BI中文站 6月15日報道

蘋果 高管克萊格·費德里希（Craig Federighi）周一提到，蘋果將憑借“設備內置智能”（on-device intelligence）技術超越 谷歌 ( 微博 )的智能Photo應用。

但是至少有一位分析師對此提出了懷疑，他認為這項技術能否幫助蘋果跟上競爭對手都不好說，更別提超越對手了。

設備內置智能可以讓蘋果跳上當前技術界最熱門的趨勢即機器習得技術的馬車。機器習得技術又被稱作人工智能和識別計算技術，智能計算機可以通過這項技術獲得海量的數據并在學習中不斷完善。

蘋果將利用設備內置智能技術來掃描用戶的照片，識別出照片上的人物身份以及正在做什么事，谷歌的Photos應用已經通過人工智能技術實現了這一點。

蘋果的想法雖好，但是還有一個問題。大多數機器習得工作是由強大的計算機完成的，這些計算機都被大型數據中心托管，用戶們可以利用各種應用通過云來調用它們的計算能力。

這意味著用戶必須將數據比如照片發送到云中，然后由智能計算機來完成識別工作。

在谷歌的解決方案中，它還會將用戶的照片保存下來。同樣， 微軟 也為開發者提供了一款可以自動抓取照片的云服務。

但是蘋果沒有像谷歌和微軟那么多和那么大的數據中心，它甚至還向 亞馬遜 和谷歌租借了一部分數據中心產能。

而且蘋果還聲稱是保護用戶隱私的典范，也就是說它不會對用戶保存在云中的照片進行面部識別。這也是蘋果將機器習得智能技術放在iPhone上而不是數據中心里的計算機上的原因。蘋果表示，它將利用設備內置智能技術來識別照片中的人物、對象和場景。

市場研究公司Forrester的分析師弗蘭克·吉勒特（Frank Gillett）認為，蘋果的這種做法有一個很大的問題。它肯定不如基于云的同類解決方案好用，尤其是對應用開發者而言。

吉勒特說：“如果機器習得智能技術被封裝在手機中，它的效果肯定不會很好，比如會受到電池電量的影響。雖然就現在而言這樣做也許是可行的，但是最終肯定會被基于云的解決方案淘汰掉。”

他補充說：“蘋果不打算為開發者和客戶提供對云服務托管的數據進行機器習得處理的選擇方案，這太令人失望了。蘋果加強了操作系統中的隱私保護功能和加密功能，但是代價卻是不能使用強大的機器習得技術。”（林靖東）

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