AI學習《星際爭霸》的應用程序界面。來源：DeepMind

研發了AlphaGo（阿爾法狗）的人工智能公司DeepMind在圍棋上打敗人類后，要開始用游戲來訓練人工智能了。

美國時間11月4日，暴雪娛樂（Blizzard Entertainment）公司在一年一度的BlizzCon游戲大會上宣布，將與 谷歌 ( 微博 )旗下的DeepMind團隊一同開發并發行一款工具，讓第三方能夠在DeepMind平臺上教人工智能玩實時戰爭游戲《星際爭霸2》。

暴雪娛樂宣布這一消息后，DeepMind團隊在其官方博客上也寫道，《星際爭霸》“之所以能為現有的人工智能研究提供一個有趣的試驗環境，是因為它提供了一座通向真實世界中混亂無序的橋梁”。這款游戲需要玩家在開始搏擊戰斗前，尋找資源、開拓領土和建設基地等，做出一系列復雜決定。

DeepMind目前尚未開發出專業的《星際爭霸》軟件。該公司研究 科學 家歐里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遙遠的距離。”但最新宣布的合作消息表明，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術的突破口。

在《星際爭霸》中，玩家需要選擇三個種族之一，而每個種族都有自己的優勢和劣勢。玩家在游戲中需要發展經濟，發現資源，開拓新的領土。成功的玩家需要記住關于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

這讓它比國際象棋或圍棋復雜得多，需要應對的環境也更接近真實世界。游戲系統向玩家提供的不可預測的挑戰，往往讓最先進的計算機也手足無措，但通過對這一游戲的學習，人工智能解決問題可以速度更快、效率更高。

《財富》雜志認為，《星際爭霸》的“無序”體現出最有趣的一點是，它利用不完整的信息作為一種游戲設置參數。每個玩家的視野都會被“戰爭迷霧”模糊，玩家就必須預測對方下一步走向，同時決定自己的戰術。這種挑戰是開發者之前在開發國際象棋或圍棋人工智能時未曾經歷過的。

《星際爭霸》游戲與國際象棋、圍棋另一個主要的區別是，《星際爭霸》是實時進行的，而非輪流制。這種情形目前將證明的結果也是未知的，它或許會證明電腦憑借其超強的數據處理功能而優于人腦。也有可能證明，人腦憑借直覺和本能更勝一籌。

DeepMind讓人工智能玩游戲并非獨樹一幟的創意。 Facebook 和 微軟 的人工智能研究者們都已發表過人工智能在《星際爭霸》一代中進行游戲的研究。一些玩《星際爭霸》的機器人已經被開發出來，但目前這樣的程序距離擊敗人類職業玩家還相去甚遠。

微軟CEO薩提亞·納德拉對谷歌在人工智能研究中注重游戲的策略就曾表示過不屑。他在今年9月亞特蘭大的一次活動中表示，“微軟不會把錢花在讓人工智能在游戲中擊敗人類”，微軟希望把人工智能“用在解決急迫的社會與經濟問題上去”。

2010年，杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）與計算機科學家謝恩·列格（Shane Legg）、連續創業者穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）共同創辦了DeepMind公司。2014年，谷歌公司（當時還沒有更名為Alphabet）以4億英鎊的價格收購了DeepMind。這在當時是谷歌在歐洲進行的最大手筆收購案，而DeepMind當時還沒有公開發布過任何產品。

目前，全球各大科技公司都在想方設法地模擬人類思維模式，深耕人工智能領域。除了上述提及的公司， IBM 也為自己的“認知計算”項目Watson投入了超過10億美元。