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從全流程切入臨床應用場景,睿佳科技欲用人工智能改善基于影像的醫療決策

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2017年已經成為全球人工智能商業化、產品化運用元年,AI+醫療便是其中一個至關重要的領域。目前絕大部分醫療診斷決策是依賴于醫生的經驗學識,為了健康人們寧愿多花錢花時間,間接造成了看病難、三甲醫院人滿為患的現狀。因此使用人工智能幫助醫生獲取定向、定量的信息,提高診療決策和效率,具有廣泛的應用前景。

睿佳科技以醫生為中心,為醫學影像不同層面的臨床應用提供全流程服務。首先通過專業級的醫學影像平臺RayPlus,為醫生建立了靈活、自由的數據社區和云計算環境;然后在影像平臺基礎上,進一步建立科研數據分析平臺,以放射組學方法幫助醫生優化數據結構,進而發掘影像的臨床價值;最終,利用人工智能輔助肺癌、肝癌的早期診斷及手術、放療等治療方案的規劃和評估,改善醫療決策,提高醫生的工作效率和醫療效果。

從全流程切入臨床應用場景,睿佳科技欲用人工智能改善基于影像的醫療決策

同時,睿佳科技還可以為用戶提供定制化解決方案:建立院級私有云,連接院內影像科室與各臨床科室,滿足移動閱片及專家會診需求;實現區域內各級醫院影像數據共享,滿足分級診療及遠程會診需求;為互聯網健康平臺提供影像解決方案,滿足線上閱片及影像處理需求;定制獨立醫學影像中心,支持DR、CT、MRI、PET/CT等影像上云,滿足在線診斷及電子報告需求。

睿佳科技從今年三月開始接觸市場,目標包括研究機構、互聯網醫療平臺、醫院和診所,并和國內最大的醫生社區丁香園開展戰略合作。

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深度學習具有更強的擬合能力,而數據積累是進行深度學習必要的基礎性工作。創始人袁戎告訴獵云網(微信: ilieyun
),“數據離不開醫院”是許多醫療科技創業公司面臨的困難,而事實上從政策趨向到民眾需求,有條件的數據開放已經成為眾多醫院的選擇。而。袁戎坦言,也將考慮向C端探索。

目前RayPlus團隊共有10人,創始人袁戎為生物醫學工程專業博士,核心成員來自于華中科技大學、美國南加州大學、東南大學,在醫學影像領域有多年的研究積累。合伙人曾任全球Top10藥企的大區銷售總監,負責開拓全國的醫院市場。

據悉,RayPlus已于去年9月完成數百萬天使輪融資,正在積極尋求Pre-A輪融資,資金將用于團隊擴充、市場拓展和技術研發,并計劃于下半年在上海或深圳建立新辦公室。

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項目:RayPlus
公司:睿佳(武漢)軟件科技有限公司
網址: www.rayplus.net

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