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螞蟻金服收購眼球識別技術(shù)公司 EyeVerify,支付寶也可以“刷眼”了

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個廣告,點擊進來看看。  

手機刷“眼”購物、支付,不久也將成為現(xiàn)實了。

螞蟻金服今日宣布以 7000 萬美元收購總部位于美國堪薩斯市的生物識別技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司 EyeVerify,這家公司開發(fā)的眼紋識別技術(shù)可以讓用戶在一秒內(nèi)使用自己的眼紋完成身份驗證。

根據(jù) EyeVerify 官網(wǎng)的介紹,這家公司開發(fā)的 Eyeprint ID 技術(shù)利用的是每個人獨一無二的眼靜脈紋路來進行身份認證,并為其生成一個數(shù)字密匙。這個密匙的復雜程度能趕上 50 個字符長度的傳統(tǒng)密碼,而其識別的準確率也超過了 99.99%。

在實際使用過程中,用戶只需要將手機放在離臉部 30 厘米的地方開啟攝像頭,并向兩側(cè)轉(zhuǎn)動眼球,Eyeprint ID 就可以分析眼球的眼白區(qū)域的血管分布圖,然后對比已經(jīng)儲存的用戶數(shù)字密匙,完成驗證的過程。

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EyeVerify 公司 CEO 和創(chuàng)始人 Toby Rush 表示:“將來有一天,人們會發(fā)現(xiàn)他們再也不需要密碼。我們希望通過與螞蟻金服的合作,讓更多人能享受電子金融服務的便利與安全,目前我們已經(jīng)為全球 30 多家銀行和科技公司提供眼紋識別技術(shù)。”

公開資料顯示,成立于 2012 年的 EyeVerify 此前曾獲得過來自奇虎 360、富國銀行、三星電子和 Sprint Corp 共計 1300 萬美元的投資。

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螞蟻金服在今年早些時候就已經(jīng)和 EyeVerify 公司開始了合作,以提升其人臉識別認證的精準度。收購 EyeVerify 后,螞蟻金服還計劃將這項技術(shù)應用于支付寶以外的產(chǎn)品中,例如螞蟻聚寶和其他保險產(chǎn)品。

“收購 EyeVerify 這樣一家在生物識別領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的前沿公司,既是我們?nèi)蚧l(fā)展的體現(xiàn),同時也會給用戶帶來更多更優(yōu)質(zhì)的體驗?!蔽浵伣鸱撠燂L控的副總裁陸杰訊表示,“我們會把這一技術(shù)更快更靈活地應用于中國和印度,還有接下來我們會進入的其他市場。在不遠的將來,螞蟻金服希望在全球服務超過 20 億用戶?!?/p>

對于螞蟻金服這樣的互聯(lián)網(wǎng)金融服務企業(yè)來說,身份認證是一個非常重要的環(huán)節(jié)。但傳統(tǒng)的賬號密碼驗證方式已經(jīng)無法滿足日益嚴峻的互聯(lián)網(wǎng)安全局勢,因此基于指紋、虹膜、臉部識別等人的身體特征進行的安全認證越來越成為科技公司布局的焦點。

早在 2011 年 Android 4.0 發(fā)布時,Google 就已首次將人臉識別這項技術(shù)應用在了手機解鎖上了。但 Google 在生物識別上的這次嘗試卻因為技術(shù)沒有跟上而被用戶稱為“雞肋”,因為它的識別率實在太低了。

但 Google 將人臉識別技術(shù)用在登錄驗證上的思路是很超前的,隨著技術(shù)的進步,基于人的生物特征進行的安全驗證越來越成為一種主流的安全認證方式。例如蘋果在 iPhone 5s 上推出的 Touch ID 利用的是指紋識別技術(shù),富士通在 2015 年 3 月推出了一款可以利用人眼的虹膜識別進行認證解鎖的手機,今年發(fā)布的三星 GALAXY Note 7 也加入了虹膜識別技術(shù)。

相對于指紋識別需要在設備上單獨配備一個指紋識別硬件,人臉識別和 EyeVerify 的眼紋識別只需要設備配有一個攝像頭。而目前攝像頭是目前所有智能手機的標配,因此基于視覺的識別技術(shù)會得到更加廣泛的應用。

在基于生物特征進行身份認證技術(shù)的推動下,人在互聯(lián)網(wǎng)上的身份(ID)已經(jīng)從簡單的郵箱密碼等字符的組合變成了更接近人的本質(zhì)的生物性特征(指紋、臉、眼紋)了。這的確是一種更安全的認證方式,不管是銀行還是互聯(lián)網(wǎng)金融公司都對其更加信賴。但如果這些用戶的生物特征也像賬號密碼一樣被泄露的話,我們失去的可能就是更為隱私和敏感的信息了。

從人機交互的歷史來看,人機交互的方式一直在朝著一個模仿自然和數(shù)據(jù)集中的方向前進。模仿自然指的是我們越來越依賴人的生物性進行交互,數(shù)據(jù)集中則是因為往往是大公司掌握著這些交互信息。不難想象,未來生物識別這種自然的身份識別方式,也是人機交互的重要環(huán)節(jié)。便捷是毋庸置疑的,但想讓生物特征安全識別成為未來人機識別的鑰匙,掌握這些信息的大公司們還需要比現(xiàn)在更加注重安全和隱私方面的問題。

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