DeepTech深科技 麻省理工科技評(píng)論獨(dú)家合作

　　

　　 導(dǎo)讀： 10分鐘能做什么？充其量只能用來看幾條新聞的時(shí)間，對(duì)于Watson（“沃森”）而言卻能診斷一名病人。Watson的認(rèn)知計(jì)算能力已經(jīng)為我們所熟悉，而它也在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷發(fā)力。日前，東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用Watson判斷一位女性患有罕見的白血病，而這只用了10分鐘的時(shí)間。患者為一名60歲的女性，最初根據(jù)診斷結(jié)果，顯示她患了急髓白血病。

8月8日有外媒稱，學(xué)習(xí)了海量醫(yī)學(xué)論文的人工智能用了10分鐘左右時(shí)間為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所提出了適當(dāng)?shù)闹委煼桨福瑸檫@名女性的康復(fù)做出了貢獻(xiàn)。據(jù)日本《東京新聞》8月5日?qǐng)?bào)道，研究人員所使用的是曾在美國智力競(jìng)賽節(jié)目中打敗人類冠軍、由美國國際商用機(jī)器公司（IBM）研發(fā)的“沃森”。

患者為一名60歲的女性，最初根據(jù)診斷結(jié)果，顯示她患了急髓白血病。但在經(jīng)歷各種療法后，效果并不明顯。 根據(jù)東大醫(yī)學(xué)院研究人員Arinobu Tojo的說法，他們利用Watson系統(tǒng)來對(duì)此病人進(jìn)行診斷。系統(tǒng)通過比對(duì)2000萬份癌癥研究論文，在10分鐘得出了診斷結(jié)果：患者得了一種罕見白血病。該研究主要由美國的IBM研究所，紐約基因組中心及東大醫(yī)學(xué)研究所聯(lián)合完成。

10分鐘診斷是如何實(shí)現(xiàn)的？

東京系統(tǒng)與軟件開發(fā)研究所Watson Health Cloud的軟件工程師林雪婷向雷鋒網(wǎng)表示，目前醫(yī)療方面的項(xiàng)目難點(diǎn)其實(shí)比較統(tǒng)一：

　　 首先，你要有可以對(duì)照的數(shù)據(jù)，在這個(gè)項(xiàng)目里是和紐約基因中心進(jìn)行合作；

　　 其次數(shù)據(jù)使用時(shí)，第三方只能根據(jù)HIPPA協(xié)議使用個(gè)人數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息；

　　 再者，可能就是怎么把數(shù)據(jù)導(dǎo)出來作為這個(gè)研究的樣本了，這個(gè)也很麻煩，因?yàn)榛驍?shù)據(jù)很大。

而做人工智能診斷智能圖譜的康夫子CEO，前百度自然語言處理部資深研發(fā)工程師、文本知識(shí)挖掘方向負(fù)責(zé)人張超也列舉了這一研究的主要難點(diǎn)。“數(shù)據(jù)抽取是個(gè)非常有門檻的技術(shù)”，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：

1. 相比較結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化抽取，無結(jié)構(gòu)化抽取面臨更多的挑戰(zhàn)，比如：抽取模板學(xué)習(xí)更為復(fù)雜，抽取過程的語義轉(zhuǎn)移，另外還有不少歧義、邊界問題需要處理；

2. 無結(jié)構(gòu)化抽取的面對(duì)的數(shù)據(jù)源更為繁雜，如：網(wǎng)頁、論文、書籍、問答數(shù)據(jù)等等，不同數(shù)據(jù)源帶來的數(shù)據(jù)清洗工作也不盡相同；

3. 在醫(yī)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景下，要求抽取工作的準(zhǔn)確率、召回率都需要很高，這也是抽取任務(wù)的一大挑戰(zhàn)；

4. 無結(jié)構(gòu)化文本抽取的過程也伴隨著大量的計(jì)算，對(duì)計(jì)算性能也有較高的要求。

新聞中提到的“10分鐘”，在林雪婷看來，“應(yīng)該是不包括把數(shù)據(jù)導(dǎo)出來的時(shí)間的”。

也就是說， 這一過程首先要對(duì)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建，肯定是在離線狀態(tài)下完成的。 在這個(gè)案例中，將基因中心的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)在一個(gè)數(shù)據(jù)池中，并進(jìn)行內(nèi)容管理，而Watson在10分鐘內(nèi)所做的，就是在已經(jīng)做了篩選的數(shù)據(jù)中進(jìn)行對(duì)比，找尋相似項(xiàng)。

“所以文中說的2000萬論文，應(yīng)該是離線抽取后使用的；還有一種可能是，利用這2000萬篇論文去調(diào)參原來的模型。”

Watson的醫(yī)療藍(lán)圖

2011年2月，Watson在智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》打敗了人類對(duì)手，用自然語言實(shí)現(xiàn)深度問答，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。而Watson在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，同樣也幫助醫(yī)學(xué)研究人員在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用上不斷推進(jìn)。

Watson Health成立于2015年4月，吹響了Watson進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)的號(hào)角。

去年7月，Watson和美國第二大連鎖藥店CVS進(jìn)行合作，對(duì)用戶行為和指標(biāo)分析，并預(yù)測(cè)其健康狀況。在第一階段的合作中，CVS主要向Watson開放用戶的行為信息、臨床數(shù)據(jù)、購藥數(shù)據(jù)及保險(xiǎn)信息等。

8月份，IBM還收購了醫(yī)學(xué)影像公司Merge，結(jié)合Watson的認(rèn)知學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)影像、診斷和用藥方案三者貫通起來，而對(duì)醫(yī)學(xué)影像的深度解讀，就成為了Watson的核心力量。除外，IBM還與蘋果、美敦力等公司建立了合作關(guān)系。

Watson在醫(yī)學(xué)研究上的應(yīng)用其實(shí)不只局限于診斷領(lǐng)域，在讀病例、讀論文、尋找治療疾病的配藥方面，都已經(jīng)有了成果。此前IBM和美國癌癥基因會(huì)（AACR）建立過合作，據(jù)推測(cè)這一舉措可能是為了獲得患者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但Watson在治療上的成功應(yīng)該是首例。

張超對(duì)IBM Watson的信心相對(duì)比較充足，他認(rèn)為只要有足夠的數(shù)據(jù)，就可以在腫瘤領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。

“在記憶維度，機(jī)器要比人厲害；只要灌輸給機(jī)器足夠多的知識(shí)，機(jī)器可以代替人們來搜索各種可能，最后輔助醫(yī)生。”

而根據(jù)林雪婷向雷鋒網(wǎng)的表述，Watson Health Cloud將把這個(gè)案例作為成功應(yīng)用放在醫(yī)療云上，這也就意味著可能成為大范圍的應(yīng)用。

“但我估計(jì)真正落實(shí)到云端可以用的，也就是說醫(yī)院可以直接應(yīng)用于診斷領(lǐng)域的方法要兩三年，在這之前都是研究成果而已。”

而林雪婷也指出，目前所有的項(xiàng)目，所引用的數(shù)據(jù)都源于美國，日本暫時(shí)還沒有相關(guān)的第三方使用醫(yī)療數(shù)據(jù)的法規(guī)，“據(jù)說（日本）明年會(huì)重新提案立法。”雖然目前我們已經(jīng)看到了IBM在醫(yī)療領(lǐng)域上的成功，但要真正走進(jìn)我們的日常診斷中，不僅需要技術(shù)的不斷優(yōu)化，在法律上同樣也需要迎頭趕上啊。

　　 ――延伸閱讀

　　 沃森機(jī)器人正在成為全球最頂尖的醫(yī)療專家

在WIRED 健康大會(huì)上發(fā)言前，Kyu Rhee，IBM的首席健康官，從他的口袋里掏出了一個(gè)標(biāo)志性的醫(yī)療設(shè)備：聽診器。

世界上誕生的第一個(gè)聽診器是一款單聲道聽診器，由法國醫(yī)生雷奈克（René La ennec 1781--1826)發(fā)明的，距今已經(jīng)有200年的歷史了。在這二百年間，無論技術(shù)怎么發(fā)達(dá)，針對(duì)身體內(nèi)部檢查出現(xiàn)了各種各樣的非侵入技術(shù)，但聽診器始終是最能代表「醫(yī)生」的醫(yī)療設(shè)備。2012年一項(xiàng)研究表明：攜帶聽診器的醫(yī)生顯得更專業(yè)、更值得病人信賴。

“ 令人驚奇的是，直至今天，醫(yī)學(xué)在某些領(lǐng)域仍然使用聽診器， ”Rhee說，“ 但是我相信，在未來的200年間，像沃森這樣的認(rèn)知機(jī)器人將會(huì)取代聽診器，成為未來醫(yī)療的一部分。 ”

IBM的沃森機(jī)器人通過認(rèn)知計(jì)算來吸收結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生結(jié)果。想要掌握一門學(xué)科，沃森首先要吸收海量的現(xiàn)存數(shù)據(jù)，然后由專家輸入既定的問題和答案來對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。之后，沃森會(huì)被問到一個(gè)沒有給出既定答案的問題，沃森要利用自己對(duì)問題的理解來列出上千種可行的答案，并且要為這些答案進(jìn)行排序。沃森回答的越多，那么它理解的就越好。

　　 癌癥治療的新愿景

聽診器已經(jīng)存在了兩個(gè)世紀(jì)之久，在這期間，醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）的主任醫(yī)師Jose Balsega列出了自從沃森機(jī)器人出現(xiàn)以來在癌癥治療領(lǐng)域出現(xiàn)的快速改變。針對(duì)這些變化，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域每年都會(huì)出現(xiàn)數(shù)千篇文章。PET掃描、CAT掃描和超聲圖像等新的成像技術(shù)，都為癌癥治療帶來了新希望。與此同時(shí)，基因組學(xué)的興起使癌細(xì)胞測(cè)序和患者遺傳學(xué)分析成為可能。60年代，醫(yī)生對(duì)特定的疾病能只有兩種診斷選擇，但是今天的醫(yī)生可能會(huì)有50種推薦和不推薦的不同治療方案。

　　 紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）

沃森想要幫助醫(yī)生治病可不是那么簡(jiǎn)單的，一開始就得老老實(shí)實(shí)地從「讀書」開始。首先，沃森要先閱讀所有可接觸到的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。同時(shí)，它還要閱讀紀(jì)念斯隆-凱特琳醫(yī)院的臨床記錄以及醫(yī)生給出治療方案的原因。對(duì)于沃森來說，它可以在幾秒鐘內(nèi)閱讀數(shù)百萬的文字。同時(shí)，它還了解自然語言，包括醫(yī)療記錄和期刊文章使用的連醫(yī)生自己看著都頭大的復(fù)雜語言。不但如此，沃森可不是只會(huì)「讀書」的書呆子，它還能將學(xué)到的所有知識(shí)應(yīng)用到新的案例中，并根據(jù)它知道的所有醫(yī)療知識(shí)給醫(yī)生提出建議。

例如，有一次我們把一個(gè)年輕肺癌患者的初步診斷數(shù)據(jù)拿給沃森「看」，沃森「看」了之后，推薦患者做個(gè)分子診斷，因?yàn)榛颊唧w內(nèi)可能存在基因突變，這些突變會(huì)影響治療方案的選擇。當(dāng)我們把患者的分子鑒定結(jié)果給沃森「看」之后，它發(fā)現(xiàn)患者體內(nèi)的表皮生長(zhǎng)因子受體（EGFR）基因上有突變位點(diǎn)。

針對(duì)這種現(xiàn)象，目前醫(yī)學(xué)界推薦的做法是使用藥物厄洛替尼進(jìn)行治療。但最近一篇文章指出，在所有表皮生長(zhǎng)因子受體基因出現(xiàn)的突變中，有一種情況藥物厄洛替尼對(duì)它沒有作用。湊巧的是，這種罕見的現(xiàn)象就出現(xiàn)在這個(gè)病例中。

在全世界范圍內(nèi)，最多也只有10位醫(yī)生知道這項(xiàng)新研究。但是，沃森不僅僅讀過這項(xiàng)新的研究論文，它還能將病人的病情和這些新研究結(jié)合在一起，給醫(yī)生的治療提供正確的建議。而就是增強(qiáng)智能（augmented intelligence）在醫(yī)療應(yīng)用中的一個(gè)典型例子--沃森能夠非常迅速地接觸到最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上消化理解，給醫(yī)生決定提供支持。

紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）在癌癥治療領(lǐng)域積攢了最豐富的專業(yè)知識(shí)和最尖端診療技術(shù)，沃森就是在這樣的醫(yī)院接受「培訓(xùn)」的。因?yàn)槲稚恰副P踞」在云端的，沃森積累的認(rèn)知計(jì)算的數(shù)據(jù)和資料以及它在紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心與專家互動(dòng)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，全世界范圍內(nèi)都可以接觸到。所以不管紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心的專家在哪里，只要有網(wǎng)絡(luò)，便可以輕松獲取沃森的認(rèn)知能力和數(shù)據(jù)。

2014年10月份，位于泰國曼谷的康民國際醫(yī)院（Bumrungrad International Hospital），成為北美以外首家在癌癥護(hù)理領(lǐng)域引進(jìn)IBM沃森機(jī)器人的醫(yī)院。從此之后，有沃森的云計(jì)算的支持，康民國際醫(yī)院和紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心便可以輕松互幫互助、共享癌癥診斷信息。對(duì)于沃森來說，這也是有大大的好處--它接觸到的數(shù)據(jù)越多，它的理解力可以變得更廣闊、更深刻。

“ 在英國和美國，癌癥護(hù)理是高度專業(yè)化的， ”Rhee說，“ 但是在一些發(fā)展中國家，腫瘤學(xué)家非常少，與此同時(shí)他們卻要治療非常多的癌癥患者。我們都知道，一個(gè)人是不可能掌握所有知識(shí)。沃森機(jī)器人的出現(xiàn)為我們提供了一個(gè)非常棒的機(jī)會(huì)--開放、共享全世界的癌癥治療信息，每個(gè)地區(qū)的人們都可以通過沃森來獲得世界頂級(jí)的專業(yè)知識(shí)。 ”

　　 保存數(shù)據(jù)就是在保命

當(dāng)說起醫(yī)療數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們首先想到的就是那些保存在紙上和電腦里的醫(yī)療記錄。但伴隨健康智能硬件的興起，醫(yī)療數(shù)據(jù)的邊界不斷地被拓展。

今年4月份，一款健康智能硬件記錄的數(shù)據(jù)拯救了一個(gè)新澤西州男人的生命。這個(gè)男人在工作當(dāng)中突發(fā)心臟病，醫(yī)生從他的智能手機(jī)中提取心率數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生排除不必要的診斷，所以醫(yī)生能夠迅速找到合適的治療方法。

醫(yī)療數(shù)據(jù)可不僅僅是醫(yī)學(xué)期刊和醫(yī)生輸入電腦的醫(yī)療記錄，我們的身體無時(shí)無刻不在產(chǎn)生海量的潛在醫(yī)療數(shù)據(jù)。但是目前來說，絕大部分的數(shù)據(jù)都處于「丟失」（lost）的狀態(tài)--我們每天走了多少步、今天的心率怎么樣、皮膚的溫度是高還是低、今天都吃什么了等等這些數(shù)據(jù)，都只保存在本地、孤零零的幾個(gè)設(shè)備和App里。

沃森健康的歐洲負(fù)責(zé)人Matt Howard說，“ 對(duì)于我們來說，最重要的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量、控制和監(jiān)管。正是這些因子之間的相互作用，使沃森健康成為一個(gè)非常有意思的理念。沃森可不是單單具備認(rèn)知能力，它是認(rèn)知能力和大數(shù)據(jù)、分析和決策的復(fù)雜相互作用。 ”

為了獲得匿名的健康數(shù)據(jù)，IBM和一些可穿戴健康設(shè)備和其他硬件的制造商合作，這其中包括Apple和Under Armor。海量的健康數(shù)據(jù)能夠提升沃森對(duì)健康（health）的認(rèn)知和理解，而不僅限于醫(yī)療護(hù)理（healthcare）。

“ 我們一年大概做出15個(gè)有關(guān)于醫(yī)療護(hù)理的決定，但是每一天我們做出有關(guān)于健康的決定有1500個(gè)， ”Kyu Rhee解釋說，“ 比如說咖啡里放不放糖？今天吃不吃早餐？在哪里停車？爬不爬樓梯？今天給家人打不打電話？ ”

Kyu Rhee

Rhee可是個(gè)多面手，在醫(yī)院里擔(dān)任全職醫(yī)生的同時(shí)，他兼任著醫(yī)院內(nèi)部的兒科醫(yī)療專家。Rhee自己說，他平均花在每個(gè)病人身上的時(shí)間是10到15分鐘。即使是慢性疾病的患者，一年也很少和他們的醫(yī)生呆到兩個(gè)小時(shí)以上--而且有一半的時(shí)間都花在更新文件上。在缺少和醫(yī)生充分交流的情況下，病人們無時(shí)無刻不在做出關(guān)于他們健康的重大決定，但他們往往缺少必需的信息。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全世界范圍內(nèi)大約有 4億人患有糖尿病，如此龐大的患者數(shù)量，醫(yī)生肯定是顧不過來。就在近期，沃森和醫(yī)療設(shè)備制造商美敦力（Medtronic）合作，他們將聯(lián)手解決糖尿病問題。美敦力通過它生產(chǎn)的血糖監(jiān)測(cè)儀和胰島素泵積累了1.25億天的匿名記錄。沃森會(huì)把這些匿名記錄和其他海量的匿名健康數(shù)據(jù)相結(jié)合，并利用醫(yī)療知識(shí)進(jìn)行解釋。

美敦力和IBM合作的目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠追蹤一系列影響因子的系統(tǒng)，為病人們?cè)撊绾晤A(yù)測(cè)和避免低血糖的發(fā)作提供準(zhǔn)確的信息。

Howard 說：“ 如果我們大規(guī)模地運(yùn)用像沃森這樣的『認(rèn)知健康教練』來為病人提供糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、鍛煉指導(dǎo)、飲食推薦和其他高質(zhì)量的信息，哪怕只推進(jìn)一丁點(diǎn)，都會(huì)對(duì)整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的影響。 ”

　　 未來的醫(yī)院是「活的」

只有能夠從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中獲取重要信息，并能舉一反三的給出正確的結(jié)果，才是具備健全認(rèn)知能力的表現(xiàn)。自從2015年IBM收購了Merge Technologies，沃森又具備了「看」影像資料的能力。而且這次收購，還給沃森收獲了30億張影像片子，這又大大的充實(shí)了它的知識(shí)庫。

我們所需的信息各有不同--相比糖尿病患者，醫(yī)生需要更多不同種類的信息。照顧生病住院的兒童也需要特殊的信息。

阿爾德黑兒童醫(yī)院（Alder Hey Children's Hospital）位于英國利物浦附近，近期他們正在進(jìn)行一個(gè)雄心勃勃的項(xiàng)目--讓醫(yī)院「活」起來（Living Hospital）。他們的目的是使用高精度計(jì)算、傳感器和最新的娛樂技術(shù)，為住院的兒童創(chuàng)造出一個(gè)靈敏的、反應(yīng)快速的智能就醫(yī)的環(huán)境。

　　 阿爾德黑兒童醫(yī)院（Alder Hey Children's Hospital）

這個(gè)醫(yī)院計(jì)劃開發(fā)一個(gè)可以將多種設(shè)備串聯(lián)起來的app，然后在醫(yī)院布滿各種互動(dòng)設(shè)備。這些設(shè)備不是出文字讓患者看，而是能聽懂小患者的話，還能回答他們的問題。

“ 我們希望一個(gè)孩子能夠問『我的房間是什么樣子』、或者『我的手術(shù)會(huì)發(fā)生什么』 ”，阿爾德黑兒童醫(yī)院的臨床創(chuàng)新的總監(jiān)Ian Hennessey解釋說。

語義分析是過去五年中重要的技術(shù)突破，現(xiàn)在的「口袋」人工智能，如Siri、Cortana和Google Now語音識(shí)別的范圍已經(jīng)超出了簡(jiǎn)單的命令，現(xiàn)在它們可以利用云計(jì)算的處理能力和數(shù)據(jù)容量來探尋語音的意義并尋找答案。

阿爾德黑兒童醫(yī)院打造「Living Hospital」的第一步的重點(diǎn)就是提升病人的體驗(yàn)。目前，醫(yī)院的App目前能夠回答一些簡(jiǎn)單問題，大約占到所有問題的10%左右。像「最近的自動(dòng)取款機(jī)在哪」、「手術(shù)前多久我能吃東西」。這些問題能夠?yàn)獒t(yī)院的工作人員節(jié)省時(shí)間，并且在沒有人手的情況下自動(dòng)應(yīng)答。

下個(gè)階段的目標(biāo)就不僅僅是回答問題，還要知曉病人問問題的狀態(tài)。Talkspace，一家在線醫(yī)療平臺(tái)，他們把沃森已經(jīng)訓(xùn)練成為一個(gè)可以通過病人使用的語言和語調(diào)來判斷病人的壓力水平和個(gè)人信息。知道病人是出于好奇還是恐懼提問的，有助于平穩(wěn)病人的情緒。情緒穩(wěn)定的病人睡得更香、自我感覺更好、也能提供更清楚的答案。

沃森健全的認(rèn)知要比住院和藥物治療對(duì)患者的效果深遠(yuǎn)的多。在恰當(dāng)?shù)脑O(shè)備和數(shù)據(jù)下，具備健全認(rèn)知能力的沃森能夠全天24小時(shí)保護(hù)生命健康。數(shù)據(jù)，以及解讀數(shù)據(jù)的能力，將會(huì)成為21世紀(jì)最強(qiáng)大的藥物。同時(shí)，沃森開創(chuàng)了新途徑去了解病人，它將會(huì)成為本世紀(jì)的「聽診器」，這項(xiàng)變革性的技術(shù)在未來將會(huì)變得十分常見。

　　 本文轉(zhuǎn)自：蟠桃會(huì)（微信號(hào)：iPanTaoHui）

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