:Invent大會吸引了6萬人親臨現場,超過40萬人在線觀看。作為一場為構建者和開發者打造的技術學習大會,它不僅展示了亞馬遜云科技在技術層面的前沿創新,更為全球各行業的數字化轉型提供了寶貴的實踐經驗。”

陳曉建特別提到,生成式AI正重新定義多個行業,為技術從業者和企業帶來巨大機遇。他指出,亞馬遜云科技在2025年計劃向全球初創企業提供超過10億美元的云計算資源支持,以進一步推動技術創新與行業應用。

亞馬遜云科技一直致力于通過構建單元的理念,為用戶提供靈活、高效的技術解決方案。陳曉建詳細介紹了這一理念的核心,即通過優秀的核心組件支持客戶構建適合自身業務需求的應用程序。他指出:“我們始終以客戶為中心,傾聽客戶心聲,基于客戶需求進行創新。這樣的逆向工作法已經深深融入亞馬遜云科技的基因中。”

在計算領域,亞馬遜云科技發布了多項重磅創新,進一步鞏固了其全球領先地位。陳曉建介紹了Amazon Nitro System這一自主研發的虛擬化系統,它通過分離計算資源與虛擬化功能,實現了近乎裸機的性能與高安全性。他提到:“Nitro System的靈活性不僅提升了亞馬遜云科技在計算領域的創新速度,還為定制芯片的發展奠定了基礎。”

2024年推出的Amazon Graviton4芯片成為活動的一大亮點。這款芯片的單核性能提升30%,虛擬CPU和內存容量均為上一代的三倍。陳曉建分享了一個實際案例:“Pinterest在遷移到Graviton平臺后,不僅性能顯著提升,成本降低47%,還減少了62%的碳排放量。這充分顯示了我們自研芯片的巨大價值。”

亞馬遜云科技還宣布了搭載Amazon Trainium2芯片的EC2 Trn2實例正式上線。每個實例配備16塊芯片,通過NeuronLink高帶寬、低延遲技術實現高達20.8 Petaflops的性能。Adobe和Databricks等客戶在測試生成式AI模型時,顯著降低了訓練成本,提高了效率。

在存儲領域,Amazon S3的最新功能展示了亞馬遜云科技如何不斷突破數據管理的界限。陳曉建提到:“S3 Tables不僅支持高效的數據查詢,其速度是傳統存儲桶的三倍,每秒事務處理能力更提升了十倍。”這一創新特別適用于大數據分析場景,為企業帶來顯著效率提升。此外,亞馬遜云科技還推出了Amazon S3 Metadata服務,可以自動為客戶創建可查詢的元數據并實時更新。陳曉建強調:“這項功能顯著簡化了元數據管理的復雜性,讓企業能夠更快地從數據中獲取洞察。”

生成式AI與生態未來

在生成式AI領域,亞馬遜云科技發布了全新Amazon Nova模型家族。陳曉建強調:“無論是文本生成、多模態處理,還是圖像和視頻生成,Nova系列都為客戶提供了性能與成本的最佳平衡。”其中,Nova Canvas圖像生成模型在獨立評測中優于市場同類產品,受到廣告行業的廣泛關注。

活動最后,陳曉建展望了生成式AI的未來發展。他指出,2025年將是生成式AI從原型驗證向生產應用轉型的關鍵節點。“我們致力于通過Amazon Bedrock等平臺降低AI開發的技術門檻,為企業提供更加全面的生產力工具與生產環境支持。”

亞馬遜云科技2024 re:Invent中國行北京站的成功舉辦,不僅為行業提供了深入了解前沿技術的機會,也為企業未來的發展指明了方向。通過持續創新與深度合作,亞馬遜云科技正助力各行業加速數字化轉型,共同迎接更加智能、高效的未來。

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