騰訊科技訊 據(jù)國外媒體報(bào)道， 谷歌 ( 微博 )開發(fā)了并開源了一種新的JPEG算法，該算法可將文件大小減少大約35％，或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質(zhì)量。

重要的是，與WebP和WebM等其他圖像壓縮方式不同，谷歌新的JPEG算法與現(xiàn)有的瀏覽器、設(shè)備、照片、編輯應(yīng)用和JPEG標(biāo)準(zhǔn)完全兼容。

這種新的JPEG編碼器被稱為Guetzli。Guetzli是瑞士德語“曲奇”的意思，這也許是因?yàn)樵擁?xiàng)目是由谷歌研發(fā)部門GoogleResearch的蘇黎世辦事處負(fù)責(zé)開發(fā)的。

有許多方法可以調(diào)整JPEG圖像質(zhì)量和文件大小，但Guetzli專注于壓縮的分層階段。簡單地說，分層是一種嘗試將大量無序數(shù)據(jù)（難以壓縮）轉(zhuǎn)換成有序數(shù)據(jù)（非常容易壓縮）的過程。在JPEG的編碼過程中，通常將柔和的顏色漸變簡化為單個(gè)色塊，并且完全消除其中的小細(xì)節(jié)。

這個(gè)過程的困難之處是在消除細(xì)節(jié)與縮小文件之間找到平衡。在這一點(diǎn)上，每一種有損編碼器（如libjpeg、x264、lame）的做法都不一樣。

根據(jù)Google Research的描述，Guetzli使用了一個(gè)新的心理視覺模型（名為Butteraugli），以確定哪些顏色和細(xì)節(jié)要保留，哪些要消除。在這種情況下，心理視覺意味著它基于人類的視覺處理系統(tǒng)。Butteraugli的確切細(xì)節(jié)隱藏在數(shù)百個(gè)高精度常數(shù)中，這些常數(shù)產(chǎn)生了一個(gè)近似顏色感知和視覺掩蔽的模型。

然而，我們不知道的Google Research是如何計(jì)算出這些高精度常數(shù)的，它們似乎是計(jì)算機(jī)生成的，或者至少是計(jì)算機(jī)優(yōu)化的。

雖然Guetzli的主要作用是縮小文件尺寸，但Google Research認(rèn)為它也可以用于在保持文件大小不變的情況下提高JPEG圖像的質(zhì)量。當(dāng)研究人員對(duì)Guetzli編碼的圖像和libjpeg（一個(gè)流行的開源編碼器）編碼的圖像進(jìn)行對(duì)比評(píng)估時(shí)，75％的參與者更喜歡Guetzli。

Guetzli可以通過Github免費(fèi) 下載 。網(wǎng)絡(luò)工程師、平面設(shè)計(jì)師和攝影師都可以試一試。需要提醒的是，使用Guetzli進(jìn)行圖像壓縮比使用libjpeg處理圖像要慢，因?yàn)镚uetzli涉及更多的分層過程。

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