動脈網梳理了8家醫療器械公司在人工智能領域的布局，看看傳統技術如何與人工智能相結合，同時動脈網也采訪了6家醫療人工智能公司，了解一下新型醫療AI創業公司如何與傳統器械廠商合作，打開市場。

2017年5月，GE曾在上海的CMEF展會上向大眾展示了他們在肺結節識別的技術。

在醫療保健方面，GE涉及的領域有很多。GE醫療數字化解決方案首席醫療官Michael Dahlweid博士介紹，目前GE正在利用深度學習試驗多種任務。其中包括：

識別不同類型的癌組織細胞；

為重癥監護室的患者確定最有效的治療方案；

預測重癥監護室患者是否有可能并發敗血癥或感染；

利用超聲波評估患者的心臟問題；

預測疾病發作。

Dahlweid 表示，人工智能還有助于醫生做出決策以及管理海量的醫療保健信息。

通過對這些數據的分析，IBM的沃森系統可以在低血糖發生前3小時就做出預測。這個時間完全可以采取預防措施，方便用戶的生活。

在臨床應用中，這些海量的影像數據很難通過人工閱讀的方式快速診斷，IBM的認知影像技術或可為破解此難題提供鑰匙。IBM中國研究院與安翰的早期研究合作項目，旨在展示通過智能病灶檢測技術幫助安翰處理每年產生的數十億幅影像，提高疾病篩查的精準性和可行性。

強生公司對此表示，這項技術可以在醫生雙手難以到達的部位進行精細手術，使醫生在手術過程中更好地控制與訪問，并達到準確性，同時讓患者盡量減少創傷和疤痕。

雙方可謂強強聯合，愛惜康擅長做醫療設備，而Google在機器人技術、大數據分析以及可穿戴技術等方面有著深厚的積累。除了合作研發機器人輔助手術平臺輔助手術以外，平臺還有可能用于收集和分析手術過程的相關數據.

病例被點開后即可自動呈現規范準確的病證結果，并將多軟件的處理結果合成在一個報告里，進而嵌入分期與分級的報告選項。這些技術能夠在不增加乃至減少醫生工作時間的前提下，生成病癥完整、表達圖表化、甚至分期與分級的報告。

西門子醫療器械公司與IBM聯手，合作簽署了“五年全球戰略發展計劃”。IBM旨在利用西門子全球醫療器械銷售網絡和渠道以及人脈關系，大舉進軍全球醫療和大健康領域的市場化應用。

他們的合作也將幫助西門子的CT或者MRI設備完成從量變到質變的轉換。比如說，西門子CT或MRI設備如果加裝IBM Watson的智能化系統。

據資料顯示，到2017年度末，他們將從日本的大學附屬醫院等全國32家醫院收集到30萬份影像數據作為AI判斷的基礎，以后還會逐步增加，此外還將追加醫生的診斷結果和患者的既往病史等。AI的學習技術將由東京大學等負責。

除了獨自或者合作研發人工智能系統，與醫療人工智能公司合作也是目前大多數公司采用 的一種方式。

對于醫療人工智能公司來說，產品研發出來以后，與器械廠商的合作有兩種好處，一方面可以通過科研合作的方式，驗證自己產品的實際臨床效果。

另一方面，現在大多數醫療人工智能公司都在尋找合適的盈利模式。但是由于醫療的嚴謹性，國家還沒有專門針對人工智能產品的認證標準，通常公司是按照醫療器械的認證流程認證2類醫療器械或者3類醫療器械。

在沒有獲得認證之前，很多公司通過與器械公司的合作，將系統搭載在器械上面，器械公司只需要去省級食品藥品監督管理局進行報備，不需要進行重新的認證，就可以在市場上銷售，所得的銷售利潤可以按照雙方提前商量好的比例進行分成。

另外，在這個過程中人工智能公司也理解為是器械公司的代理方，如果醫院找到人工智能公司想要體驗或者使用人工智能產品，那么通過人工智能公司銷售出去的器械則按照另一種比例進行分成。

比如希氏異構和上海成運醫療設備股份有限公司的合作。希氏異構以技術授權的方式與上海成運合作，他們計劃在年內推出國際上第一臺人工智能消化內鏡，上海成運每賣出一臺人工智能內鏡設備，希氏異構就從中獲得一部分的分成。

該內鏡是基于早已取得國家許可的設備所做的技術更新產品，無需經過復雜的心產品的報批流程，預計明年可以獲準上市。