12月8日至12月12日，人工智能頂級會議NeurIPS在加拿大溫哥華召開。本屆大會，阿里巴巴表現搶眼，共有11篇論文被大會收錄，位居中國科技公司前列，其中，多篇論文展示了阿里在認知智能領域的前沿研究。

NeurIPS與ICML并稱為機器學習領域的兩大頂會，但每年的論文收錄率僅為21%左右，收錄的論文代表了學術界和工業界的研究趨勢。本次大會，全球頂尖學者最關注的話題之一就是“深度學習模型之后AI將如何發展？”，阿里巴巴用最新的論文為業界提供了新的研究方向。

據了解，被收錄的11篇論文覆蓋了圖神經網絡、神經網絡架構搜索、基于樹搜索的深度推薦模型等機器學習領域的前沿技術領域，目前這些研究成果已應用于阿里巴巴集團內部業務場景。

例如，針對搜索推薦場景，阿里在多篇論文中提到AI從感知躍升到認知的研究，該研究成果為商品推薦提供了全新的方法，即圍繞人的認知行為和過程來進行商品推薦，而不單純是用戶買過的商品或者點擊過的商品，這種全新的方法可以大幅提升推薦的精準度。阿里巴巴達摩院科學家透露，這一研究還將拓展到更多領域。換言之，基于該研究成果，未來機器可以變得更懂人類。

大會現場，阿里巴巴還向全球學者展示了大規模圖神經網絡平臺AliGraph 和阿里云機器學習平臺PAI。AliGraph是阿里巴巴大規模圖神經網絡平臺，它的認知計算模型相比現有的機器學習有了突破性的進展，被譽為人工智能2.0的平臺；PAI平臺正為傳統機器學習和深度學習提供從數據處理、模型訓練、服務部署到預測的一站式服務，讓機器學習變得更加易用普惠。

如今，阿里巴巴已是國內最大的AI公司。達摩院成立兩年以來，阿里巴巴建成完善的機器智能算法體系，涵蓋語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能等方向。目前，阿里AI每天調用超1萬億次，服務全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句。

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