過去策略開發所用到的數據更多是像交易相關的直觀數據，而互聯網的發展使信息量暴增，可用數據也在不斷增長。但這些可用信息多而繁雜，如果僅靠人工搜集和分析，無異于大海撈針，倘若利用人工智進行搜集篩選和處理，或許就要簡單許多。

將人工智能技術應用于投資領域，通過機器學習等人工智能技術，實現人工智能量化投資，提升投資效率，同時為用戶提供新型的量化大數據和智能技術服務，讓用戶可以無門檻的使用人工智能技術做量化投資，成為了梁寬創辦BigQuant的初衷。

梁舉向獵云網介紹，BigQuant設計了很多專業算法，并已成功地將搜索引擎最核心的算法遷移到量化投資方面，其效果超過了通用算法。更重要的是，產品借鑒了微軟成熟的人工智能實踐方法，為策略開發者提供了成長體系和路徑，幫助用戶掌握人工智能技術，將策略研發從一項不確定性的研究工作，轉化成低風險的工程實踐。

具體來說，在這個平臺上，BigQuant提供了豐富的金融量化數據，通過機器學習財務報表、交易數據、宏觀經濟、基本面、新聞事件、網絡輿情等數據，以及投資策略的積淀，獲得較高的資產管理回報。同時，BigQuant還創新地研發了人工智能策略生成器，用戶只需點擊鼠標，就能生成一個人工智能策略，將人工智能策略的使用門檻降到了最低。

梁舉說：“早前覺得未來人工智能這一塊兒一定會有很大的發展空間，便開始關注大數據、人工智能了，中國的投資市場很需要BigQuant這樣的投資平臺。”

未來10年中，人工智能將出現在越來越多的投資交易中，不以人工智能為核心的投資平臺將很難生存。從實際使用情況來看，一個新手通過人工智能平臺做出的投資策略，會超過具有兩年工作經驗的量化工程師做出的效果。而在量化投資領域，人工智能技術能夠讓新手超越經驗豐富的傳統執業者是大概率事件。

“滴滴為什么能改變出租車行業？就是因為它提供的互聯網技術方案，使沒有營運經驗的私人司機，能夠超越傳統出租司機。人工智能量化投資也是這樣的道理。”梁舉說。

團隊方面，2012年，梁舉毅然從微軟亞洲研究院辭職，踏上漫漫的創業征程。同年，中國科學院碩士畢業的翁同斌，清華大學碩士畢業的趙永輝選擇與梁舉“結盟”，三位曾經都供職于微軟亞洲研究院的同事，而今成為了創業團隊的核心成員。他們第一次創業是與中國電信合作，為天翼手機研發應用APP。如今，BigQuant項目已是他們共同研發的第二款產品。

盈利主要分為兩個部分，一方面與機構客戶合作，對收益分成；另一方面，通過為平臺用戶提供增值服務，獲得服務費收入。

未來BigQuant將為機構、專業投資人提供更加科學、精準、智慧的投資分析，打造人工智能量化投資平臺，能夠為實體經濟的投資提供量化參考，將人工智能技術應用于投資行業。
產品：BigQuant
公司：成都寬邦科技有限公司
網址： http://www.lieyunwang.com/archives/bigquant.com