2017年3月1日，專注于自然語言處理（NLP）技術的北京三角獸科技有限公司獲得5000萬元A輪融資，由博雍基金領投，恒生電子和索道資本跟投。

三角獸公司成立于2016年2月，在成立階段，三角獸科技曾獲得洪泰基金和天善資本聯合投資的1000萬元天使輪融資。2016年9月，三角獸完成2000萬元Pre-A輪融資，由君聯資本領投，賽富亞洲跟投。

短短5個月之后，三角獸又獲得了資本的認可。據了解，此輪融資主要用于市場和品牌推廣，團隊也計劃進行一輪擴展。目前，三角獸團隊共30余人，其中20余人為技術研發人員。

人類水準的聊天能力是如何做到的？

三角獸的核心技術為自然語言處理（NLP）、語義理解和自主學習，目前的盈利模式是通過開放域聊天和垂直領域的多輪對話等技術，為To B類合作方提供應用服務。

雖然是一家To B的公司，但團隊此前開發了的一款名叫Trio的聊天機器人，可以讓C端用戶免費體驗。記者發現這是一款不折不扣的解悶神器，在同Trio的對話中可以看出，如果不指出這是個機器人，一般人根本看不出任何端倪，整個對話過程毫不生硬。

從技術上看，如此靈活的聊天其實來自于大數據的訓練，技術人員完成了NLP技術、語義理解和自主學習等核心技術的底層構建后，團隊還需要通過輸入大量的聊天數據訓練該系統，從而保證體驗感。那么，三角獸訓練需要的數據來自于哪里呢？

據三角獸CTO亓超透露，聊天機器人背后的數據都來自于互聯網的公開對話數據， 例如BBS、社區等，經過數據挖掘和清洗等技術后形成了海量高質量聊天語料庫，從而達到了“真人”水平的聊天水準。

如何做出技術壁壘？

目前，國內做NLP的公司不在少數，不少機器人公司的語義理解模塊也選擇自己研發，那三角獸如何做出技術壁壘呢？

亓超表示，創始人和合伙人在NLP方向具有10余年的從業經驗，并一致從事一線產品和學術研究，無論是NLP還是其他方向，都離不開對問題的分析和建模方面的能力，這些都是確立技術壁壘的基本要求。在技術壁壘形成后，公司會在產品、基礎技術和學術研究上保持高速的成長和積累。

據了解，三角獸CEO王卓然是倫敦大學的博士后，創業前曾負責百度度秘中控決策系統。亓超是公司CTO，此前曾是微軟小冰、百度度秘的技術創始人，是NLP和聊天方面的專家。COO馬宇馳為連續創業者，擁有十年市場及公關方面的豐富經驗。（文/宋少卿）

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