這個賽道悄悄崛起,10個月融資200億,軟銀紅杉高瓴組團殺入
最近,我跟投資人聊到工業機器人的時候發現,很多投資人都想在這個賽道捕獲一家準獨角獸,而且當下的熱度只算冰山一角,剛剛開始。
翻看工業機器人企業,幾乎所有主流企業都在2021年拿到了新一輪融資,一些相對靠前的公司至少融了2輪,有的甚至是3輪。這在往年,幾乎不太可能。
比如,軟銀、紅杉、高瓴、小米等剛在9月份一起投了一家工業機器人公司思靈機器人,它做的是軟硬件系統,場景可以落地到3C消費電子、汽車上下游、珠寶首飾等具體生產場景,甚至還可以拓展到醫療、農業等。
截至2021年10月,中國工業機器人賽道共發生70多起融資事件,累計融資額近200億人民幣,融資事件數量和金額已經超過2020年全年。
為何會出現如此熱鬧的場景?究其原因:
第一, 這個市場雖然競爭開始變得激烈,但足夠容納得下更多人,熱歸熱,只融掉冰山一個角;
第二, 各家創業公司業務增長迅速,訂單大爆發,進工廠不再是之前零星的幾臺,而是變成了幾十臺、上百臺;
第三, 好的賽道,當然吸引了眾多資本進入,當然,不可避免,有點卷。
資本用腳投票
機器人賽道中,工業機器人尤受追捧,去年工業機器人在機器人賽道的融資額占比最高,約33%。到了2021年,中國工業機器人更是迎來大爆發。
什么是工業機器人?一個通用概念是面向工業領域,通過編程或示教方式實現自動化,代替人工完成各類繁復、乏味或有害環境下的體力勞動的機械裝置。
可以想象一個場景,全球最大的消費電子生產產線上,一些無限制重復著相同動作的機器,在清晰看到手機與檢測設備的位置后,如同人一般,不厭其煩地重復安裝模組。
這看似簡單的場景,卻并不容易實現。這些機器人除了有視覺感知,還有更重要的力感知,判斷位置是否精確、力大還是力小這件事,人尚且經常出現偏差,這背后是非常精準的手感與阻力反饋,以及強大的計算能力。
以上場景就是思靈機器人在某生產線上的工作。
紅杉、高瓴等頭部基金多次出現在思靈機器人的投資名單中,高瓴創投投了第一輪到第六輪,紅杉中國投了第二輪到第六輪,而第六輪也是最新一輪。
頭部機構紛紛入場。軟銀正是看到思靈機器人在全球最大的消費電子生產產線中的落地,領投了最新一輪2.2億美元的融資,助推其成為超10億美元的獨角獸。
多家工業機器人企業背后,IDG資本、源碼資本、五源資本、聯想創投等身影頻現。除此之外,很多CVC和互聯網公司也在搶投。
美團是大廠中對機器人最篤定的一個,王興親自背書說,“機器人是美團投資的關鍵垂直領域之一。”事實也是如此,自去年9月開始,美團出手了多個機器人項目,工業機器人有梅卡曼德、非夕機器人等。每次出手,幾乎都是領投方、大額進入。
字節跳動也不甘示弱,投了Syrius炬星、盈合機器人、迦智科技等。
迦智科技創始人陳首先曾分享,“2015年、2016年剛創業,我們不光要說服客戶,讓他們理解什么叫移動機器人,還要不停說服投資者移動機器人的價值和市場有多大。到了后疫情時代的現在,我們不再需要解釋什么是移動機器人。”
很明顯,多年以前,產業不為機器人買單,大部分投資方當然也就不會買單了。
Syrius炬星做的是輔助揀選型機器人,主要應用在物流倉儲等場景,投資方有字節跳動、紅杉中國、聯想創投、真格資本、明勢資本等,創始人蔣超說,他們今年的出貨量是去年的2.5倍。
移動機器人優艾智合的落地場景則包括半導體廠、發電廠等,創始人張朝輝也對投中網表示,直到今年,出現了一個工廠跑一百臺機器人的場景,之前就是零零散散幾臺,訂單收入也比去年同期翻了3倍。
當然,除了一線資本以外,企業感受更深的是融資額確實變大了,一創始人說,有投資人告訴他,你們就是苦慣了,沒見過這么多錢,不適應。
可以看到,2021年已發生的融資事件中,多集中在早期企業的早期輪次,77.9%的投資時間是C輪之前;而幾乎所有走到B輪的工業機器人企業,單筆融資額的起跳板都在億元級別。
除了思靈機器人2021年完成2輪融資外,梅卡曼德也完成了2輪融資,9月底的C輪近10億人民幣,美團、IDG資本領投,老股東紅杉中國、源碼資本跟投,一躍成為全球AI+工業機器人領域總融資額最高的公司。
還有今年一年融了3輪的物流倉儲機器人公司海柔創新,9月份的D輪融資超2億美元,由今日資本領投,紅杉中國、五源資本、源碼資本等跟投。
建筑機器人公司大界機器人半個月之前剛完成高瓴創投獨家投資的B+輪融資,而在4月份,B輪融資的投資方包括BAI資本、C資本、保利資本等。
未來機器人去年12月完成近億人民幣的B+輪融資,今年9月份的C輪融資數億人民幣,背后投資方包括字節跳動、順為資本、IDG資本、聯想創投、鐘鼎資本等;艾利特機器人今年4月完成2億人民幣的B+輪融資,5個月后又投了一輪B+,投資方有中金甲子、國中資本、聯想創投等。
隨之而來的是,創業者也多了。聯想創投投了不少工業機器人企業,合伙人王光熙談到他最近看到的幾個項目,“偏特種機器人,做高空焊接、船舶檢修。”
年輕人逃離工廠后的爆發
王光熙還向投中網分享了他曾經看到過的場景來解釋當下工業機器人的爆發原因。
在武漢的一個工廠里,早上密密麻麻的工人大軍從宿舍出來,經過一個廠區,然后進入自己的工作地,時間非常短,這個大軍吃穿住行都在那個工業園區里。
但這個“大軍”平均只待9個月,因為河南富士康要開工了,蘋果新一期產品出來,需要趕工。他們很快會流向富士康,再過幾個月,他們就回來了,但大軍的人數比之前少很多。最難的是,這幾個月的空檔期,工廠很難招到工人。
如今的工廠里,找到長期穩定的工人已是難事,招不到工更屬正常。一家半導體廠商位于勞動力密集的華東地區,也需要去四川、云南等地招工。面試了600多人,愿意來的有100人,來了工作半個月后,只留下一半。
Syrius炬星創始人蔣超談起,”嬰兒潮褪去,之前一些勞動人口全部退出勞動力市場。到處都缺人,基礎勞動力很不足。大概在2025年左右,勞動力緊缺的感受會更明顯,機器換人是一大趨勢。”
勞力不足為一,還有一個重要原因,工人的一些工作本身是反人性的。
“比如人容易走神,就要站著。在富士康的產線上,工作極簡單,干一個動作,比如摸屏幕、檢測,但這一干就是幾個小時,一場下來很累”,王光熙分享。
有些工人需要與各類機臺的人機界面、軟件系統交互,不能有閃失,注意力需高度集中。還有工作環境,一些工廠需要工人穿厚重的防護服、戴護目鏡,把整個身體包裹起來。
留不住年輕人是必然的,剛畢業的年輕人不愿從事第二產業,轉向第三產業(服務業)較多。
看看工廠的返費便知,返費即給工作滿一定天數的工人支付的額外獎金。今年富士康鄭州廠區的返費金額從7月底的5500元一路上升到8000元,十一過后竟飆升到10000元。即便這樣,也很難招到人。
2020年疫情的爆發,更讓制造業用工荒凸顯,工業機器人的需求也由此大增。
思靈機器人聯合創始人趙悅凱談到,以前我們去工廠里談合作,不少人還要猶豫很久,他們要考慮一臺機器人的成本能夠代替多少工時,還要考慮會不會出現風險。“但疫情讓他們沒有了猶豫的時間。”
正因如此,企業的真實需求加速推動機器人的迭代升級。當產品的實際能力被驗證,規模化落地出現苗頭,資本大舉進入也就不稀奇了。
優艾智合在2019年簽下第一家半導體客戶,2020年訂購了4臺移動機器人,今年訂單量則直接增長到100臺。這其中最核心的原因是,場景落地了。
數據顯示,2020年我國工業機器人安裝量比上年增長20%,出貨16萬臺,而2021年預計突破100萬臺。這是有記錄以來單個國家的最高數值。
今年世界機器人大會上發布的《2021中國機器人產業發展報告》顯示,2021年我國機器人市場規模預計為839億元,其中工業機器人445.7億元;另外德邦證券研報顯示,到2023年,我國工業機器人市場規模將突破100億美元(約638億人民幣)。
而在大的層面上,機器人密度是衡量國家制造業水平的一個指標,指每一萬名制造業工人擁有多少臺機器人。2016年我們的數據是71,及格線是100,全球平均水平是113。到了2019年,我們的機器人密度達到了187。到了今年,已經達到246。
還只是冰山一角
在上世紀50年代,機器人還只是一個來自未來的概念。但現如今,機器人正在走向一個更大的場域,家電二字快要消失,出現頻率最高的是機器人;汽車不再是汽車,是加載人工智能技術的大型移動機器人。
眾所周知,機器人市場中有所謂的四大家族,它們是庫卡、ABB、發那科、安川。但近幾年,中國機器人技術在世界范圍內開始嶄露頭角,梅卡曼德創始人兼CEO邵天蘭曾談到,建立一個機電軟應用一體(機械、電子、算法、軟件、應用一體)的公司,這個事情現在只有中國能夠做到,因為只有中國把各類的人才和應用場景拼在一起。
業內有一個判斷:中國公司不僅未來有望在機器人領域走在全球前列,成長出面向全球市場、商業價值遠超過“四大家族”,甚至可以誕生比肩蘋果、特斯拉級別的科技公司。
工業場景對機器人的穩定性、精確度等要求很高,產品如果達不到工業級穩定性,很難能拿下訂單。 但這種現象在過去長達五年的磨合中開始出現轉機。
趙悅凱認為,中國機器人可以重新構建全球機器人格局,“我們這兩年發展速度特別快,可以說,資本的進入能夠說明,技術、場景都在逐步走向成熟。”
大界機器人自主研發了建筑機器人工業軟件,鏈接建筑設計的二維和三維數據,這類企業在中國很少,但大界機器人已經服務了數百家地產公司、總包商以及建筑設計機構。大界機器人創始人孟浩說,整個產業離智能化還有很大一段距離。
但在另一方面,蔣超認為,“我們的商業模式確實走在世界前列,但現階段還有三個問題:第一是缺乏核心技術的創新;第二是相互協作的能力弱,各自為戰,缺乏標準化的模型;第三是成本高,競爭激烈之下,起量不起利,即利潤增長弱。”
無論如何,這個市場雖然競爭開始變得激烈,但足夠容納得下更多創業者進入。工業移動機器人市場的空白率可能有95%,整個市場還處于非常早期的階段,客戶需求、供應商收入增長都比較快,競爭遠沒有白熱化。智能制造自動化遠未達到一個水準,處于初級階段,上億的工作崗位和上億的智能制造系統,規模和體量是遠沒有到最高點。
投資的水溫在助推行業的發展,但還只是冰山一角。