2018年，騰訊的醫療戰略會是什么？這是市場對已經入選國家隊AI平臺的騰訊（覓影）最關心的問題。

三個月前，科技部公布了國家首批人工智能開放創新平臺名單，以BAT為代表的互聯網科技企業入選成為人工智能“國家隊”。其中，在AI+醫療領域，政策明確提出了“依靠騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”。無疑，2018會是騰訊AI醫療領域重點發力的一年。

全國兩會上，作為全國人大代表的騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在北京召開媒體溝通會，此次他帶來了八份書面建議書，其中《關于以數字技術驅動健康醫療事業平衡充分發展的建議》，準確釋放出了騰訊在醫療領域的重要布局關鍵點——技術。

馬化騰提出，建議以數字技術為載體手段，建立數據共享機制，實現健康醫療大數據的規范采集、集成共享和合規應用，加速全方位、全周期健康服務，進一步完善數字技術應用的制度環境和協同創新機制。

另外，馬化騰認為，數字技術助力“健康中國”戰略實施，在促進平衡發展、普惠醫療與精準醫療等方面大有可為。一方面，在醫療欠發達地區可以率先推廣人工智能輔診等技術；通過AR、VR、直播等方式，基層醫生能與專家遠程會診和交流，助力醫療資源平衡配置。另一方面，患者就醫全流程在線服務、基于區塊鏈等技術的電子病歷和處方安全流轉、院務管理上云和周邊服務智能化等，也將極大提升醫院的服務和管理能力。

從技術角度來看，數據共享機制、醫療大數據的規范采集、人工智能輔診、AR/VR、區塊鏈以及云服務等幾個關鍵技術詞，分別涉及到不同的智慧醫療環節，但最為基礎也最關鍵的其實是數據一環。

而結合過去幾年騰訊在醫療的“買買買”行為，這些關鍵技術其實已經基本在其醫療版圖中初具雛形和規模，也幾乎覆蓋了包括患者端、醫生端和醫院端的各大醫療場景。接下來，騰訊將做的是以技術為主要手段來打通這些醫療場景實現真正的智慧醫療。

騰訊正從過去的互聯網醫療向AI智能化醫療時代加速進化

通過梳理記者發現，醫療業務其實是騰訊放到集團戰略高度的模塊，而在布局上則是一個“韜光養晦”——全面而長期的過程。

在時間線上，2012年，騰訊憑借強大的流量入口優勢，與全國數千家醫院達成合作，推出微信預約掛號、繳費、候診等服務。這也被認為是騰訊在醫療領域的首次試水；2014年，微信智慧醫院正式上線，打響騰訊自建醫療版圖第一槍；2015年1月，騰訊推出智能硬件產品“糖大夫”血糖儀，主要做糖尿病智能管理的硬件產品，可以與微信連接；2016年3月，騰訊正式啟動“騰愛醫療”戰略，涉及智能終端、醫生平臺、金融醫保、健康大數據四部分；2016年6月，騰訊、醫聯、基匯資本合資成立醫療服務機構企鵝醫生；2017年，騰訊發布人工智能醫療影像系統“覓影”。

除了這些自行發展的醫療業務之外，騰訊還通過并購投資等形式加速醫療市場的布局。數據顯示，截至目前，騰訊在醫療領域共投資35家企業，投資總額超200億元。在被投項目中，還有多個項目是被騰訊持續投資的，比如醫聯、微醫集團、企鵝醫生等。

但是在剛過去的2017年，騰訊完成了125筆投資，平均每月買下10家公司，而醫療健康領域僅6家，占比約5%，似乎并沒有體現出騰訊對于醫療領域的高度重視，其實這也在說明現在的騰訊對于醫療已經基本進入深耕時代。

一方面，通過騰訊此前所投項目分析，企鵝醫生連接的是醫患、丁香園連接醫生端、醫聯屬于醫生社交平臺、微醫涉及掛號、繳費、檢驗、導診等就醫前端環節，好大夫則發力商業保險場景、卓健立足醫院端、妙手醫生承接處方外流；思派做臨床腫瘤數據研究.....可見，騰訊已經具有完整的醫療生態體系，“廣撒網”的布局時代已基本結束。

另一方面，目前醫療領域對移動互聯網、大數據和人工智能等新技術與健康醫療產業融合的政策標準不清晰、政府、科研機構和企業之間尚沒有形成有效的協同創新機制。新的醫療布局也只能是風口之下的人工智能和區塊鏈技術，騰訊覓影不正是如此環境下的產物嘛。

AI醫療的大旗，覓影扛得太過艱難

談及覓影，應該說肩負著騰訊極大的期望。覓影聚合了騰訊內部包括AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等技術與醫學跨界融合研發而成，也是騰訊入選“國家隊”成為首批AI醫療平臺企業的通關卡。顯然，在騰訊的計劃中，積聚了如此技術實力的覓影是要扛起AI醫療這面大旗的。

騰訊發布AI應用騰訊覓影

然而，自覓影發布以來，市場對其熱議從未間斷。在知乎上，有網友針對騰訊覓影產品展開了十分激烈的討論，其中不乏醫學專業人士在解析覓影的醫學價值。記者發現，在這些討論中有關于覓影系統利用人工智能進行食道癌內鏡檢測的功能充滿質疑。

食管癌是常見的消化道腫瘤，知乎網友認為雖然傳統診斷手段對食管癌早期篩查的檢出率不足10%，但這和內鏡篩查（騰訊覓影主要功能）關系不大，并非因為沒有人工智能，醫生的檢出率才會低。而是食管癌早期篩查和診斷需要多種方式結合使用，包括食管X線鋇餐透視、活檢、食管脫落細胞學檢查、CT檢查、食管內鏡（普通內鏡和超聲內鏡），即使內鏡檢查異常的準確率是100%，醫生發現異常，還是需要進一步活檢檢查才能確診。

如果覓影是騰訊進軍醫療人工智能的一把利器，那么選擇將食道癌最為首款AI醫療影像的劍鋒所指，顯然，這步棋騰訊下的并不高超。那么除了食道癌，在騰訊所強調的其他病癥的輔助診斷中覓影表示又如何呢？

以肺癌為例。早期肺癌多表現為肺部結節，它們尺寸小、對比度低、形狀異質化高，篩查工作多由影像科專家人工讀片完成。但由于病人胸腔CT掃描圖片數量通常超過200層，肺小結節的影像學表現又極易與其他一些組織或部位產生混淆，而基于人工智能的早期肺癌篩查系統能夠對可疑結節進行精準定位，進行全方位良惡性判別，可以極大的提高早期肺癌的發現率和準確率。從這方面來看，AI在肺癌早篩上確實前景巨大。

但根據不完全統計，目前我國醫學人工智能公司達144家，主要從事醫學影像的25家。這里不僅有早已將醫療業務重點布局在人工智能的百度、擁有ET醫療大腦的阿里云、針對第三方醫學影像推出Doctor You的阿里健康和已經通過醫師資格考試的科大訊飛這類巨頭，還有迅速崛起的創業企業，如深睿醫療、圖瑪深維和雅森科技等。而這些企業，幾乎都將肺癌智能影像診斷系統研發作為切入方向。賽道的火藥味越來越濃，競爭越來越激烈。覓影究竟有多少機會呢？答案并不確定。

押寶區塊鏈

事實上，自2017年開始，利用AI進行輔助診斷已經成為醫療行業和技術企業追求的新熱點，但人工智能輔助診斷的挑戰一直很大，醫生需要的診斷結論要么“是”要么“不是”。如果AI輔診的準確率從90%提升到95%，也許在科學上這一數據存有價值，但在臨床上，10%和5%的誤診結果對病人而言沒有差別，而這也正是該領域目前尚未出現獨角獸的原因之一。

此外，就目前人工智能技術發展而言，深度學習也好機器學習也罷，這些技術在圖像識別上的差異化其實并不大，那么能讓AI醫療更具技術實力的一定還在其他地方。

在此前的媒體會中，馬化騰提到數字技術助力“健康中國”戰略實施，在促進平衡發展、普惠醫療與精準醫療等方面大有可為。對于當前備受爭議和關注的區塊鏈，馬化騰雖然并不看好其在數字貨幣ICO的未來，但對于基于區塊鏈技術的電子病例確可以說是十分看好。

事實上，區塊鏈技術在醫療市場的應用討論一直存在。眾所周知，區塊鏈被稱為信任鏈，強調的是通過身份認證建立對現代商業至關重要的信任關系。而醫療數據在智慧醫療或者互聯網醫療時代都是至關重要的環節?，F階段，各大技術類企業爭相搶奪三甲醫院合作機會也是因為要借助這類醫院的高質量醫療數據。顯然，AI醫療未來想要獲得長足發展，醫療數據才是所有商業化開始的源頭。那么能夠解決數據敏感保障數據安全的區塊鏈技術勢必會成為各大技術企業的發力點。只有保障數據安全之后，才有取得“合法化”的機會。

整體來看，想要占領智慧醫療的制高點，騰訊接下來的發力重點還是在數據以及能夠保障數據安全的區塊鏈技術。

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