伴隨著Sam Altman的回歸，由OpenAI董事會(huì)引發(fā)的鬧劇也逐漸平息。不難看出，人工智能過(guò)快的前進(jìn)速度已經(jīng)為企業(yè)與行業(yè)帶來(lái)多方面的挑戰(zhàn)……

從技術(shù)實(shí)施到戰(zhàn)略規(guī)劃再到全球合規(guī)問(wèn)題，生成式AI技術(shù)的未來(lái)已經(jīng)走到了需要更為深入的解決方案的地步。近日，德勤中國(guó)與亞馬遜云科技共同宣布創(chuàng)建生成式AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。旨在整合技術(shù)和戰(zhàn)略咨詢的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，以解決生成式AI技術(shù)在業(yè)務(wù)應(yīng)用中所面臨的多重問(wèn)題，促進(jìn)其在企業(yè)中的全面應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展。在這個(gè)合作的框架下，“1+3”的理念將成為雙方緊密協(xié)作的基石，旨在釋放生成式AI的巨大潛力并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。

聯(lián)合實(shí)驗(yàn)充分利用亞馬遜云科技的全新托管生成式AI服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，并且公布了三個(gè)首批解決方案。首先是基于大語(yǔ)言模型的智能BI解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言到SQL查詢語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換，使非專業(yè)人員也能輕松獲取所需數(shù)據(jù)。其次是生成式AI知識(shí)管理解決方案，通過(guò)大語(yǔ)言模型構(gòu)建企業(yè)知識(shí)平臺(tái)，助力企業(yè)快速部署知識(shí)問(wèn)答或檢索系統(tǒng)，提升員工滿意度。值得一提的是，德勤與亞馬遜云科技還推出了大語(yǔ)言模型運(yùn)維平臺(tái)（LLMOps），采用Amazon SageMaker作為模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)客戶自助對(duì)大語(yǔ)言模型調(diào)優(yōu)工作的流程化管理，從而提高模型迭代效率。

德勤中國(guó)副首席執(zhí)行官、德勤中國(guó)首席戰(zhàn)略官兼德勤中國(guó)管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華表示，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室對(duì)生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景的探索已初見(jiàn)成效，首先將解鎖“基于問(wèn)答的知識(shí)獲取”和“內(nèi)容自動(dòng)生成”兩大應(yīng)用場(chǎng)景，隨后將不斷探索更為復(fù)雜的“人機(jī)互動(dòng)式協(xié)作”等應(yīng)用場(chǎng)景，。

“數(shù)量<質(zhì)量”，大模型需要更多創(chuàng)新

據(jù)了解，目前我國(guó)大模型市場(chǎng)中已經(jīng)有超過(guò)200家企業(yè)和大模型，相較全球人工智能發(fā)展規(guī)模更為龐大，因此對(duì)于算力和數(shù)據(jù)的需求也更高。行業(yè)中也不斷涌現(xiàn)出對(duì)于“卷規(guī)模”、“卷算力”現(xiàn)象的擔(dān)憂。

對(duì)此 德勤中國(guó)管理咨詢云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人及人工智能與數(shù)據(jù)服務(wù)副領(lǐng)導(dǎo)合伙人孫曉臻表示，龐大的大模型市場(chǎng)規(guī)模對(duì)提高行業(yè)創(chuàng)新的欲望是一個(gè)積極的信號(hào)，但在大模型領(lǐng)域，僅依靠低水平的重復(fù)去追求規(guī)模將難以被市場(chǎng)接納。

孫曉臻強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新不能僅僅依賴于模型規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)，而應(yīng)該從更多的維度出發(fā)。這意味著創(chuàng)新者需要在技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，注重多元化的探索，涵蓋更廣泛的領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)關(guān)注廣泛跟廣泛行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，不僅有助于拓展創(chuàng)新者的視野，更能夠促使人工智能技術(shù)在不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的深度應(yīng)用，發(fā)揮其潛在的廣泛價(jià)值。因此，超越對(duì)規(guī)模的單一追求，將創(chuàng)新的焦點(diǎn)放在多維度的探索上，有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)更全面、更有深度地融入社會(huì)和產(chǎn)業(yè)。

生成式AI進(jìn)入新階段，把握技術(shù)機(jī)遇成關(guān)鍵指標(biāo)

隨著模型規(guī)模、商業(yè)化、生成方式的逐漸迭代提升，大模型的發(fā)展路徑將面臨更多的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。亞馬遜云科技大中華區(qū)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)總監(jiān)王曉野強(qiáng)調(diào)了生成式AI在各行各業(yè)中的潛在益處。他指出，從長(zhǎng)期來(lái)看，幾乎所有行業(yè)都能從實(shí)驗(yàn)室中受益。然而，為了更迅速地應(yīng)對(duì)當(dāng)下的挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技選擇與德勤中國(guó)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在短期內(nèi)針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行集中力量，以實(shí)現(xiàn)縮短周期。特別關(guān)注成本、安全合規(guī)等方面的挑戰(zhàn)。

他認(rèn)為企業(yè)在把握技術(shù)機(jī)遇的過(guò)程中包含三個(gè)關(guān)鍵維度。首先，通過(guò)生成式AI改善用戶體驗(yàn)是其中之一，通過(guò)亞馬遜自身的用戶評(píng)論模型總結(jié)案例，以此來(lái)改善用戶體驗(yàn)。其次，強(qiáng)調(diào)生成式AI在提升員工生產(chǎn)力和創(chuàng)造力方面的潛力。第三個(gè)關(guān)鍵維度是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，使企業(yè)內(nèi)部更高效。從文本到SQL智能化的數(shù)據(jù)分析，再到智能化的企業(yè)知識(shí)助力，這都是幫助企業(yè)提效的方法。

除此之外，王曉野呼吁企業(yè)不應(yīng)盲目嘗試所有場(chǎng)景，而是要明智選擇適合的場(chǎng)景。并且充分利用可用工具也顯得至關(guān)重要。亞馬遜云科技將為企業(yè)帶來(lái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)更高效地處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析，從而更好地支持生成式AI的應(yīng)用。與此同時(shí)，選擇合適的伙伴也成為成功應(yīng)用生成式AI的關(guān)鍵一環(huán)，無(wú)論是基礎(chǔ)合作伙伴還是整個(gè)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的合作伙伴。

大模型之家認(rèn)為，德勤中國(guó)與亞馬遜云科技生成式AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立，為技術(shù)和戰(zhàn)略咨詢的融合提供了契機(jī)。以”1+3″的理念為基礎(chǔ)，釋放生成式AI的潛力，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)其在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展。

在生成式AI進(jìn)入新階段的同時(shí)，把握技術(shù)機(jī)遇成為關(guān)鍵指標(biāo)。企業(yè)要明智選擇適合的場(chǎng)景，并充分利用可用工具，選擇合適的伙伴，以確保生成式AI技術(shù)的成功應(yīng)用。在不斷面臨挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，行業(yè)需要超越規(guī)模的單一追求，從更多維度出發(fā)，注重多元化的探索，以推動(dòng)人工智能技術(shù)更全面、更深度地融入社會(huì)和產(chǎn)業(yè)。