去年底，CNN在報道中宣稱2016年是自動駕駛汽車的轉折點，事實上也的確如此。自去年以來，福特、梅賽德斯、蘋果、英特爾、德爾福以及眾多風險投資玩家紛紛向自動駕駛汽車市場注入大量資金。也許行業會對相關技術是否得到廣泛部署仍有爭議，但是有一點是得到共識的，即自動駕駛汽車時代將在幾年內到來，而不是曾經預測的幾十年。

迄今為止，還沒有公開的預測報告對自動駕駛汽車技術投資情況做出預測。行業內第四份年度報告——PWC的2016年Connected Car Study指出，行業內領先的五家原始設備制造商2015年在研發上花費了460億美元。此外，還有大量報告顯示在不斷增長的生態系統中，相關投資、收購等活動越來越活躍。我們將在本文中對整個領域的總投資做出估計。

自動駕駛汽車趨勢

自動駕駛汽車生態系統擁有多個層次。它不僅包括運行車輛的機器學習，還包括所需的傳感器陣列和導航技術，比如精簡，高級制動和車道保持輔助，更加細粒度和自適應的測繪，以及車對車或車對基礎設施的通信系統。

為了防止生命和安全受到威脅，自動駕駛汽車需要高度的可靠性，需要能夠應對多種不同的情境。例如，在奧斯汀，自行車手在等紅燈時的來回搖擺會讓谷歌的自動駕駛汽車感到困惑；在澳大利亞，沃爾沃的工程師發現很難預測袋鼠的界限。因此，為了訓練自動駕駛人工智能系統，各廠商需要不斷的積累車輛里程，并投入大量時間在工程上。

每一家主要汽車制造商都希望成為先驅者，或者至少要避免競爭劣勢。博世和德爾福等汽車供應商加入了競爭。具有技術密集型核心競爭力的科技公司也加入了競爭。谷歌的自動駕駛汽車研發幾年前就已經開始了，而微軟、蘋果、阿里巴巴和百度也越來越多的參與進來，諸如英特爾、英偉達和高通這樣的公司也開始大力投資制造需要的微處理器。車隊運營商也參與其中，拼車公司和物流公司很有可能會成為早期采用者，并已經擁有現成的車輛里程來為機器學習提供數據。

除了這些成熟的參與者外，創企也開始扮演越來越重要的角色。脫胎于MIT的Nutonomy獲得了2000萬美元的投資。眾多大型企業開始投入巨資參與到創企的收購或股權中，如福特對ArgoAI的10億美元投資。這一系列的創業活動引起了風險投資家的注意。風投領袖Andreesen Horowitz宣布對高級測繪、駕駛輔助系統和快遞機器人進行投資，并且已經設立了幾個基金會，用于投資自動駕駛汽車技術。

方法論

為了測量這一不斷增長的生態系統，我們研究了過去三年（2017年8月-2017年6月）涉及自動駕駛汽車或核心技術的投資和交易報告。這些信息是不太容易獲得的，畢竟在年度報告或SEC申請中沒有必要透露這一領域的研究項目和開發費用，許多公司的研究都是私有的，并不對外公開。許多競爭者出于競爭的原因，不愿意透露其投資的規模和范圍。除了金融交易外，還有很多戰略合作關系，比如英偉達與奧迪或者豐田與Uber。因此，我們所收集的開源信息都是完全基于投資個體愿意公開分享估值信息的情況的。我們的搜索范圍僅限于英文來源，所以只有被國際社會所知曉的中國或其他地區的投資才包括在其中。

我們對每一家主要汽車制造商和其他涉及自動駕駛汽車技術的公司所公開的信息進行了廣泛的調查。我們所收集的有關自動駕駛汽車技術投資的數據擁有多個來源，包括新聞稿件、企業SEC文件和風險投資數據庫。一些規模較大的交易會被上市公司所披露，而一些有關大型交易和自動駕駛汽車技術進展的新報告往往會引用一些其他交易。我們還搜索了開源的風險投資數據庫Crunchbase，獲取了自動駕駛汽車領域內被大型公司所收購或接受風投公司種子資金的創企信息。

投資總額超過800億

以下信息匯總了眾多公開來源的所有投資。

收集的數據涉及160多項獨立交易，包括投資、合作關系和收購。這些交易所公布的數字接近800億美元。鑒于上述可用信息的來源局限性，我們可以合理的假定自動駕駛汽車技術的全球總投資額遠遠超過這一數據。

這些交易發生的國家跨越三個大洲。投資活動主要集中在美國、中國、德國、以色列和英國。這些交易代表了汽車和技術領域公司的合并，以及與專注于自動駕駛汽車技術的新興行業的合作。在這些類別中，各個公司分屬于生態系統中的不同層次：原始設備制造商生產汽車部件、高級傳感器和其他制導系統，微芯片制造商和軟件公司創造可以處理傳感器信息的計算機，汽車制造商和車隊運營商則將最終成型的自動駕駛車輛上路運行。

這些投資最顯著的特征是其時間點。大多數交易都發生在過去兩年內，而從2016年開始交易速度逐漸加快。

這一時間點與CNN所宣稱的自動駕駛汽車轉折點符合。圖中的曲線顯示了2016年出現了一個拐點?，F在講這條曲線的未來走向如何還為時過早，但是這種增長速度給予了自動駕駛汽車開發一個很高的初速度，可能會讓其失去長期的穩定狀態。另一方面，隨著自動駕駛汽車的進展加快，這條曲線可能會繼續保持這一偏向。

無論是哪種方式，只要競爭對手繼續部署，向上的趨勢是不可逆轉的。鑒于這一態勢和數據的局限性，自動駕駛汽車投資值得進一步研究，而我們的數字也應隨著大環境的改變而不斷更新。

如果自動駕駛汽車是人工智能投資和發展的前沿，那么諸如自然語言處理、圖像識別以及其他獲得商業勢頭的技術領域都有可能獲得更高的投資。

結論

這份報告僅展示了部分自動駕駛汽車技術活動。雖然投資態勢尚不明朗，但是這項技術正以非常快的速度發展，投資活動的上升趨勢仍將繼續。正如新聞報道和創企投資的頻率所顯示的那樣，總投資額數據需要定期更新。目前的趨勢顯示，2018年的投資總額將會遠遠超過此前三年的800億美元，并隨著競爭的不斷加劇而不斷上漲。