6月22日， 百度 公司董事長(zhǎng)兼CEO 李彥宏 以全國(guó)工商聯(lián)副主席的身份應(yīng)邀為全國(guó)工商聯(lián)的全體機(jī)關(guān)干部帶去一場(chǎng)題為《技術(shù)改變世界 AI開啟新時(shí)代》的人工智能公開課。

在公開課上，李彥宏對(duì)當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及百度已經(jīng)在該領(lǐng)域取得的研究成果進(jìn)行了闡述。李彥宏表示，從研究者的角度來(lái)看，人工智能可以分成三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，目前人們還處在弱人工智能階段。

但李彥宏指出，人類對(duì)人工智能的研究經(jīng)過(guò)前期50年左右的漫長(zhǎng)準(zhǔn)備，現(xiàn)在已經(jīng)到了爆發(fā)期。它對(duì)人類社會(huì)的影響一定會(huì)越來(lái)越明顯。而人工智能前50年，基本上是學(xué)術(shù)范圍的探討。這個(gè)漫長(zhǎng)的摸索過(guò)程過(guò)去之后，隨著計(jì)算資源越來(lái)越豐富，價(jià)格越來(lái)越低廉，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，人工智能技術(shù)進(jìn)入了實(shí)用階段。“人工智能是不會(huì)再回頭的，它會(huì)一直往前落實(shí)，各個(gè)行業(yè)也會(huì)由此發(fā)生各種各樣的改變。”李彥宏說(shuō)道。

李彥宏還為全國(guó)工商聯(lián)干部詳細(xì)闡釋了發(fā)展人工智能的關(guān)鍵性技術(shù)：語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。李彥宏表示，有了這些技術(shù)，在人工智能時(shí)代，人們只要用人話跟機(jī)器溝通，它就明白你要干什么，萬(wàn)物都能被喚醒。這個(gè)廣闊前景會(huì)改變?nèi)魏我粋€(gè)行業(yè)，而及早地了解人工智能更有助于推動(dòng)這個(gè)改變。

在公開課上，李彥宏通過(guò)視頻展示了百度的人工智能技術(shù)在人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、AR重現(xiàn)建筑、AI尋人等領(lǐng)域的應(yīng)用。他表示，人工智能可能會(huì)在未來(lái)發(fā)展出來(lái)各種各樣我們覺(jué)得不可思議的能力。目前在很多單項(xiàng)能力方面，人工智能已經(jīng)超過(guò)了人類。李彥宏舉例道：“在搜索的場(chǎng)景下，人的聽力的識(shí)別率，即一字不落地聽下來(lái)一句話的比率是82%，但機(jī)器已經(jīng)做到了87%。”

談到人工智能時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的負(fù)面影響時(shí)，李彥宏指出，在未來(lái)會(huì)有一些職業(yè)將不復(fù)存在，譬如司機(jī)、翻譯、金融分析師等。但是人仍然可以控制人工智能使得它的正面影響發(fā)揮到最大，負(fù)面影響降到最小。同時(shí)，人工智能會(huì)帶來(lái)很多新的機(jī)會(huì)，尤其是需要人的創(chuàng)意來(lái)參與的時(shí)候，就會(huì)誕生出新的工作機(jī)會(huì)。另一方面，當(dāng)未來(lái)生產(chǎn)效率越來(lái)越提升的時(shí)候，人們可能更多的時(shí)間是花在娛樂(lè)、花在享受上，人工智能可以在這些方面更好地幫助人享受生活。

在講座結(jié)束后，針對(duì)在場(chǎng)干部的提問(wèn)李彥宏也一一做出解答。

當(dāng)被問(wèn)及人工智能時(shí)代下中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑問(wèn)題時(shí)，李彥宏提出，制造業(yè)未來(lái)的方向應(yīng)是運(yùn)用AI時(shí)代的思維方式，來(lái)使產(chǎn)業(yè)智能化。同時(shí)，他指出“重視人工智能已經(jīng)成為全球共識(shí)”，而中國(guó)在這場(chǎng)AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，龐大市場(chǎng)、人才和資金已使中國(guó)走在世界前列。

當(dāng)有人指出百度在人工智能產(chǎn)品化方面進(jìn)展較慢時(shí)，李彥宏稱，百度在人工智能這個(gè)領(lǐng)域布局了大概有五六年的時(shí)間，不管是語(yǔ)音的識(shí)別、圖像的識(shí)別、自然語(yǔ)言的理解和用戶畫像這些基礎(chǔ)技術(shù)，都有很多應(yīng)用的場(chǎng)景，但是未來(lái)到底是哪一個(gè)產(chǎn)品，哪一款產(chǎn)品有最大的商業(yè)價(jià)值，有最大的社會(huì)價(jià)值，現(xiàn)在還在一個(gè)探索的過(guò)程當(dāng)中。

以下為李彥宏在全國(guó)工商聯(lián)的人工智能講座實(shí)錄：

非常高興能夠來(lái)到工商聯(lián)跟大家進(jìn)行一次交流。這次，這個(gè)講座是以人工智能為主題，一方面是我對(duì)這個(gè)主題比較熟悉，另外一方面人工智能確實(shí)在過(guò)去這一兩年當(dāng)中非常火熱，不僅僅是在IT領(lǐng)域很熱，在一般的普羅大眾心目中也越來(lái)越意識(shí)到人工智能的重要性。今天我講這些內(nèi)容，就是希望能讓大家更好 地理 解，為什么人工智能會(huì)這么熱？以及它會(huì)有哪些作用和影響。

我們?nèi)绻仡欉^(guò)去這幾十年整個(gè)世界的變化，經(jīng)濟(jì)一直還是在相對(duì)比較平穩(wěn)地保持增長(zhǎng)。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力其實(shí)是技術(shù)創(chuàng)新。過(guò)去這40年主要增長(zhǎng)的是發(fā)達(dá)國(guó)家，雖然發(fā)展中國(guó)家增長(zhǎng)更快，但是發(fā)達(dá)國(guó)家體量大，所以他們的增長(zhǎng)是真正在帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)靠什么？不是靠人口的增長(zhǎng)，而是靠它的勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升。勞動(dòng)生產(chǎn)力靠什么提升呢？靠技術(shù)創(chuàng)新。可以說(shuō)，過(guò)去40年IT技術(shù)是這其中最明顯的，也是影響最大的一個(gè)能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)力的推動(dòng)力。

所以如果我們看一下，今天美國(guó)股市上市值最高的公司和40年前市值最高的公司相比，沒(méi)有一個(gè)是一樣的。40年前，最有價(jià)值的這些公司是來(lái)自汽車、能源這些我們今天看來(lái)相對(duì)比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域，而今天在美國(guó)股市上市值排名前五位的公司，是 蘋果 、 谷歌 ( 微博 )（Alphabet）、 微軟 、 Facebook 、 亞馬遜 （Amazon），全部都是IT或者互聯(lián)網(wǎng)公司，為什么？因?yàn)檫^(guò)去這些年，世界經(jīng)濟(jì)主要推動(dòng)的力量是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新主要來(lái)自于這些IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

這是我們看過(guò)去的40年。如果再稍微拉近一點(diǎn)，最近的20年，技術(shù)創(chuàng)新在哪些地方是最有影響力的？或者說(shuō)它的貢獻(xiàn)是最大的呢？我們可以看到，在過(guò)去20年IT技術(shù)的創(chuàng)新中，基本上每一次大的創(chuàng)新都是搜索引擎公司。

這個(gè)東西怎么理解？前些年大家可以聽到一個(gè)詞叫“去IOE”，IOE是什么呢？ IBM 、Oracle和EMC，這是傳統(tǒng)的IT。如果倒退40年的話，大家會(huì)說(shuō)IBM也已經(jīng)很大了，大家覺(jué)得這些公司的技術(shù)是我們離不開的，我們都很依靠，尤其中國(guó)我們最有價(jià)值的這些東西都是在依靠美國(guó)，美國(guó)就是所謂的IOE，我們離不開它，他們的技術(shù)要比我們先進(jìn)，過(guò)去這些年講的“去IOE”就是說(shuō)我們能不能離開它。我最早聽到這個(gè)詞的時(shí)候，其實(shí)我有點(diǎn)不理解，為什么離不開它？因?yàn)樗阉饕婀緩牡谝惶扉_始就沒(méi)有IOE，我們的服務(wù)器不是IBM的服務(wù)器，我們的數(shù)據(jù)管理不是用的Oracle，我們的存儲(chǔ)也不是用的EMC這么貴的存儲(chǔ)，我們可以用更便宜的存儲(chǔ)做到同樣的質(zhì)量和保證。為什么能夠做到這樣？就是因?yàn)樾乱淮募夹g(shù)和以前是不一樣的，尤其是搜索引擎的出現(xiàn)迅速推動(dòng)了IT繼續(xù)向前走。所以就在搜索引擎出現(xiàn)大約5年到8年的時(shí)候，出現(xiàn)了所謂的云計(jì)算技術(shù)。這個(gè)大家也比較熟悉，云計(jì)算技術(shù)也是搜索引擎在做到一定地步的時(shí)候，我們就說(shuō)怎么把索引網(wǎng)頁(yè)的技術(shù)抽象出來(lái)變成一個(gè)通用技術(shù)，然后做了一些抽象之后、再重新包裝后就成了云計(jì)算。云計(jì)算是這么來(lái)的。客觀的講，我講搜索引擎的進(jìn)步，前些年主要是谷歌在推動(dòng)，百度的技術(shù)應(yīng)該說(shuō)跟谷歌是非常類似的。

最近幾年人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，我們可以說(shuō)現(xiàn)在好多地方我們也趕上來(lái)了，很多技術(shù)是我們先做的，而不是谷歌。像人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，我們的服務(wù)器，大家知道，以前不管是PC也好、服務(wù)器也好，里面最值錢的芯片、技術(shù)含量最高的芯片是CPU。而人工智能技術(shù)最適合用GPU，最早大規(guī)模使用GPU芯片的就是百度，谷歌早期的時(shí)候不太相信這個(gè)東西。我們?cè)瓉?lái)那個(gè)首席 科學(xué) 家吳恩達(dá)在谷歌干過(guò)，他講過(guò)，離開谷歌就是因?yàn)楣雀璨蛔屛屹IGPU，到百度之后隨便買。但是今天已經(jīng)都很清楚了，GPU更適合做人工智能方面的計(jì)算。再往前推是用FPGA這些新的芯片來(lái)做，這些都是搜索引擎公司首先遇到了這些問(wèn)題，怎么能夠更便宜，更快速，更方便地去做，做到同樣的事情。今天大家看到的是百度網(wǎng)盤，現(xiàn)在可能是在網(wǎng)盤這個(gè)領(lǐng)域里功能最強(qiáng)大的，甚至是大多數(shù)公司都進(jìn)不去了，我們依然保證客戶自由登錄，為什么我們能做到如此，因?yàn)槲覀兇鎯?chǔ)的成本低，網(wǎng)盤是個(gè)虧錢的業(yè)務(wù)，我玩得起，你們玩不起，那我玩了。所以這些技術(shù)一直是IT產(chǎn)業(yè)最近20年主流的技術(shù)創(chuàng)新都是從搜索引擎開始的。

我們大家都感受過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去20年中對(duì)世界的改變。比如說(shuō)1994年開始的PC時(shí)代，我們一直認(rèn)為它持續(xù)到2012年才開始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代持續(xù)了大概四五年的時(shí)間。現(xiàn)在有人說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，因?yàn)槟銈兛矗l(fā)達(dá)國(guó)家不用說(shuō)了，在中國(guó)的話，網(wǎng)民的滲透率也已經(jīng)超過(guò)50%。以前我們每半年看一次CNNIC的報(bào)道，說(shuō)我們今年的網(wǎng)民人數(shù)增加了多少多少，現(xiàn)在不看了，為什么？不太增長(zhǎng)了。當(dāng)這個(gè)滲透率到達(dá)一定峰值的時(shí)候，就已經(jīng)沒(méi)有太多的增長(zhǎng)空間了。如今每一個(gè)人也都使用上了智能手機(jī)，所以這塊其實(shí)也沒(méi)有太大的增長(zhǎng)空間，也就是說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)很快就會(huì)過(guò)去。

過(guò)去之后是什么？就是人工智能。人工智能也正是主要靠技術(shù)的革新、或者說(shuō)改變來(lái)影響社會(huì)，影響世界的。人工智能提出來(lái)大概已經(jīng)有60年左右的時(shí)間了，其實(shí)最早是當(dāng)時(shí)圖靈提出一個(gè)測(cè)試的方法。就是說(shuō)，如果我和對(duì)面進(jìn)行對(duì)話的話，我如果分辨不出來(lái)對(duì)面是一臺(tái)機(jī)器在跟我對(duì)話、還是人在跟我對(duì)話，就說(shuō)明機(jī)器具有了人的智能，或者說(shuō)機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試，這就是他1950年提出來(lái)。1956年，MIT的一些教授、科學(xué)家首次提出了Artificial Intelligence，也就是AI這個(gè)詞。當(dāng)初他們提出AI這個(gè)概念時(shí)，他們覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，一下子就能解決，后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，用了幾十年都沒(méi)有解決。我在美國(guó)讀書的時(shí)候，我其實(shí)很喜歡人工智能這門課，但是我們的老師和我們講，人工智能這門課沒(méi)用，你將來(lái)靠學(xué)好這個(gè)是找不到工作的。原因是什么呢？那個(gè)時(shí)候的人工智能確實(shí)在工業(yè)界沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用。就是說(shuō)在理論上講有一套方法論，但實(shí)際應(yīng)用不行，也沒(méi)有比其他更高效的方法。

這個(gè)事情一直持續(xù)了大概半個(gè)世紀(jì)，一直到2006年開始，加拿大有個(gè)教授叫Geoffrey Hinton，他提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的概念。這個(gè)概念剛提出來(lái)的時(shí)候其實(shí)效果也一般。但是在那之后，一方面基于IT領(lǐng)域著名的摩爾定律：每過(guò)18個(gè)月，計(jì)算機(jī)的能力翻番、計(jì)算機(jī)芯片的成本降一半，如此技術(shù)能力的迅速提升會(huì)導(dǎo)致一個(gè)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，剛才我們講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)20年的積累，其實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù)。所以一方面我們前所未有地收集到了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，另一方面，計(jì)算的能力又比以前任何時(shí)間都更加便宜和強(qiáng)大了。所以我們?cè)瓉?lái)覺(jué)得說(shuō)人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠多的數(shù)據(jù)，沒(méi)有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。那么今天再用這些方法重新做，就可以做到了。之所以可以了是因?yàn)橛袛?shù)據(jù)可以訓(xùn)練，有能力可以計(jì)算。

所以，從2006年以后，我們逐步開始看到人工智能進(jìn)入實(shí)用階段。2013年1月份，我們對(duì)外宣布在百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，就是IDL（(Institute of Deep Learning），這應(yīng)該是全球所有企業(yè)當(dāng)中第一個(gè)以深度學(xué)習(xí)命名的研究機(jī)構(gòu)。到去年，發(fā)改委給了我們“國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”，國(guó)家深度學(xué)習(xí)的工程實(shí)驗(yàn)室，一定程度上，大家可以看到人工智能的影響真的是逐步在擴(kuò)大，一天天進(jìn)入實(shí)用 階段。所以在今年3月份，我跟以色列總理內(nèi)塔尼亞胡在會(huì)談的時(shí)候提出這個(gè)觀點(diǎn)，人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜。為什么這么說(shuō)？在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，其實(shí)人和人已經(jīng)可以溝通了，但是人和物是無(wú)法進(jìn)行交流的，那么互聯(lián)網(wǎng)做的事情是什么呢？互聯(lián)網(wǎng)提高了人和人之間的溝通效率，它并沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)的改變，原來(lái)可以做的，現(xiàn)在做起來(lái)效率更高。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進(jìn)行溝通和交流，所以它的改變是更加根本性的，影響力會(huì)更大，所以我們說(shuō)人工智能是主菜。

而今天，重視人工智能其實(shí)也是全球的一個(gè)共識(shí)，今天人工智能技術(shù)最領(lǐng)先的，應(yīng)該是中國(guó)和美國(guó)兩個(gè)國(guó)家，但是你去跟其他任何一個(gè)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)去交流的話，人工智能基本上可以奠定一個(gè)很共性的話題，就是有些話可能我說(shuō)他不懂，有些話他說(shuō)我不懂，但是講人工智能就是他也理解，我當(dāng)然也了解，這是很明顯的。

我們看到一些數(shù)字，去年全球科技公司在AI上的投資達(dá)到300億美元，人工智能這個(gè)詞受到的關(guān)注度也出現(xiàn)了爆炸性的增長(zhǎng)。老百姓越來(lái)越多地意識(shí)到人工智能的力量。中國(guó)在人工智能方面確實(shí)是走得很靠前的，一方面是巨大的市場(chǎng)；另一方面，中國(guó)也有很多人工智能方面的人才；第三，中國(guó)的資金其實(shí)也不缺乏。這三者的合力就會(huì)導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新不斷出現(xiàn)。這有兩個(gè)例子，就是說(shuō)中國(guó)人工智能不僅在中國(guó)我們很認(rèn)可，在國(guó)外大家也很認(rèn)可中國(guó)人工智能的能力。像《華盛頓郵報(bào)》，說(shuō)China has now eclipsed US in AI research（中國(guó)已在人工智能研究方面領(lǐng)先美國(guó)）這個(gè)說(shuō)法其實(shí)有點(diǎn)夸張，我們只是說(shuō)在部分領(lǐng)域超越了美國(guó)，在很多領(lǐng)域美國(guó)還是比中國(guó)要先進(jìn)。《紐約時(shí)報(bào)》也講Is China Outsmarting America in A.I.?也是講中國(guó)在部分領(lǐng)域比美國(guó)要做得更先進(jìn)一些，這些美國(guó)的主流媒體也越來(lái)越意識(shí)到，中國(guó)在人工智能方面處在一個(gè)可以跟美國(guó)叫板的位置上。

國(guó)內(nèi)我們也看到，2017年的“ 兩會(huì) ”第一次在政府工作報(bào)告中提到了“人工智能”這個(gè)詞，這個(gè)其實(shí)很像是五六年前，政府工作報(bào)告里第一次提到“互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞。大家可以看到過(guò)去這五六年，互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)社會(huì)產(chǎn)生的影響力和爆發(fā)力，就能感受到我們也認(rèn)同人工智能在未來(lái)5到10年的時(shí)間會(huì)產(chǎn)生比互聯(lián)網(wǎng)更大的影響力。

講一下人工智能具體包括哪些東西。這個(gè)問(wèn)題原來(lái)在這篇上寫了一個(gè)“百度大腦”，因?yàn)樽钤缇褪俏以趦蓵?huì)上提過(guò)中國(guó)大腦的概念，后來(lái)我說(shuō)咱們自己開始先做百度大腦。百度大腦包括什么東西？就包括這四個(gè)東西，昨天我看到騰訊搞了一個(gè)活動(dòng)叫“云+未來(lái)峰會(huì)”，他們想象的人工智能的布局，其實(shí)講的也是這四方面，后來(lái)我就把“百度大腦”這個(gè)詞去掉，既然現(xiàn)在大家都認(rèn)為人工智能是這些東西，那我們就把它作為一個(gè)行業(yè)通用認(rèn)可的做法來(lái)描述。

這些其實(shí)不是學(xué)術(shù)界認(rèn)可的分類方法，更像是從工業(yè)的角度看，什么東西是更有市場(chǎng)影響力的。什么東西呢？語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)。一方面它是通用技術(shù)，另外一方面它是具體應(yīng)用的。圖像識(shí)別的技術(shù)，也包括視頻識(shí)別，在學(xué)術(shù)界把它叫做計(jì)算機(jī)視覺(jué)。自然語(yǔ)言處理的技術(shù)，最早提出的圖靈實(shí)驗(yàn)，就是說(shuō)你人說(shuō)一句話，機(jī)器能不能明白你在說(shuō)什么？自然語(yǔ)言有一些叫NLP,自然語(yǔ)言處理，有些叫NLU,自然語(yǔ)言理解，這是一個(gè)意思。還有一個(gè)用戶畫像，用戶畫像這個(gè)說(shuō)法實(shí)際上是在去年夏天提出的，之前沒(méi)有的。去年夏天在硅谷和一些科學(xué)家討論過(guò)人工智能，討論百度大腦到底該包括什么東西？我們討論出來(lái)說(shuō)用戶畫像還是很重要的一部分，原因就是，人工智能本質(zhì)上就是讓機(jī)器懂人，明白人在講什么，是什么意思？機(jī)器要想懂人的話，它得對(duì)這個(gè)用戶有一個(gè)畫像，有一個(gè)了解，所以我們認(rèn)為這個(gè)東西是一個(gè)很重要的東西。

恰好，作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，我們能夠收集到大量用戶的數(shù)據(jù)是可以把這個(gè)畫像畫出來(lái)的，畫出來(lái)以后，怎么去理解它，這個(gè)是非常有意義的，理解是個(gè)很重要的大的方向。講一下圖像識(shí)別，圖像識(shí)別最好的講法就是給大家看一段視頻。這是浙江衛(wèi)視搞的一檔叫《最強(qiáng)大腦》的節(jié)目，展示了一下百度的圖像識(shí)別能力。

【播放《最強(qiáng)大腦》視頻：小度和人類“腦王”的人機(jī)大戰(zhàn)】

所以大家看到，人辨別不出來(lái)的差別，人工智能可以辨別出來(lái)，所以它在某些特定的領(lǐng)域經(jīng)過(guò)一定的訓(xùn)練，它的能力是超過(guò)人的，所以這是一個(gè)比較典型的用人臉識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)，識(shí)別出來(lái)哪一張臉對(duì)應(yīng)哪一個(gè)人的這么一個(gè)展示。

語(yǔ)音識(shí)別其實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用也比較廣泛，大家平時(shí)使用百度搜索的話，你說(shuō)話語(yǔ)音識(shí)別也可以很容易地去理解。這邊也給大家做一個(gè)演示，是百度的輕聲輸入。語(yǔ)音識(shí)別經(jīng)歷了幾個(gè)階段，最早大概三四年前，剛剛有語(yǔ)音識(shí)別的時(shí)候，我們?cè)谌齺喍燃俚臅r(shí)候，有個(gè)朋友講我們可以語(yǔ)音識(shí)別，當(dāng)時(shí)在一個(gè)餐館里頭，背景噪音很大，操作以后發(fā)現(xiàn)不行，平時(shí)在安靜的環(huán)境下可以識(shí)別出來(lái)，到噪音環(huán)境下就識(shí)別不出來(lái)。現(xiàn)在不僅噪音環(huán)境下可以，今天演示的這個(gè)，你說(shuō)話聲音很輕的時(shí)候它也可以。

【展示百度輕聲識(shí)別案例】

大家也看到，聲音越來(lái)越小了，其實(shí)我們?nèi)艘呀?jīng)聽不見它在說(shuō)什么了，但機(jī)器能聽見。事實(shí)上，在搜索的場(chǎng)景下，人的聽力，人的識(shí)別率，就是整個(gè)一句話都能一字不錯(cuò)聽出來(lái)的（比例），是82%，機(jī)器現(xiàn)在做到87%，在這種單向的能力上，它經(jīng)過(guò)訓(xùn)練是可以超過(guò)人的。我們?cè)?jīng)不習(xí)慣，所以老是覺(jué)得我要慢點(diǎn)說(shuō)，其實(shí)沒(méi)關(guān)系，你以為它聽不明白，它現(xiàn)在都能聽明白了。自然語(yǔ)言處理很多時(shí)候也是基于語(yǔ)音的識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別是什么呢？你說(shuō)的這句話到底對(duì)應(yīng)的是哪幾個(gè)字。但是這幾個(gè)字是什么意思，這背后是另外一種技術(shù)，叫做自然語(yǔ)言處理。

這里給大家講一個(gè)應(yīng)用，叫金牌銷售，這個(gè)是什么呢？百度也有一個(gè)比較龐大的銷售團(tuán)隊(duì)跟中小企業(yè)進(jìn)行對(duì)接，這個(gè)團(tuán)隊(duì)只憑一個(gè)銷售去負(fù)責(zé)，其實(shí)不是很靠譜，因?yàn)槿藛T流動(dòng)性很大，每次新的銷售人員進(jìn)來(lái)之后要重新進(jìn)行培訓(xùn)，而老的有經(jīng)驗(yàn)的、優(yōu)秀的銷售，他們出單的能力比新的銷售要強(qiáng)很多。后來(lái)我們想說(shuō)，既然老的銷售這么厲害，那我們用機(jī)器學(xué)他，學(xué)他應(yīng)對(duì)客戶的技巧，然后放入工具給新的銷售，當(dāng)你給客戶打電話的時(shí)候，客戶問(wèn)什么，我們用計(jì)算機(jī)馬上識(shí)別出來(lái)客戶問(wèn)的是什么問(wèn)題，然后理解這個(gè)問(wèn)題，最后把最優(yōu)秀的銷售員回答這個(gè)問(wèn)題的答案呈現(xiàn)在電腦屏幕上，告訴新的銷售，那么新的銷售等于直接照著屏幕念就行了。這樣的一種做法就是我們?cè)诒鄙蠌V深四個(gè)城市的百度的銷售團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，成單率整體提升10%，效果還是非常非常明顯的。而這里頭就不是簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別說(shuō)我知道客戶問(wèn)的是哪幾個(gè)字，它得理解客戶的問(wèn)題到底是什么問(wèn)題，然后再去找最優(yōu)秀的銷售回答這個(gè)問(wèn)題是怎么回答的，與此同時(shí)，我們也利用對(duì)于客戶的畫像來(lái)有針對(duì)性地定制相應(yīng)的答案。

所以大家看到就是AI的技術(shù)不僅在2C，對(duì)于消費(fèi)者、對(duì)于用戶的場(chǎng)景方面有很大的應(yīng)用潛力，其實(shí)在2B，在企業(yè)場(chǎng)景中也是有非常多的應(yīng)用。用戶畫像，用戶畫像當(dāng)然是基于大數(shù)據(jù)，就是百度10億注冊(cè)用戶，要對(duì)他們一個(gè)一個(gè)地要打標(biāo)簽，那么標(biāo)簽其實(shí)也可以分到非常非常細(xì)，大概可以分到1000萬(wàn)不同問(wèn)題的標(biāo)簽，有一些是行業(yè)的屬性，有一些是人口的屬性，各種各樣的屬性都可以分得非常非常細(xì)，分完了之后，我們就可以給用戶提供非常個(gè)性化的服務(wù)，比如大家現(xiàn)在打開手機(jī)百度，它出來(lái)的這些內(nèi)容很多時(shí)候你不搜的情況下也是個(gè)性化的，尤其是你常用的話，它就會(huì)知道你喜歡什么，因?yàn)槲覀兘o每一個(gè)用戶都打了一個(gè)標(biāo)簽，那么在用的過(guò)程中，就在不斷學(xué)習(xí)用戶到底喜歡什么。

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)在很多很多領(lǐng)域都有相當(dāng)大的應(yīng)用場(chǎng)景，我們看比如說(shuō)像現(xiàn)在家庭場(chǎng)景，也是語(yǔ)音技術(shù)在迅速進(jìn)入的場(chǎng)景，給大家看一個(gè)視頻。

【播放Duer OS與國(guó)安廣視合作視頻】

大家看著很有意思，也很新鮮，其實(shí)這些都是已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了的，并不是一種暢想、或者簡(jiǎn)單的一個(gè)視頻，它是百度和國(guó)安廣視的合作。我們把DuerOS植入到機(jī)頂盒，這個(gè)功能目前也已經(jīng)在長(zhǎng)沙落地。

在交通出行上，無(wú)人駕駛可能也有很多人關(guān)注，因?yàn)樗强梢愿淖冋麄€(gè)生態(tài)的巨大且革命性的創(chuàng)新，無(wú)人駕駛就是靠汽車上的激光雷達(dá)以及它相應(yīng)的人工智能技術(shù)來(lái)探測(cè)周邊的路況，從而實(shí)現(xiàn)躲避障礙、安全地行駛。大家可以看一下，汽車看到的世界是一個(gè)什么樣的世界。

【播放無(wú)人車視頻】

大家可以看到，人看到的東西和汽車看到的東西不一樣，人可以注意到很多無(wú)關(guān)的細(xì)節(jié)，車看到的東西則都是它需要關(guān)注的，比如哪些是其他的車輛，哪些是障礙物。另外就是，車看的范圍肯定是人不能全看到的，它是360度、150米范圍，所有的東西都能看到。怎樣利用車的一些優(yōu)勢(shì)規(guī)避車的劣勢(shì)、從而實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人駕駛，這個(gè)是現(xiàn)在我們?cè)诖罅ψ龅捻?xiàng)目。不光是百度，整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為到2021年到2022年之間，完全的無(wú)人駕駛可以實(shí)現(xiàn)。

社會(huì)保障方面也給大家看一個(gè)例子。

【播放百度AI尋人視頻】

這就是兩個(gè)最近的例子，剛剛大家看錄像，看那個(gè)節(jié)目，就是拿一個(gè)人小時(shí)候的照片跟成人進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)時(shí)這個(gè)節(jié)目里章子怡就說(shuō)你們可以用這個(gè)技術(shù)去幫助尋人，我們就想是啊！我們就去試試看，一試感覺(jué)效果真的挺好的。即使他發(fā)生很大的變化，包括后來(lái)那個(gè)患有智力障礙的人不知道自己叫什么，可能他找到的時(shí)候滿臉胡子，看起來(lái)都是很不一樣的，但技術(shù)是可以找到他的。

所以這個(gè)應(yīng)用是非常廣泛的，現(xiàn)在金融場(chǎng)景里面用人臉識(shí)別用的很多。比如說(shuō)像招行開戶，或者說(shuō)開通一些什么功能，它會(huì)讓你拍一個(gè)自己的照片，然后去比對(duì)你的身份進(jìn)行驗(yàn)證。這個(gè)驗(yàn)證跟我們?cè)谶@兒演示的人臉識(shí)別還不太一樣，它的驗(yàn)證就是說(shuō)你已經(jīng)到了那兒，說(shuō)我叫什么，我的身份證號(hào)是什么，它所有的信息都有，它只要驗(yàn)證一下你是不是你。像尋人是從眾多的照片當(dāng)中找出來(lái)哪個(gè)人是他。我們還有更復(fù)雜一點(diǎn)的，像到百度去上班，我們的員工現(xiàn)在很多人是不刷卡的，直接刷臉，刷臉通過(guò)閘機(jī)，人就過(guò)去了。

刷臉可能說(shuō)有幾萬(wàn)個(gè)員工，你從那兒一過(guò)，它立刻就知道你是這幾萬(wàn)人當(dāng)中的誰(shuí)，或者你不屬于這個(gè)集團(tuán)當(dāng)中的任何人。這種技術(shù)其實(shí)難度比一對(duì)一的身份比對(duì)難很多，但是精度越來(lái)越高，會(huì)日益進(jìn)入使用階段。我們現(xiàn)在應(yīng)該是正在跟南陽(yáng)機(jī)場(chǎng)合作，將來(lái)希望大家到機(jī)場(chǎng)也不用身份證，直接通過(guò)就能認(rèn)出來(lái)。還有一些是像人文方面的東西，比如北京的老九門，原來(lái)到底長(zhǎng)的什么樣，我們能不能用技術(shù)重現(xiàn)。

【播放百度AR重現(xiàn)北京老九門視頻】

這里面用到了兩個(gè)技術(shù)，一個(gè)是三維的重建，我們?cè)瓉?lái)城門的照片都是平面的，它立體之后到底長(zhǎng)什么樣，就是要用一個(gè)技術(shù)把它三維地表現(xiàn)出來(lái)，我們重新建立出一個(gè)立體的圖形來(lái)。第二種技術(shù)就是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，我站在朝陽(yáng)門的地方，拿手機(jī)去對(duì)著它拍的話，現(xiàn)在城門已經(jīng)沒(méi)有了，曾經(jīng)的它是什么樣的？手機(jī)能夠立刻識(shí)別現(xiàn)在這里是什么樣的，這個(gè)地點(diǎn)是朝陽(yáng)門，它原來(lái)是什么樣子，在手機(jī)里都又更現(xiàn)實(shí)地疊加起來(lái)，這樣更現(xiàn)實(shí)。

看了這么多，大家可能會(huì)覺(jué)得這個(gè)很神奇，也確實(shí)改變了我們以前非常多的認(rèn)知。很多人就會(huì)開始問(wèn)，未來(lái)是不是會(huì)有一些我們想象不到的后果？我們從研究者的角度來(lái)看，人工智能可以分成三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。目前我們處在弱人工智能階段，從去年開始阿法狗下圍棋，這個(gè)看著很強(qiáng)大，其實(shí)還是屬于弱人工智能。但是DeepMind團(tuán)隊(duì)，你去跟他交流的話，他說(shuō)我們的目的是要做成強(qiáng)人工智能。弱人工智能跟強(qiáng)人工智能的差別在哪呢？弱人工智能是在某些領(lǐng)域區(qū)別人的能力，我們剛才演示的其實(shí)都是這樣，聲音的識(shí)別、圖像的識(shí)別，他都是某些領(lǐng)域有實(shí)現(xiàn)人的能力。

強(qiáng)人工智能是在任何領(lǐng)域，通用地都可以區(qū)別人的能力，這個(gè)在目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)呢？我自己判斷未來(lái)幾十年都實(shí)現(xiàn)不了，是很難很難的。真的讓機(jī)器完全具備人的能力，這是非常難的。因?yàn)槲覀円恢钡浇裉煲哺悴磺宄四X是怎么回事。所以有人說(shuō)人工智能是仿生學(xué)。人工智能不是仿生學(xué)，人工智能過(guò)去這么多年，這五六年應(yīng)該說(shuō)是發(fā)展最快的，這五六年的新技術(shù)沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)是模仿人腦在做，完全都是根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)在做，他只是能夠具備人的某些能力和功能。

當(dāng)然第三個(gè)階段是所謂的超人工智能，這就有很多人擔(dān)心了，有一天機(jī)器比人更聰明了，會(huì)不會(huì)機(jī)器統(tǒng)治人類。我認(rèn)為越了解人工智能的人越不擔(dān)心這個(gè)事情，越不了解的，或者他這個(gè)公司在人工智能領(lǐng)域處在相對(duì)不是特別靠前位置的，他反而會(huì)擔(dān)心萬(wàn)一有一天人工智能超越了人類怎么辦。有一個(gè)可類比的東西就是戰(zhàn)爭(zhēng)，原子彈發(fā)明了之后，實(shí)際上不是使得人類更容易被毀滅了，而是使得戰(zhàn)爭(zhēng)越來(lái)越不容易發(fā)生，其實(shí)一戰(zhàn)、二戰(zhàn)沒(méi)有相隔多少年，二戰(zhàn)之后不停的有人說(shuō)是不是第三次世界大戰(zhàn)要來(lái)，但是一直到今天都沒(méi)有來(lái)。我覺(jué)得很大的一個(gè)原因就是因?yàn)橛辛撕宋淦鳎辛送兀蠹抑朗裁炊纪娌黄鸬那闆r下，人還是會(huì)克制，會(huì)控制它的這種影響力。

同樣，人工智能可能會(huì)在未來(lái)發(fā)展出來(lái)各種各樣我們覺(jué)得不可思議的能力，但是人仍然可以控制人工智能使得它的正面影響發(fā)揮到最大，負(fù)面影響降到最小。負(fù)面影響也有可能是一些我們現(xiàn)在看到的職業(yè)將來(lái)不存在了，像司機(jī)、翻譯，也包括金融分析師這幾種職業(yè)。金融的新聞其實(shí)是很好寫的，比如說(shuō)百度發(fā)財(cái)報(bào)，基本上都是那幾個(gè)要素，收入是多少、利潤(rùn)是多少、盈利是多少，就是這些東西，完全是有規(guī)律可尋的。這個(gè)時(shí)候機(jī)器完全可以寫一篇報(bào)道，這是可以做出來(lái)的。金融分析師做的一些有套路的分析，那這就不需要人來(lái)做。

但是我們也覺(jué)得人工智能會(huì)帶來(lái)很多新的機(jī)會(huì)，尤其是需要人的創(chuàng)意來(lái)給你工作的機(jī)會(huì)。比如說(shuō)我可以做成張國(guó)榮說(shuō)話的聲音，我甚至還可以做張國(guó)榮的樣子，可以讓張國(guó)榮出來(lái)再演一遍戲，這就需要有創(chuàng)造性，這些東西需要人一起來(lái)完成。未來(lái)生產(chǎn)效率越來(lái)越提升的時(shí)候，你可能更多的時(shí)間是花在娛樂(lè)、花在享受上，這些方面的需求會(huì)越來(lái)越大，AI可以在這些方面更好地幫助人享受生活。

我從開始講的時(shí)候就說(shuō)，我們已經(jīng)進(jìn)入了這樣一個(gè)人工智能的時(shí)代，人工智能時(shí)代跟我們過(guò)去的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有什么不一樣？它的思維方式上有什么不一樣？其實(shí)這個(gè)問(wèn)題我們也沒(méi)有確切的答案。只是我們從去年開始在思考這種問(wèn)題。大家可能聽互聯(lián)網(wǎng)思維聽了幾年了，互聯(lián)網(wǎng)思維是能夠快速迭代，建立在用戶至上的，免費(fèi)的，羊毛出在狗身上，（這是）一系列在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家覺(jué)得很通行的，很有效益的思維方式和規(guī)則。

但是在人工智能時(shí)代，它又有另外一套東西，我們覺(jué)得跟互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。首先我們要意識(shí)到雖然手機(jī)還會(huì)長(zhǎng)期存在，但是移動(dòng)的機(jī)會(huì)已經(jīng)不多了。今天很難再成立一個(gè)新的公司說(shuō)我利用了移動(dòng)的特點(diǎn)做出一個(gè)獨(dú)角獸，我認(rèn)為這種機(jī)會(huì)基本上沒(méi)有。剛才一開始講的智能手機(jī)已經(jīng)完全普及，互聯(lián)網(wǎng)的用戶滲透率50%以上已經(jīng)不會(huì)再高速增長(zhǎng)，所以當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域不再高速增長(zhǎng)，又沒(méi)有創(chuàng)新出來(lái)的話，那么他的機(jī)會(huì)也不多了。

過(guò)去我們做產(chǎn)品的時(shí)候講Think Mobile（移動(dòng)化思考），手機(jī)要從移動(dòng)的角度來(lái)考慮。最早提這個(gè)事應(yīng)該是FaceBook的Mark Zuckerberg（扎克伯格）。FaceBook也是成立于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但是他們成立不久就迎來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮。扎克伯格作為創(chuàng)始人又很年輕，就很快地意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維方式跟PC互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。所以他就跟下面的人講，要用移動(dòng)的思維方式來(lái)做產(chǎn)品。但是他講了之后，他的員工、他的工程師對(duì)他講產(chǎn)品，拿出screenshot（屏幕截屏）說(shuō)這些產(chǎn)品怎么怎么設(shè)計(jì)，都還是PC截圖。他說(shuō)你們回去，我不看這個(gè)。以后你們?cè)賮?lái)跟我講你的產(chǎn)品，你要用移動(dòng)的截屏圖、手機(jī)的截屏圖跟我講。就是這樣的模式，他的員工迅速地把思維方式從PC互聯(lián)轉(zhuǎn)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

但是到今天，我們僅僅考慮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要考慮AI時(shí)代的幾個(gè)特點(diǎn)。我們也有產(chǎn)品經(jīng)理，我們內(nèi)部現(xiàn)在也是有不同的產(chǎn)品出來(lái)，還有不同的階段，還存在這種移動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理，他上臺(tái)講的時(shí)候就會(huì)講我這個(gè)屏幕應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣子，我的字體應(yīng)該有多大，導(dǎo)航應(yīng)該放在什么地方。他很細(xì)地在琢磨這些東西，你稍微變一個(gè)位置，可能就會(huì)影響0.1%的人，0.1%的人也是幾千萬(wàn)人。所以你稍微調(diào)一個(gè)東西就會(huì)影響很多人，大家一起討論的都是很細(xì)節(jié)、很細(xì)節(jié)的東西。

而我們做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理在開會(huì)時(shí)是這樣的，他直接從口袋里掏出來(lái)一個(gè)芯片，說(shuō)我現(xiàn)在可以把度秘的芯片做到這么小，這個(gè)芯片原來(lái)是199元，現(xiàn)在可以做到58元，他們想問(wèn)題的方法已經(jīng)是非常非常不同。所以剛才我講造芯片，其實(shí)在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，包括PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，我們基本上是只關(guān)注軟件的東西。今天看到大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊也好，百度也好，阿里也好，我們很少有硬件產(chǎn)品，都是在軟件層面做改進(jìn)。

但是到AI時(shí)代，軟件和硬件的結(jié)合越來(lái)越緊密了，你僅做軟件恐怕是不行的。像現(xiàn)在智能音箱在美國(guó)很火，他們賣了上千萬(wàn)臺(tái)，這個(gè)是充分利用了軟硬件結(jié)合優(yōu)勢(shì)。有些我們?cè)谑謾C(jī)上不方便實(shí)現(xiàn)的功能，在音箱上實(shí)現(xiàn)了。為什么？因?yàn)槭謾C(jī)有電池壽命的問(wèn)題——就是電池能夠支撐多長(zhǎng)時(shí)間。所以你不能讓它永遠(yuǎn)都在聽你說(shuō)話，這是手機(jī)的問(wèn)題。你要解鎖，你要打開一個(gè)APP，你要按住說(shuō)話。但音箱不用，你就動(dòng)動(dòng)嘴，用不到一個(gè)詞他就開了，因?yàn)樗肋h(yuǎn)插著電。而你的手機(jī)你要離他很近，我們一般叫半米以內(nèi)，可能這個(gè)對(duì)于手機(jī)用戶來(lái)說(shuō)不是什么問(wèn)題，但是你在家庭場(chǎng)景時(shí)就不方便，我們需要的距離是五米以內(nèi)。這個(gè)就不僅僅是需要軟件的這種概念，硬件也要隨著改變，軟硬件結(jié)合也是AI時(shí)代一個(gè)非常重要的特點(diǎn)。

還有，我們經(jīng)常聽到說(shuō)數(shù)據(jù)重要，以至于我們的工程師都講數(shù)據(jù)秒殺一切算法，你只要有好的數(shù)據(jù)，就能夠訓(xùn)練出來(lái)一些好的算法。但是我自己覺(jué)得真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的是算法，算法是需要?jiǎng)?chuàng)造性的東西，他是能夠真正把社會(huì)效率大大提升的東西。這個(gè)也可以類比工業(yè)革命，人工智能是可以類比工業(yè)革命的。工業(yè)革命大家認(rèn)為最有標(biāo)志性的事件是蒸汽機(jī)的到來(lái)，不是煤的開采。而蒸汽機(jī)之所以能夠出現(xiàn)，還真跟煤有關(guān)系，最早的蒸汽機(jī)就是在英國(guó)的煤礦，為了挖煤，這個(gè)水滲下去了，他想把水給抽上去。最早的時(shí)候蒸汽機(jī)非常低效，所以很耗能源，也只有在煤礦邊上，因?yàn)槊罕阋丝梢杂谩＿@個(gè)跟今天數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)很豐富也可以類比為一件事。

但是我們現(xiàn)在這么多年回想起來(lái)，我們只記得瓦特，但瓦特不是發(fā)明蒸汽機(jī)的人，他是改良蒸汽機(jī)的人，是他使得蒸汽機(jī)變得有效率，這樣才能夠推廣開來(lái)。所以我們認(rèn)為算法對(duì)社會(huì)進(jìn)一步的推動(dòng)是很大的，比數(shù)據(jù)更大。人工智能和蒸汽機(jī)，還有一個(gè)類似之處：就是從第一代蒸汽機(jī)發(fā)明，到瓦特發(fā)明他的蒸汽機(jī)之間有90年的時(shí)間，這是很漫長(zhǎng)的一個(gè)過(guò)程。我們看人工智能也類似，今天這個(gè)社會(huì)節(jié)奏已經(jīng)變得快很多了，從人工智能提出來(lái)到真正進(jìn)入實(shí)用階段、變得有影響力，也就是從上個(gè)世紀(jì)50年代到現(xiàn)在，一共用了60年的時(shí)間。

還有一點(diǎn)是我們認(rèn)為極早具備AI的思維方式，確實(shí)可以讓你在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中占領(lǐng)先機(jī)，所以我們用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就相當(dāng)于是一個(gè)降維攻擊。互聯(lián)網(wǎng)這么多年最大的改變實(shí)際上是改變了PC，改變了用戶的生活方式。但是我們認(rèn)為人工智能能改變很多to B的東西，我們現(xiàn)在講供給側(cè)改革，供給側(cè)實(shí)際上是B端大家能做的東西。其實(shí)您仔細(xì)想一下互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這端有改變了什么嗎？但是人工智能可以大幅度的改變這端的效果。一個(gè)很簡(jiǎn)單的方向就是萬(wàn)物都需要被喚醒。我們過(guò)去是人和人之間進(jìn)行交流，我一開始說(shuō)人工智能會(huì)使得人和物之間能夠進(jìn)行交流。今天人和計(jì)算機(jī)交流，大家已經(jīng)比較習(xí)慣了。那能不能讓世界上任何東西都像計(jì)算機(jī)一樣具備一定的智能，答案是肯定的。將來(lái)我們把一個(gè)類似于度秘這樣的芯片植入到一個(gè)電視機(jī)的機(jī)頂盒，它就能告訴我們有一個(gè)女演員叫劉濤。

我們把一個(gè)芯片植入到一個(gè)冰箱里，就可以知道你這個(gè)冰箱里面什么東西壞了，你可以跟它進(jìn)行各種各樣的對(duì)話、交流。人類跟動(dòng)物最大的區(qū)別是會(huì)使用工具。人類發(fā)明工具這幾十萬(wàn)年，一直是人類學(xué)習(xí)使用工具。人工智能時(shí)代以后，是工具學(xué)習(xí)人類的習(xí)慣。你以后再不用學(xué)什么了，你只要用人話跟它講，它就明白你要干什么，萬(wàn)物都被喚醒。這個(gè)廣闊前景會(huì)改變?nèi)魏我粋€(gè)行業(yè)，我們及早地了人工智能）更有助于推動(dòng)這個(gè)改變。

剛才自動(dòng)駕駛已經(jīng)講了，而人工智能在金融的應(yīng)用，有比如我們現(xiàn)在講的很多金融的理念，包括智能投顧、寫自動(dòng)金融分析報(bào)告等。醫(yī)療方面大家也聽過(guò)很多，比如醫(yī)學(xué)影像讀片子看有沒(méi)有癌癥之類的。計(jì)算機(jī)也可以很智能問(wèn)你幾個(gè)問(wèn)題，判斷你是否得病的準(zhǔn)確率也越來(lái)越高。而精準(zhǔn)醫(yī)療（Precision Medicine），就是說(shuō)每個(gè)人得病可能是同一種病，但因?yàn)槿瞬灰粯樱委煼椒ㄒ膊灰粯印＞拖襁@個(gè)藥在這個(gè)人身上有效，在那個(gè)人身上是沒(méi)效果的。像化療，只對(duì)1/6的人有效，我們不知道自己是不是這1/6，所以只好大家都用同樣的藥。這些到人工智能應(yīng)用上都會(huì)有改善。再有就是人工智能深度學(xué)習(xí)去體驗(yàn)各種各樣的藥物測(cè)試，比方說(shuō)篩選和發(fā)現(xiàn)新的潛力藥物。

對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，我們也覺(jué)得面臨很大的機(jī)會(huì)，就是因?yàn)閯偛胖v所謂的供給側(cè)，我們現(xiàn)在所有生產(chǎn)的東西都可以重做一遍，讓它變成智能的。音箱、電視、冰箱都可以變成智能的，桌子、椅子也可以。這個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)確實(shí)面臨著很大的轉(zhuǎn)變、升級(jí)。所以AI時(shí)代的到來(lái)，確實(shí)會(huì)使得中國(guó)在新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上存在非常有利的位置。我們一開始也講，今天人工智能的技術(shù)使中國(guó)和美國(guó)，不能說(shuō)是并駕齊驅(qū)，但是也是明顯的第一和第二。而中國(guó)有巨大的市場(chǎng)，有非常多的人才還有充足的資金，這三者都會(huì)不斷的推進(jìn)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，也會(huì)推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)不斷滲透，不斷發(fā)揮越來(lái)越大的作用。我覺(jué)得雖然過(guò)去20年大家經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)翻天覆地的變化，但是未來(lái)20年，人工智能給我們每個(gè)人的生活帶來(lái)的變化，會(huì)遠(yuǎn)大于過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來(lái)的變化。

以下為現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)環(huán)節(jié)：

提問(wèn)：剛才從您的講述中，我覺(jué)得我對(duì)人工智能有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)百度在人工智能領(lǐng)域的提前布局和創(chuàng)新發(fā)展也深感震撼。提兩個(gè)問(wèn)題，第一個(gè)問(wèn)題是從您剛才講的人工智能兩起兩落的發(fā)展歷史到我們現(xiàn)在人工智能還處在弱人工智能領(lǐng)域，可以看出其實(shí)我們的人工智能發(fā)展速度并不像我們想象中那么快。您認(rèn)為影響人工智能發(fā)展速度的原因是什么？包括現(xiàn)在我們目前說(shuō)人工智能的發(fā)展有沒(méi)有他自己難以突破的地方，還有在未來(lái)他有沒(méi)有什么軟肋？

第二個(gè)問(wèn)題，您剛才說(shuō)人工智能就是讓機(jī)器有人（的能力）。在以后我們很多的實(shí)踐都會(huì)由機(jī)器來(lái)代替的這種未來(lái)，我們?nèi)祟愐绾巫蕴帲窟@對(duì)我們的思維方式和人際關(guān)系有什么樣的影響？比如說(shuō)我的孩子會(huì)不會(huì)覺(jué)得機(jī)器人比我這個(gè)媽媽更懂他，而不是我這個(gè)媽媽更懂他。

李彥宏：先說(shuō)第一個(gè)，我覺(jué)得人工智能經(jīng)過(guò)前期大概50年左右漫長(zhǎng)的準(zhǔn)備，現(xiàn)在到了爆發(fā)期，我認(rèn)為他不會(huì)再出現(xiàn)兩起兩落的過(guò)程。或者說(shuō)他對(duì)人類社會(huì)的影響，一定會(huì)越來(lái)越明顯。而人工智能前50年，基本上是學(xué)術(shù)范圍的探討。這個(gè)漫長(zhǎng)的摸索過(guò)程過(guò)去之后，我剛才也講了，因?yàn)橛?jì)算資源越來(lái)越豐富，價(jià)格越來(lái)越低廉，數(shù)據(jù)越來(lái)越多使得人工智能技術(shù)忽然變得實(shí)用了，進(jìn)入這個(gè)實(shí)用階段，它是不會(huì)再回頭的，它會(huì)一直往前落實(shí)，各個(gè)行業(yè)也會(huì)由此發(fā)生各種各樣的改變。

但是這個(gè)當(dāng)中會(huì)不會(huì)有泡沫呢？一定會(huì)有，任何新的技術(shù)或者說(shuō)新的產(chǎn)品出現(xiàn)，早期都會(huì)有泡沫。我們經(jīng)常從這個(gè)曲線“嘩”一下上來(lái)，“嘩”一下再下去，然后再逐步上去遠(yuǎn)超第一個(gè)高點(diǎn)，這是所有的新技術(shù)新產(chǎn)品會(huì)遇見的規(guī)律。但是這個(gè)時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng)，不會(huì)是幾十年這種單位，可能是比如說(shuō)幾年這樣的單位。而在這個(gè)過(guò)程中，你是已經(jīng)實(shí)實(shí)在在的感受到這個(gè)變化，它（人工智能的發(fā)展）是不會(huì)再回去的。今天你習(xí)慣了用語(yǔ)音進(jìn)行搜索之后，你可能覺(jué)得我干嗎還要在這么小的屏幕上用手指頭去輸入呢。人的這種習(xí)慣一定會(huì)向更加方便的方向去演進(jìn)。有一天你去機(jī)場(chǎng)習(xí)慣了刷臉之后，你為什么還要老想著我得帶上身份證呢？這個(gè)是絕對(duì)不可能的。

我們講，讓復(fù)雜的世界變得更簡(jiǎn)單。我覺(jué)得每次坐飛機(jī)還要想著帶證件就很復(fù)雜，這是一個(gè)心理負(fù)擔(dān)，我希望是什么都不需要考慮，到哪兒人家都認(rèn)識(shí)我，這個(gè)才是更簡(jiǎn)單的。怎么樣讓這個(gè)發(fā)展得更快呢？剛才說(shuō)有沒(méi)有方法？有，其實(shí)我講了幾個(gè)因素：資金、人才、市場(chǎng)。市場(chǎng)可以再講細(xì)一點(diǎn)。具體的比如說(shuō)包括數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。你怎么能夠積累大量的數(shù)據(jù)——比如說(shuō)數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)，人工智能最主要的是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)也是一種學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)越多，你就會(huì)學(xué)的東西越多。AlphaGo學(xué)了可能幾十萬(wàn)盤棋，才能下過(guò)所有的人類，因?yàn)闆](méi)有一個(gè)人研究幾十萬(wàn)盤棋。因?yàn)閿?shù)據(jù)越多，發(fā)展就越快。

而在不同的場(chǎng)景，你這個(gè)學(xué)到的東西就不一樣——在手機(jī)這個(gè)場(chǎng)景，你要對(duì)著它說(shuō)話的話距離是半米以內(nèi)，他明白半米以內(nèi)才能識(shí)別。到家里的場(chǎng)景是五米，（可能）兩米、三米、四米、五米，這樣的距離還得再實(shí)驗(yàn)。所以場(chǎng)景越多的話，這個(gè)技術(shù)進(jìn)步就越快。

關(guān)于第二個(gè)問(wèn)題，人工智能會(huì)不會(huì)越來(lái)越多地代替人的作用，導(dǎo)致家庭親情發(fā)生變化，我覺(jué)得不會(huì)，目前人工智能在做的東西，都是在做效率的提升，還沒(méi)有做感情方面的東西。我也覺(jué)得讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生感情是非常非常困難的。這個(gè)得到強(qiáng)人工智能階段可能才能實(shí)現(xiàn)。所以電腦對(duì)人類的替代，他只能替代一些簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的、有規(guī)律的腦力勞動(dòng)，不會(huì)代替體力勞動(dòng)。

人工智能這次革命代替的是腦力勞動(dòng)，但他是簡(jiǎn)單的重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，像下棋的規(guī)則就是定義清楚的，誰(shuí)贏誰(shuí)輸是很清楚的，就是輸了二分之一個(gè)子也是輸。但是人在日常生活當(dāng)中，很多概念是沒(méi)有清晰定義的。說(shuō)這個(gè)小姑娘長(zhǎng)得很漂亮，很漂亮是什么意思。臉小是漂亮？臉大是漂亮？雙眼皮是漂亮？尖下巴是漂亮？每個(gè)人都有他心目當(dāng)中的西施。所以這個(gè)時(shí)候，讓計(jì)算機(jī)去學(xué)什么是漂亮，就比學(xué)怎么下贏圍棋更復(fù)雜。所以人是有他自己擅長(zhǎng)的東西，越模糊的越說(shuō)不清楚的東西，其實(shí)人越擅長(zhǎng)；越規(guī)定得非常嚴(yán)格，需要的數(shù)據(jù)量越大，這樣的東西就越需要快速的計(jì)算，而存儲(chǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是非常擅長(zhǎng)的。所以未來(lái)我覺(jué)得人的創(chuàng)造性會(huì)進(jìn)一步被發(fā)揮，但是簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作也會(huì)逐步被機(jī)器人替代。

提問(wèn)：前一陣子百度開放了無(wú)人駕駛的底層技術(shù)，這件事也在朋友圈里面刷屏了，我想問(wèn)的就是百度這一舉動(dòng)背后的原因是什么？然后您覺(jué)得會(huì)不會(huì)因?yàn)椋ㄩ_放）帶來(lái)哪些變化？

李彥宏：我覺(jué)得開放源代碼是人工智能時(shí)代的一個(gè)標(biāo)志性的規(guī)律，我開始講數(shù)據(jù)比算法要重要，其實(shí)就是很多人之所以持這樣的觀點(diǎn)，就是因?yàn)榻裉焖惴梢蚤_放出來(lái)，大家可以共用，讓大家去不斷地進(jìn)步，但是數(shù)據(jù)很多人不愿意開放出來(lái)，因?yàn)檫@個(gè)東西是別人不容易獲得的，算法呢，琢磨琢磨你也就慢慢學(xué)會(huì)了。而無(wú)人駕駛已經(jīng)成為了一個(gè)業(yè)界的共識(shí)，所有的汽車廠商面向未來(lái)的駕駛就是無(wú)人駕駛，他們都很著急，很著急怎么辦呢？他們?cè)诩夹g(shù)上又不領(lǐng)先，不領(lǐng)先就要去買這個(gè)技術(shù)，買相關(guān)的團(tuán)隊(duì)買公司，一個(gè)十幾個(gè)人的公司成立一年多的時(shí)間，幾億美金賣給大的互聯(lián)網(wǎng)公司或者車廠，大家知道優(yōu)步Uber去年6.8億美金買了一個(gè)自動(dòng)貨車駕駛的公司。像福特也是買了一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)型公司，就十幾個(gè)人的公司，福特要投十億美金進(jìn)去開發(fā)無(wú)人駕駛。百度無(wú)人車也出去一些做無(wú)人車的員工，說(shuō)我們?cè)诎俣茸鲞^(guò)，我可以再做一些無(wú)人車相關(guān)的東西，剛出去就被投資了幾千萬(wàn)美金。

我們覺(jué)得這個(gè)現(xiàn)象是很不合理的，因?yàn)樗麄兌际窃谥貜?fù)道路，小的創(chuàng)業(yè)公司都知道，我在百度做過(guò)，我在谷歌做過(guò)，所以我可以到這兒來(lái)重做一遍，我可以讓你的技術(shù)跟百度一樣好，可是沒(méi)必要啊，我們把它開放出來(lái)，所有的人都在一個(gè)很高的基礎(chǔ)上來(lái)不斷的提升技術(shù)，我們覺(jué)得這個(gè)才是社會(huì)價(jià)值最大化的做法，所以我們今年年初做了一個(gè)決定，就是要把百度的無(wú)人駕駛技術(shù)開放出來(lái)。那么開放出來(lái)之后其實(shí)獲得了很好的反響，不僅是刷屏、大家關(guān)注，其實(shí)也是從國(guó)內(nèi)的車廠到國(guó)外的車廠，再到汽車零部件廠商都反映非常好。我們也跟德國(guó)的車企大眾簽了合作協(xié)議，過(guò)去別人都講“德國(guó)技術(shù)，中國(guó)制造”，我們今天可以反過(guò)來(lái)講了，“中國(guó)技術(shù)，德國(guó)制造”。這個(gè)就是合作非常大的效應(yīng)，我們也覺(jué)得這個(gè)是順應(yīng)了潮流。

其實(shí)大家想一下，智能手機(jī)時(shí)代也有類似的事情發(fā)生。就正好是十年前，iPhone的IOS系統(tǒng)是封閉系統(tǒng)，大家雖然都知道智能手機(jī)代表趨勢(shì)，但是除了蘋果之外，都沒(méi)有智能手機(jī)的軟件技術(shù)。這個(gè)時(shí)候安卓出來(lái)了，雖然安卓那個(gè)時(shí)候還很簡(jiǎn)陋，功能還很不全面，但是，它開放。它開放了之后，所有的手機(jī)廠商就在他的基礎(chǔ)上做手機(jī)。到今天，我們中國(guó)市場(chǎng)上百分之十幾的市場(chǎng)是蘋果的，百分之八十幾的市場(chǎng)是安卓的。汽車很有可能再走這樣的路，如果你開放，我們就可以拿到很多很多的支持，我們也覺(jué)得這個(gè)是一個(gè)正確的、合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和演進(jìn)的路徑。

提問(wèn)：李主席，您好，我有兩個(gè)問(wèn)題，第一個(gè)是關(guān)于年初的時(shí)候陸奇剛剛加入百度，比較想知道陸奇上任之后，百度有什么變化？第二個(gè)問(wèn)題，百度的人工智能的技術(shù)非常牛，這是大家公認(rèn)的，但是大家比較擔(dān)憂百度的人工智能的產(chǎn)品化上面的一些問(wèn)題，不知道您對(duì)這個(gè)問(wèn)題怎么看？很多公司也在做智能音箱這樣的產(chǎn)品，百度在這方面有沒(méi)有一些布局？

李彥宏：我跟陸奇認(rèn)識(shí)了有將近20年的時(shí)間，過(guò)去這么多年一直都有很不錯(cuò)的交流，當(dāng)他從微軟辭職之后，我們談過(guò)幾次，覺(jué)得很適合到百度來(lái)，一方面百度是最重視人工智能的中國(guó)公司，另外一方面，他跟我也是有一個(gè)共同的理想，就是在人工智能時(shí)代，中國(guó)可以完全不落后美國(guó)，它的技術(shù)可以在中國(guó)有很大的市場(chǎng)空間。那么他就很順利地加入到百度，來(lái)了小半年的時(shí)間，應(yīng)該說(shuō)是上上下下，有口皆碑，大家都很喜歡他，既有非常強(qiáng)的技術(shù)能力，又有很強(qiáng)的管理能力，并且工作極其拼，他開會(huì)比我開的多，懂得也比我多，尤其是人工智能技術(shù)懂得比我多，所以他對(duì)百度的業(yè)務(wù)推進(jìn)還是非常明顯的。

我們確實(shí)是在人工智能這個(gè)領(lǐng)域布局了大概有五六年的時(shí)間，剛才講的這些基礎(chǔ)的技術(shù)，不管是語(yǔ)音的識(shí)別、圖像的識(shí)別、自然語(yǔ)言的理解和用戶畫像，都有很多應(yīng)用的場(chǎng)景，但是確實(shí)像你講的，未來(lái)到底是哪一個(gè)產(chǎn)品，哪一款產(chǎn)品有最大的商業(yè)價(jià)值，有最大的社會(huì)價(jià)值，其實(shí)現(xiàn)在還在一個(gè)探索的過(guò)程當(dāng)中。我們已經(jīng)在做的，像無(wú)人駕駛汽車，我剛才講是業(yè)界共識(shí)，但是它是需要一個(gè)時(shí)間的，到2021年和2022年之間才會(huì)真正的進(jìn)入實(shí)用階段，但是一旦進(jìn)入實(shí)用階段，將對(duì)這個(gè)社會(huì)產(chǎn)生的影響是非常非常大的。中國(guó)的GDP大概有六分之一左右是跟車有關(guān)的，而這個(gè)車一旦進(jìn)入無(wú)人駕駛階段，那就是完全不一樣的一個(gè)場(chǎng)景。像度秘剛才演示的就是它植入到電視或者其他的設(shè)備當(dāng)中，我們認(rèn)為也是一個(gè)非常大的市場(chǎng)。所謂喚醒萬(wàn)物，就是不管什么東西植入芯片的話，它就具備了人機(jī)對(duì)話的能力，人和物之間溝通的能力，這個(gè)問(wèn)題相對(duì)來(lái)說(shuō)，我們認(rèn)為無(wú)論是社會(huì)價(jià)值還是商業(yè)價(jià)值都非常大。像冰箱可以說(shuō)是度秘應(yīng)用的一個(gè)的應(yīng)用場(chǎng)景。現(xiàn)在我們也跟一些公司有合作，像小魚在家，他就是植入了DuerOS操作系統(tǒng)，能夠進(jìn)行人機(jī)對(duì)話，未來(lái)這樣的形態(tài)是冰箱產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)。

提問(wèn)：李主席，您好，我想問(wèn)一下，AI技術(shù)在咱們這個(gè)制造業(yè)應(yīng)用的前景是相當(dāng)廣闊，特別是能夠很好的推動(dòng)傳統(tǒng)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，我希望您詳細(xì)介紹一下人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，具體應(yīng)用的深度可以達(dá)到一種什么樣的狀況？百度有沒(méi)有考慮推動(dòng)中國(guó)的這個(gè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，把AI技術(shù)應(yīng)用在這方面？

李彥宏：制造業(yè)的范圍非常廣，從某種意義上講，其實(shí)制造業(yè)可以叫做實(shí)業(yè)，很明顯，百度在汽車制造上，我們肯定會(huì)介入的比較深，目前跟不少的車廠都有合作，那么其他領(lǐng)域的制造，我們更多的是希望能夠供應(yīng)芯片來(lái)使得這個(gè)物品變得智能化，能聽懂人的話，有相應(yīng)的操作。我覺(jué)得制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，未來(lái)可能主要得靠智能化，不是說(shuō)你質(zhì)量變好了，你過(guò)去用5年，現(xiàn)在用6年，這個(gè)我覺(jué)得沒(méi)有什么本質(zhì)的變化，更多的是怎么能夠智能化，能夠懂人，更懂得消費(fèi)者。其實(shí)手機(jī)這么多年的變化不是說(shuō)原來(lái)一個(gè)手機(jī)能用3年，現(xiàn)在能用4年，就好了。它是越來(lái)越功能強(qiáng)大，越來(lái)越智能，它變得更好了，如果手機(jī)可以做到智能，那么電視為什么不能？桌子為什么不能？你制造的任何一個(gè)東西都應(yīng)該變得更加的智能，我覺(jué)得這是最主要的未來(lái)的智能。